ArcGIS 10.1 for Server 服务端查询统计 -ArcGIS API for Silverlight 实现

概述本博文编写时的软件件环境,为  ArcGIS Server 10.1sp1 ,ArcGIS API for Silverlight 3.0，VS2010sp1 需求：我有一堆点 ，分为不同的种类，每个点都有一个value属性，我要统计某一空间范围内不同种类点的个数以及每种类型的点的value属性和。以下是数据，为10万个点分为七类。属性表如下 如果在10.1 之前的话，我们需要通过空间查询把所有符

本博文编写时的软件件环境,为 

ArcGIS Server 10.1sp1,ArcGIS API for Silverlight 3.0，VS2010sp1

需求：我有一堆点 ，分为不同的种类，每个点都有一个value属性，我要统计某一空间范围内不同种类点的个数以及每种类型的点的value属性和。以下是数据，为10万个点分为七类。属性表如下

如果在10.1 之前的话，我们需要通过空间查询把所有符合条件的的要素查回来，在前端进行遍历，然后根据属性自己判断一个点要素属于哪一类的，以及计算属性值得和。代码大致如下

[csharp]   view plain copy query query = new query();              query.ReturnGeometry = false;              query.Geometry = geo;              OutFIElds f = new OutFIElds();              f.Add("value");              f.Add("class");              query.OutFIElds = f;              queryTask.ExecuteCompleted += new EventHandler<queryEventArgs>(queryTask_ExecuteCompleted);   [HTML]   copy _dicResults = new Dictionary<string, double>();                  var graphics = from graphic in e.Featureset orderby graphic.Attributes["class"] select graphic;               double sum = 0;                  foreach (Graphic g in graphics)               {                   string key = g.Attributes["class"].ToString();                   double value = Convert.ToInt32(g.Attributes["value"]);                   if (_dicResults.ContainsKey(key))                   {                       _dicResults[key] += value;                   }                   else _dicResults.Add(key, value);                   sum += value;               }  

如果使用上述方式的话查询的数据过多的话，还需要修改服务器返回到前端的最大要素的个数（默认是1000），相当于求和，求数量 还容易一些，如果我计算标准差，方差的话要麻烦一些了，不过ArcGIS 10.1 for Server 在查询中支持了服务端的分组统计功能，ArcGIS API 3.0 for Silverlight 开始了支持这些新功能。直接把返回我们要得到的统计结果

看一下OMD

从以上可以看出 API 与之前 不同是 查询参数增加了。其中  GroupByFIEldsForStatistics  意思是以那个字段分组统计，相当于我们在sql 语句中写的 Groupby 可以为多个字段, OutStatistics代表统计方法 比如求一组内的数据的和，最大值 最小值，平均值，数量，标准差。实现如下。跟原来的查询类似 新建立一个querytask，初始化查询查询参数query,执行查询 在回调函数里面处理返回结果。

copy queryTask = new queryTask();   query query= new query()   {       GroupByFIEldsForStatistics = new List<string> { "class" },       OutStatistics = new List<OutStatistic> {            new OutStatistic(){               OnStatisticFIEld = "class",               OutStatisticFIEldname = "count",255)">             StatisticType = StatisticType.Count           },           new OutStatistic(){               OnStatisticFIEld = "value",255)">             OutStatisticFIEldname = "sum",248)">             StatisticType = StatisticType.Sum           }   },       Geometry=geo                  };   query.ReturnGeometry = false;   queryTask.ExecuteCompleted += new EventHandler<queryEventArgs>(queryTask_ExecuteCompleted);   queryTask.Failed += new EventHandler<TaskFailedEventArgs>(queryTask_Failed);   queryTask.ExecuteAsync(query);  

以class 为字段进行分组同时计算 每种class的点的个数，然后计算每一类 class 要素的value之和，时传入的参数Geometry=geo 是自己绘制的查询范围，处理返回结果的函数如下

copy voID queryTask_ExecuteCompleted (object sender,queryEventArgs e)          {              _dicResults = new Dictionary<string, double>();              var graphics =  e.Featureset ;              double sum = 0;              //输出的是一个表格 形式如下 三个字段              // class  count  sum                        foreach (Graphic g in graphics)              {                  string key = g.Attributes["class"].ToString();                                  double value = Convert.ToInt32(g.Attributes["sum"]);                  _dicResults.Add(key,248)">                sum += value;              }          }   返回的是一个表 ，Graphic的集合，一条记录就是一个graphic，这个Graphic 是没有空间信息的，只是一个属性表而已。 Demo 在线体验地址 http://tm.arcgisonline.cn/2012/0914/504.html

总结

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