我的第一反应是不断查询数据库直到返回所有对象(例如“查询第一个1000,查询第二个1000,……”).在大多数情况下,这将是理想的,因为大多数用户将拥有少于1000个连接(可能更像是2-300左右).但是,如果某些用户的连接数量非常疯狂,那么这将无法正常工作 – 特别是因为Parse具有突发限制.
另一种选择似乎是使用query.each方法,简单地迭代匹配查询的所有记录.我相信无论元素数量多少都会有效,所以这很好.然而,听起来这对于大尺寸来说相对较慢并且可能会超时.
那么,Parse的局限性最好的方法是什么呢?我希望它在相对较少数量的对象的常见情况下快速,但它肯定不会因边缘情况而中断.当然,一种选择是不进行此类查询,但在客户端进行所有连接非常有用.谢谢!
解决方法@H_502_17@ 很好的问题,我已经为自己的工作找到了一个很好的解决方案.最快,最有效的解决方法是查询对象计数,如果超过1000,则在同一个表上运行多个查询,每次查询的skip属性增加1000:通过[query countObjectsInBackgrounDWithBlock]获取记录总数,并使用它来设置’skip’变量.为每1000条记录运行一个新查询,相应地更新skip属性
每个查询返回时正常处理记录.
您还需要一个帮助程序方法来确定所有查询何时完成,并且您已准备好在本地处理完整数据集.
像这样的东西:
//define these as class-wIDe variables in your @interface - don't forget to @synthesize them too!int querIEsToComplete;int completedQuerIEs;NSMutableArray *completeDataArray = [[NSMutableArray alloc] init];//Put in your query load functionPFquery *recordsCountquery = [PFquery queryWithClassname:@"YourClassname"];[recordsCountquery countObjectsInBackgrounDWithBlock:^(int number,NSError *error) { //Determine how many querIEs to run querIEsToComplete = (int)ceil(number/1000) + 1; //Set the number of completed querIEs to zero completedQuerIEs = 0; //Run a chain of querIEs - be sure to run them in the background to prevent UI lockup for (int i = 0; i < querIEsToComplete; i++) { PFquery *chainquery = [PFquery queryWithClassname:@"YourClassname"]; //Add your other 'whereKey: equalTo:' type qualifIErs here chainquery.limit = 1000; chainquery.skip = (i*1000); [chainquery findobjectsInBackgrounDWithBlock:^(NSArray *objects,NSError *error) { //NSLog(@"query done"); [completeDataArray addobjectsFromArray:[objects copy]]; completedQuerIEs ++; [self pullCompletionCheck]; }]; }}];- (voID)pullCompletionCheck{ if (self.querIEsToComplete == self.completedQuerIEs) { //All querIEs completed. //All data is Now in the completeDataArray }}总结
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