国足历代前锋分组，武磊进入第一梯队，这么分合理么

中国国家足球队，无论战绩如何，终究是属于自己的国家队，曾几何时也算是亚洲的一支劲旅，也出过不少还不错并且特点鲜明的前锋，相信也给各位留下了不少难忘的瞬间，结合以往的战绩和表现对他们进行了一个简单的分类，本次分类只对80年代以后的进行，80年代以前的因为年代实在太久远就和归化前锋一起不在本次分类中了。

长话短说，这是我心目中的分档，大家觉得如何呢？

如有异议各位看官请轻喷

天花板：好酒（只论能力，其他不予评价）

第一梯队：杨晨（照一张比较销魂的照片），武磊，古广明，柳海光

第二梯队：宿茂臻，黎兵，马林，高峰，李金羽，谢晖，胡志军，谢育新，小王涛，李华筠，高洪波，翟飚

第三梯队：曲波，郜林，大张玉宁，曲圣卿，杜震宇，翟飚，魏意民，姚夏，小王鹏，韩鹏,于根伟，李毅大帝，于大宝，唐尧东

第四梯队：韦世豪，小张玉宁，毛剑卿，高明，蔡晟，李晓，胡云峰，吕文君，姜宁

第五梯队：杨旭，邹捷，朱挺，闵劲，杜萍，石俊，刘若钒，谭斯，朱建荣，董学升，毛彪，曹添堡，郭田雨，张烁

另附国家队射手榜：

1杨旭：28球

2宿茂臻：27球

3李金羽：24球

4武磊：23球

5郜林：22球

6马林：21球

6黎兵：21球

8柳海光：20球

9赵达裕 19球

9 于大宝 19球

如果有遗漏或者不同意见的欢迎评论区讨论

first_value：取分组内排序后，截止到当前行，第一个值；

last_value：取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值；

lead(col, n, default)：用于统计窗口内往下第n行值。第一个参数为列名，第二个参数为往下第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往下第n行为null时，取默认值，如不指定则为null）；

lag(col, n, default)：与lead相反，用于统计窗口内往上第n行值。第一个参数为列名，第二个参数为往上第n行（可选，默认为1），第三个参数为默认值（当往上第n行为null时，取默认值，如不指定，则为null）。

1）使用标准的聚合函数 count、sum、min、max、avg

2）使用 partition by 语句，使用一个或多个原始列

3）使用 partition by 与 order by 语句，使用一个或多个分区或者排序列

4）使用窗口规范，窗口规范支持以下格式：

当 ORDER BY 后面缺少窗口从句条件，窗口规范默认是 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

当 ORDER BY 和窗口从句都缺失, 窗口规范默认是 ROW BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING

OVER 从句支持以下函数， 但是并不支持和窗口一起使用它们。

Ranking 函数: Rank, NTile, DenseRank, CumeDist, PercentRank

Lead 和 Lag 函数

row_number() ：从1开始，按照顺序生成组内记录的序列，比如按照pv降序排列生成分组内的pv排名；获取分组内的top1记录；获取一个session内的第一条记录等等。

rank() ：生成数据项在分组内的排名，排名相等会在名次中留下空位。

dense_rank() ：生成数据项在分组内的排名，排名相对不会在名次中留下空位。

cume_dist ：小于等于当前值的行数/分组内总行数。比如，统计小于等于当前薪资的人数占总人数的比例。

percent_rank ： (分组内当前行的rank值-1)/(分组内总行数-1)。

ntile(n) ：用于将分组数据按照顺序切分成n片，返回当前切片值，如果切片不均匀，默认增加第一个切片的分布。 ntile 不支持 rows between ，比如 ntile(2) over(partition by cookieied order by createtime rows between 3 preceding and current row) 。

4、测试数据集

# mysql不支持其它复杂数据库的类似 rank() over 的排名和统计查询

# 只能通过变通的子查询和逻辑计算方式来实现，对于中小数据量可以考虑

-- rank 排名实现

select inline_rownum, aa, cc, amt, orderid FROM

(

select

# logic_cal 只是实现计数器计算的，每次逐条查询时会对比当前 cc 与 @last_cc 是否相同，如果不同则把当前该列值赋于 @last_cc 并重设计数器 @num := 1，否则计数器自加 @num := @num + 1

(case when cc <> @last_cc then concat(@last_cc := cc, @num := 1 ) else concat(@last_cc, @num := @num + 1) end ) logic_cal

, @num as inline_rownum

, aa, cc, amt, orderid

from tb_rank,

( select @last_cc := '') t, # 初始化 @last_cc 为 '', 如要检查的列(基于计数器统计的列)是int型，则初始化为0; varchar型初始化为''

( select @num := 0 ) t2 # 初始化@num为0

order by cc, orderid asc # 排序的方式会影响@num的生成，因为logic_cal是逐行计算的

) t

where inline_rownum <= floor(amt08) #限制条数，取常量值或其他

order by cc,orderid asc

;

前5次，应该是按时间排序，不区分打卡地点，对吧？！

使用OLAP函数就能解决问题啦：

select from (

select

(row_number() over (partition by 用户ID order by 打卡时间 asc)) AS row_id

用户ID,

打卡地点ID,

打卡时间

from table_name) t

where row_id<=5

不知道你什

么数据库，给出sqlserver和oracle的

 select 星期，字母

from

(select rank() over(partition by 星期 order by 字母 desc) id,

from 表) t1

where id=1

或者

select 星期，max(字母)

from 表

group by 星期

使用分析函数row_number() over (partiion by order by )来进行分组编号，然后取分组标号值为1的记录即可。目前主流的数据库都有支持分析函数，很好用。

其中，partition by 是指定按哪些字段进行分组，这些字段值相同的记录将在一起编号；order by则是指定在同一组中进行编号时是按照怎样的顺序。

mysql不支持first函数，如果数据表里含有自增id字段的，可以利用该字段单纯依靠sql语句实现检索出每组的第一条记录，否则就要使用系统开销很大的游标来解决了。

下面提供一个利用自增id来只显示每个分类第一条记录的纯sql语句方案供参考：

select a from t1 a,

(select 分组字段,min(id) as id from t1 group

by 分组字段) b where aid=bid;

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