前不久写过一篇博客,里面介绍了一位朋友由二本渣渣毕业在外包公司工作两年多后,跳槽逆袭成功,现在进入了OPPO公司的故事。
后面很多朋友私信我,表示想要这位朋友的面经。
其实我觉得,大家对面经完全没必要这么执着,因为面试官的提问都是根据你的学历、工作经历、意向岗位和简历信息来的,而这些,大家都是不一样的,所以,面经里面除了部分技术题可以参考一下,检测自己的知识掌握程度,面试过程让大家稍微熟悉一下,其他的借鉴意义不大。
这里特别提醒那些平时不努力,喜欢临时抱佛脚的同学:不要指望多看些面经就可以应对面试官的提问,你要知道,这是面试,不是学校的考试。面试是择优录取,不是过分数线就行。
你花几天就能记下学会的东西,别人也能,甚至比你做得更好,这样做是没有优势的。只有长久的努力学习和沉淀才是别人学不来的,真正属于你自己的东西,也只有这个,才是真正能让你制胜的法宝。在这里希望大家马到功成,拿到心仪的offer。
目录:由于题量较多,篇幅的限制,文章中的面试题分享没有全部附上详细的解析,但是整理成了一份详细的pdf文档可分享给大家,文末获取免费领取方式
看面试题可以是为了面试,也可以是对自己学到的东西的一种查漏补缺,更加深刻的去了解一些核心知识点
1、Java 相关容器(HashMap、HashSet、linkedList、ArrayList、数组等)内存模型垃圾回收算法(JVM)类加载过程(需要多看看,重在理解,对于热修复和插件化比较重要)反射多线程和线程池http、httpS、TCP/IP、Socket通信、三次握手四次挥手过程设计模式(六大基本原则、项目中常用的设计模式、手写单例等)断点续传2、AndroID 基础自定义 VIEw事件拦截分发解决过的一些性能问题,在项目中的实际运用。性能优化工具 (TraceVIEw、Systrace、调试 GPU 过度绘制 & GPU 呈现模式分析、HIErarchy VIEwer、MAT、Memory Monitor & Heap VIEwer & Allocation Tracker 等)性能优化需要了解其实现原理,还要灵活运用,如:自己实现 linkedList、两个栈实现一个队列,数组实现栈,队列实现栈等。
(1)网络:API 优化、流量优化、弱网优化
(2)内存:OOM 处理、内存泄漏、内存检测、分析、Bitmap 优化
(3)绘制
(4)电量:WeakLock 机制、JobScheduler 机制
(5)APK 瘦身
(6)内存抖动
(7)内存泄漏
(8)卡顿
(9)性能优化:布局优化、过度渲染处理、ANR 处理、监控、埋点、Crash 上传。IntentService 原理及应用缓存自己如何实现(LRUCache 原理)图形图像相关:OpenGL ES 管线流程、EGL 的认识、Shader 相关SurfaceVIEw、TextureVIEw、GLSurfaceVIEw 区别及使用场景动画、差值器、估值器MVC、MVP、MVVMHandler、ThreadLocal、AsyncTaskGradle(Groovy 语法、Gradle 插件开发基础)热修复、插件化3、AndroID FrameworkAMS 、PMSActivity 启动流程Binder 机制(IPC、AIDL 的使用)为什么使用 Parcelable,好处是什么?AndroID 图像显示相关流程,Vsync 信号等4、三方源码GlIDe :加载、缓存、LRU 算法EventBusLeakCanaryARouter插件化(不同插件化机制原理与流派,优缺点。局限性)热修复RXJavaRetrofit5、算法与数据结构单链表:反转、插入、删除双链表:插入、删除手写常见排序、归并排序、堆排序二叉树前序、中序、后序遍历最大 K 问题广度、深度优先搜索算法最后
说一千道一万,不如自己去行动。要想在移动互联网的下半场是自己占有一席之地,那就得从现在开始,从今天开始,马上严格要求自己,既重视业务实现能力,也重视基础和原理。基础夯实好了,高楼才能够平地而起,稳如泰山。
最后为了帮助大家深刻理解AndroID相关知识点的原理以及面试相关知识,这里放上相关的我搜集整理的24套腾讯、字节跳动、阿里、百度2020-2021面试真题解析,我把技术点整理成了视频和pdf(实际上比预期多花了不少精力),包知识脉络 + 诸多细节。
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网上学习 AndroID的资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。希望这份系统化的技术体系对大家有一个方向参考。
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