Android OpenCV(三):图像像素值统计

Android OpenCV(三):图像像素值统计,第1张

概述图像像素统计图像像素最大值、最小值以及位置图像均值、标准差查找最大值、最小值APIpublicstaticMinMaxLocResultminMaxLoc(Matsrc,Matmask)参数src:输入的图像矩阵参数mask:可选的掩码矩阵返回值MinMaxLocResult:记录最小值、最大值及其位置publi 图像像素值统计图像像素最大值、最小值以及位置图像均值、标准差查找最大值、最小值API
public static MinMaxLocResult minMaxLoc(Mat src, Mat mask)

参数src:输入的图像矩阵

参数mask:可选的掩码矩阵

返回值 MinMaxLocResult:记录最小值、最大值及其位置

public static class MinMaxLocResult {    public double minVal;    public double maxVal;    public Point minLoc;    public Point maxLoc;    public MinMaxLocResult() {        minVal=0; maxVal=0;        minLoc=new Point();        maxLoc=new Point();    }}

函数要求输入图像必须是单通道

寻找图像矩阵最大值最小值及其位置

由于只能输入单通道图片,所以先分离后执行计算 *** 作

private fun minMaxLoc(source: Mat) {    val bgrList = ArrayList<Mat>()    Core.split(source, bgrList)    var minLoc = Point()    var maxLoc = Point()    var minVal = 255.0    var maxVal = 0.0    var minCha = 0    var maxCha = 0    for (index in 0 until bgrList.size) {        val tmp = Core.minMaxLoc(bgrList[index])        if (tmp.minVal < minVal) {            minVal = tmp.minVal            minLoc = tmp.minLoc            minCha = index        }        if (tmp.maxVal > maxVal) {            maxVal = tmp.maxVal            maxLoc = tmp.maxLoc            maxCha = index        }    }    val tmp =        "最小值 = $minVal, 位于${minCha}通道${minLoc}\n最大值 = $maxVal, 位于${maxCha}通道${maxLoc}\n"    message += tmp    for (current in bgrList) {        current.release()    }}
均值与标准差概念

均值反映了图像的亮度,均值越大说明图像亮度越大,反之越小;

标准差又常称均方差,是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。标准差反映了图像像素值与均值的离散程度,标准差越大说明图像的质量越好。

API
public static voID meanStdDev(Mat src, MatOfDouble mean, MatOfDouble stddev, Mat mask)
参数src:输入的图像矩阵参数mean:输出图像像素均值矩阵参数stddev:输出的图像像素方差j矩阵参数mask:可选的掩码矩阵计算图像矩阵均值和标准差
private fun meanStdDev(source: Mat) {    val mean = MatOfDouble()    val stdDev = MatOfDouble()    Core.meanStdDev(source, mean, stdDev)    val tmp = "平均值:${mean.toList()}\n方差:${stdDev.toList()}\n"    message += tmp    mean.release()    stdDev.release()}
计算结果

源码

https://github.com/onlyloveyd/LearningAndroIDOpenCV

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