说到 AndroID 启动优化,你一般会想到什么呢?
AndroID 多线程异步加载
AndroID 首页懒加载
对,这是两种很常见的优化手段,但是如果让你主导这件事情,你会如何开始呢?
梳理现有的业务,哪些是一定要在启动初始化的,哪些是不必要的
需要在启动初始化的,哪些是可以在主线程初始化的,哪些是可以在子线程初始化的
当我们把任务丢到子线程初始化,这时候,我们又会遇到两个问题。
在首页,我们需要用到这个库,如果直接使用,这个库可能还没有初始化,这时候直接调用该库,会发生异常,你要怎么解决
当我们的任务相互依赖时,比如 A 依赖于 B, C 也依赖于 B,要怎么解决这种依赖关系。
这些你有想过嘛。答案都在这几篇文章里面了,这里我就不展开讲了。有疑问的可以一起探讨探讨。
AndroID 启动优化(一) - 有向无环图
AndroID 启动优化(二) - 拓扑排序的原理以及解题思路
AndroID 启动优化(三)- AnchorTask 开源了
AndroID 启动优化(四)- AnchorTask 是怎么实现的
AndroID 启动优化(五)- AnchorTask 1.0.0 版本正式发布了
接下来,我们来说一下布局优化相关的。
布局优化的现状与发展趋势耗时原因众所周知,布局加载一直是耗时的重灾区。特别是启动阶段,作为第一个 VIEw 加载,更是耗时。
而布局加载之所以耗时,有两个原因。
读取 xml 文件,这是一个 IO *** 作。
解析 xml 对象,反射创建 VIEw
一些很常见的做法是
减少布局嵌套层数,减少过度绘制
空界面,错误界面等界面进行懒加载
那除了这些做法,我们还有哪些手段可以优化呢?
解决方案异步加载
采用代码的方式编写布局
异步加载Google 很久之前提供了 AsyncLayoutInflater,异步加载的方案,不过这种方式有蛮多坑的,下文会介绍
采用代码的方式编写布局代码编写的方式编写布局,我们可能想到使用 java 声明布局,对于稍微复杂一点的布局,这种方式是不可取的,存在维护性查,修改困难等问题。为了解决这个问题,github 上面诞生了一系列优秀的开源库。
litho: https://github.com/facebook/litho
X2C: https://github.com/iReaderAndroID/X2C
为了即保留xml的优点,又解决它带来的性能问题,我们开发了X2C方案。即在编译生成APK期间,将需要翻译的layout翻译生成对应的java文件,这样对于开发人员来说写布局还是写原来的xml,但对于程序来说,运行时加载的是对应的java文件.
我们采用APT(Annotation Processor Tool)+ JavaPoet技术来完成编译期间【注解】->【解注解】->【翻译xml】->【生成java】整个流程的 *** 作。
这两个开源库在大型的项目基本不会使用,不过他们的价值是值得肯定的,核心思想很有意义。
xml 布局加载耗时的问题, Google 也想改善这种现状,最近 Compose beta 发布了,他是采用声明式 UI 的方式来编写布局,避免了 xml 带来的耗时。同时,还支持布局实时预览。这个应该是以后的发展趋势。
compose-samples: https://github.com/androID/compose-samples
小结上面讲了布局优化的现状与发展趋势,接下来我们一起来看一下,有哪些布局优化手段,可以应用到项目中的。
渐进式加载
异步加载
compose 声明式 UI
渐进式加载什么是渐进式加载渐进式加载,简单来说,就是一部分一部分加载,当前帧加载完成之后,再去加载下一帧。
一种极致的做法是,加载 xml 文件,就想加载一个空白的 xml,布局全部使用 VIEwStub 标签进行懒加载。
这样设计的好处是可以减缓同一时刻,加载 VIEw 带来的压力,通常的做法是我们先加载核心部分的 VIEw,再逐步去加载其他 VIEw。
有人可能会这样问了,这样的设计很鸡肋,有什么用呢?
确实,在高端机上面作用不明显,甚至可能看不出来,但是在中低端机上面,带来的效果还是很明显的。在我们项目当中,复杂的页面首帧耗时约可以减少 30%。
优点:适配成本低,在中低端机上面效果明显。
缺点:还是需要在主线程读取 xml 文件
核心伪代码1start(){
2 loadA(){
3 loadB(){
4 loadC()
5 }
6 }
7}
上面的这种写法,是可以的,但是这种做法,有一个很明显的缺点,就是会造成回调嵌套层数过多。当然,我们也可以使用 RxJava 来解决这种问题。但是,如果项目中没用 Rxjava,引用进来,会造成包 size 增加。
一个简单的做法就是使用队列的思想,将所有的 VIEwStubTask 添加到队列当中,当当前的 VIEwStubTask 加载完成,才加载下一个,这样可以避免回调嵌套层数过多的问题。
改造之后的代码见
1val decorVIEw = this.window.decorVIEw
2VIEwStubTaskManager.instance(decorVIEw)
3 .addTask(VIEwStubTaskContent(decorVIEw))
4 .addTask(VIEwStubTaskTitle(decorVIEw))
5 .addTask(VIEwStubTaskBottom(decorVIEw))
6 .start()
1class VIEwStubTaskManager private constructor(val decorVIEw: VIEw) : Runnable {
2
3 private var iVIEwStubTask: IVIEwStubTask? = null
4
5 companion object {
6
7 const val TAG = "VIEwStubTaskManager"
8
9 @JvmStatic
10 fun instance(decorVIEw: VIEw): VIEwStubTaskManager {
11 return VIEwStubTaskManager(decorVIEw)
12 }
13 }
14
15 private val queue: MutableList<VIEwStubTask> = copyOnWriteArrayList()
16 private val List: MutableList<VIEwStubTask> = copyOnWriteArrayList()
17
18
19 fun setCallBack(iVIEwStubTask: IVIEwStubTask?): VIEwStubTaskManager {
20 this.iVIEwStubTask = iVIEwStubTask
21 return this
22 }
23
24 fun addTask(vIEwStubTasks: List<VIEwStubTask>): VIEwStubTaskManager {
25 queue.addAll(vIEwStubTasks)
26 List.addAll(vIEwStubTasks)
27 return this
28 }
29
30 fun addTask(vIEwStubTask: VIEwStubTask): VIEwStubTaskManager {
31 queue.add(vIEwStubTask)
32 List.add(vIEwStubTask)
33 return this
34 }
35
36
37 fun start() {
38 if (isEmpty()) {
39 return
40 }
41 iVIEwStubTask?.beforeTaskExecute()
42 // 指定 decorVIEw 绘制下一帧的时候会回调里面的 runnable
43 VIEwCompat.postOnAnimation(decorVIEw, this)
44 }
45
46 fun stop() {
47 queue.clear()
48 List.clear()
49 decorVIEw.removeCallbacks(null)
50 }
51
52 private fun isEmpty() = queue.isEmpty() || queue.size == 0
53
54 overrIDe fun run() {
55 if (!isEmpty()) {
56 // 当队列不为空的时候,先加载当前 vIEwStubTask
57 val vIEwStubTask = queue.removeAt(0)
58 vIEwStubTask.inflate()
59 iVIEwStubTask?.onTaskExecute(vIEwStubTask)
60 // 加载完成之后,再 postOnAnimation 加载下一个
61 VIEwCompat.postOnAnimation(decorVIEw, this)
62 } else {
63 iVIEwStubTask?.afterTaskExecute()
64 }
65
66 }
67
68 fun notifyOnDetach() {
69 List.forEach {
70 it.onDetach()
71 }
72 List.clear()
73 }
74
75 fun notifyOnDataReady() {
76 List.forEach {
77 it.onDataReady()
78 }
79 }
80
81}
82
83interface IVIEwStubTask {
84
85 fun beforeTaskExecute()
86
87 fun onTaskExecute(vIEwStubTask: VIEwStubTask)
88
89 fun afterTaskExecute()
90
91
92}
源码地址:https://github.com/gdutxiaoxu/AnchorTask,核心代码主要在 VIEwStubTask
,VIEwStubTaskManager
, 有兴趣的可以看看
异步加载,简单来说,就是在子线程创建 VIEw。在实际应用中,我们通常会先预加载 VIEw,常用的方案有:
在合适的时候,启动子线程 inflate layout。然后取的时候,直接去缓存里面查找 VIEw 是否已经创建好了,是的话,直接使用缓存。否则,等待子线程 inlfate 完成。
AsyncLayoutInflater官方提供了一个类,可以来进行异步的inflate,但是有两个缺点:
每次都要现场new一个出来
异步加载的vIEw只能通过callback回调才能获得(死穴)
因此,我们可以仿造官方的 AsyncLayoutInflater 进行改造。核心代码在 AsyncInflateManager。主要介绍两个方法。
asyncInflate
方法,在子线程 inflateVIEw,并将加载结果存放到 mInflateMap 里面。
1 @UiThread
2fun asyncInflate(
3 context: Context,
4 vararg items: AsyncInflateItem?
5 ) {
6 items.forEach { item ->
7 if (item == null || item.layoutResID == 0 || mInflateMap.containsKey(item.inflateKey) || item.isCancelled() || item.isInflating()) {
8 return
9 }
10 mInflateMap[item.inflateKey] = item
11 onAsyncInflateReady(item)
12 inflateWithThreadPool(context, item)
13 }
14
15 }
getInflatedVIEw
方法,用来获得异步inflate出来的vIEw,核心思想如下
先从缓存结果里面拿 VIEw,拿到了vIEw直接返回
没拿到vIEw,但是子线程在inflate中,等待返回
如果还没开始inflate,由UI线程进行inflate
1 /**
2 * 用来获得异步inflate出来的vIEw
3 *
4 * @param context
5 * @param layoutResID 需要拿的layoutID
6 * @param parent container
7 * @param inflateKey 每一个VIEw会对应一个inflateKey,因为可能许多地方用的同一个 layout,但是需要inflate多个,用InflateKey进行区分
8 * @param inflater 外部传进来的inflater,外面如果有inflater,传进来,用来进行可能的SyncInflate,
9 * @return 最后inflate出来的vIEw
10 */
11 @UiThread
12 fun getInflatedVIEw(
13 context: Context?,
14 layoutResID: Int,
15 parent: VIEwGroup?,
16 inflateKey: String?,
17 inflater: LayoutInflater
18 ): VIEw {
19 if (!TextUtils.isEmpty(inflateKey) && mInflateMap.containsKey(inflateKey)) {
20 val item = mInflateMap[inflateKey]
21 val latch = mInflateLatchMap[inflateKey]
22 if (item != null) {
23 val resultVIEw = item.inflatedVIEw
24 if (resultVIEw != null) {
25 //拿到了vIEw直接返回
26 removeInflateKey(item)
27 replaceContextForVIEw(resultVIEw, context)
28 Log.i(TAG, "getInflatedVIEw from cache: inflateKey is $inflateKey")
29 return resultVIEw
30 }
31
32 if (item.isInflating() && latch != null) {
33 //没拿到vIEw,但是在inflate中,等待返回
34 try {
35 latch.await()
36 } catch (e: InterruptedException) {
37 Log.e(TAG, e.message, e)
38 }
39 removeInflateKey(item)
40 if (resultVIEw != null) {
41 Log.i(TAG, "getInflatedVIEw from OtherThread: inflateKey is $inflateKey")
42 replaceContextForVIEw(resultVIEw, context)
43 return resultVIEw
44 }
45 }
46
47 //如果还没开始inflate,则设置为false,UI线程进行inflate
48 item.setCancelled(true)
49 }
50 }
51 Log.i(TAG, "getInflatedVIEw from UI: inflateKey is $inflateKey")
52 //拿异步inflate的VIEw失败,UI线程inflate
53 return inflater.inflate(layoutResID, parent, false)
54 }
简单 Demo 示范第一步:选择在合适的时机调用 AsyncUtils#asyncInflate
方法预加载 VIEw,
1object AsyncUtils {
2
3 fun asyncInflate(context: Context) {
4 val asyncInflateItem =
5 AsyncInflateItem(
6 LAUNCH_FRAGMENT_MAIN,
7 R.layout.fragment_asny,
8 null,
9 null
10 )
11 AsyncInflateManager.instance.asyncInflate(context, asyncInflateItem)
12 }
13
14 fun isHomeFragmentopen() =
15 getSP("async_config").getBoolean("home_fragment_switch", true)
16}
第二步:在获取 VIEw 的时候,先去缓存里面查找 VIEw
1 overrIDe fun onCreateVIEw(
2 inflater: LayoutInflater, container: VIEwGroup?,
3 savedInstanceState: Bundle?
4 ): VIEw? {
5 // Inflate the layout for this fragment
6 val startTime = System.currentTimeMillis()
7 val homeFragmentopen = AsyncUtils.isHomeFragmentopen()
8 val inflatedVIEw: VIEw
9
10 inflatedVIEw = AsyncInflateManager.instance.getInflatedVIEw(
11 context,
12 R.layout.fragment_asny,
13 container,
14 LAUNCH_FRAGMENT_MAIN,
15 inflater
16 )
17
18 Log.i(
19 TAG,
20 "onCreateVIEw: homeFragmentopen is $homeFragmentopen, timeInstance is ${System.currentTimeMillis() - startTime}, ${inflatedVIEw.context}"
21 )
22 return inflatedVIEw
23// return inflater.inflate(R.layout.fragment_asny, container, false)
24 }
优缺点优点:
可以大大减少 VIEw 创建的时间,使用这种方案之后,获取 VIEw 的时候基本在 10ms 之内的。
缺点
由于 VIEw 是提前创建的,并且会存在在一个 map,需要根据自己的业务场景将 VIEw 从 map 中移除,不然会发生内存泄露
VIEw 如果缓存起来,记得在合适的时候重置 vIEw 的状态,不然有时候会发生奇奇怪怪的现象。
总结参考文章:https://juejin.cn/post/6844903924965572615
VIEw 的渐进式加载,在 JectPack compose 没有推广之后,推荐使用这种方案,适配成本低
VIEw 的异步加载方案,虽然效果显著,但是适配成本也高,没搞好,容易发生内存泄露
JectPack compose 声明式 UI,基本是未来的趋势,有兴趣的可以提前了解一下他。
这篇文章,加上一些 Demo,足足花了我几个晚上的时间,觉得不错的话可以关注一下我的微信公众号程序员徐公,小弟在此感谢各位大佬们。主要分享
AndroID 开发相关的知识,包括 java,kotlin, AndroID 技术
面试相关的东西,包括常见的面试题目,面试经验分享
算法相关的知识,比如怎么学习算法,leetcode 常见算法总结
一些时事点评,主要是关于互联网的,比如小米高管屌丝事件,拼多多女员工猝死事件等
源码地址:https://github.com/gdutxiaoxu/AnchorTask
AndroID 启动优化(一) - 有向无环图
AndroID 启动优化(五)- AnchorTask 1.0.0 版本正式发布了
什么?AndroID webVIEw 的字体突然变小了
徐公啐啐念 - 蹭热点也要有底线
本文分享自微信公众号 - 徐公码字(stormjun94)。
如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。
以上是内存溢出为你收集整理的Android 启动优化(六)- 深入理解布局优化全部内容,希望文章能够帮你解决Android 启动优化(六)- 深入理解布局优化所遇到的程序开发问题。
如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)