众所周知,移动开发已经来到了后半场,为了能够在众多开发者中脱颖而出,我们需要对某一个领域有深入地研究与心得,对于AndroID开发者来说,目前,有几个好的细分领域值得我们去建立自己的技术壁垒,如下所示:
1、性能优化专家:具备深度性能优化与体系化APM建设的能力。2、架构师:具有丰富的应用架构设计经验与心得,对AndroID Framework层与热门三方库的实现原理与架构设计了如指掌。3、音视频/图像处理专家:毫无疑问,掌握NDK,深入音视频与图像处理领域能让我们在未来几年大放异彩。4、大前端专家:深入掌握Flutter及其设计原理与思想,可以让我们具有快速学习前端知识的能力。在上述几个细分领域中,最难也最具技术壁垒的莫过于性能优化,要想成为一个顶尖的性能优化专家,需要对许多领域的深度知识及广度知识有深入的了解与研究,其中不乏需要掌握架构师、NDK、Flutter所涉及的众多技能。从这篇文章开始,笔者将会带领大家一步一步深入探索AndroID的性能优化。
为了能够全面地了解AndroID的性能优化知识体系,我们先看看我总结的下面这张图,如下所示:
饿了么AndroID岗一面
1:双亲委托机制?2:插件化原理?3:垃圾回收机制及其优缺点?4:PathClassLoader和DexClassLoader区别?5:说下Binder?6:AndroID旋转屏幕后Activity生命周期,Bundle是存储在哪儿的?7:事件分发机制?8:Handler实现?9:Java内存?10:Okhttp设计模式?11:算法。12:http和https的区别13:HashMap的具体实施原理,HashMap和Hashset的区别14:Java的垃圾回收机制15:JVM的原理及线上调优16:string,stringbulIDer,stringbuffer的区别17:Java的设计模式18:在白纸上手写二分法排序算法,这道题我在lintcode上面做过原题19:有哪些可以保持进程同步的方法20:如何避免死锁21:常见的数据结构有哪些22:leetcode 原题:查找单链表中倒数第K个节点的算法,面试官要求手写百度AndroID岗一面
1:算法:寻找出现超过一半的数字?
2:HashMap原理?
3:热更新原理?
4:AstncTask+httpClIEnt 与 AsynchttpClIEnt有什么区别?
5:https握手过程?
6:RecycleVIEw原理?
7:RecycleVIEw的使用?
8:HybrID通信原理是什么,有做研究吗?
9:ListVIEw图片加载错乱的原理和解决方案?
10:对称加密与非对称加密?
11:TCP、UDP差别?
12:TCP保证可靠的手段?
资源分享最新大厂面试专题这个题库内容是比较多的,除了一些流行的热门技术面试题,如Kotlin,数据库,Java虚拟机面试题,数组,Framework ,混合跨平台开发,等
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