Cocos2d-x 3.x中读取csv数据文件

概述游戏开发中，数据文件通常是存储在xml,json,csv等格式的文件中，这里实现了CSV文件的解析。 1.为什么是CSV？    数据文件为什么存储在CSV文件中呢？    a，同样的数据放到CSV中要比放在xml和json中要小。    b,CSV的解析也比较简单。    c.策划编辑方便，策划比较擅长使用excel，使用CSV能够使用excel直接导出，不用再解析为其他格式。 2.解析思路: 游戏开发中，数据文件通常是存储在xml,Json,csv等格式的文件中，这里实现了CSV文件的解析。 1.为什么是CSV？ 数据文件为什么存储在CSV文件中呢？ a，同样的数据放到CSV中要比放在xml和Json中要小。 b,CSV的解析也比较简单。 c.策划编辑方便，策划比较擅长使用excel，使用CSV能够使用excel直接导出，不用再解析为其他格式。 2.解析思路: 用类似NotePad++类的软件打开CSV，会发现CSV的数据其实是一行一行的，每一行就代表了一条数据。那么，我们就需要将CSV数据文件 解析为一行一行的就好了。
3.一个小Demo TestCSV.h

#ifndef _TSXT_CSV_H_#define _TSXT_CSV_H_#include "cocos2d.h"#include "../self/SF.h"class TestCSV : public cocos2d:: Ref{public :         static const char * file_name ;         static cocos2d :: Vector< TestCSV *> s_textCSVVec ;         static bool initStatic();         static voID finalizeStatic();public :         TestCSV ();         ~ TestCSV();         virtual bool init( std :: map< std :: string,std:: string > row );private :         CC_SYNTHESIZE_Readonly (int,m_IDx,Index);         CC_SYNTHESIZE_Readonly ( std:: string,m_name,name );         CC_SYNTHESIZE_Readonly ( std:: string,m_value,Value );};#endif

TestCSV.cpp

#include "TestCSV.h"USING_NS_CC ;const char * TestCSV :: file_name = "test_csv.csv" ;cocos2d :: Vector< TestCSV *> TestCSV ::s_textCSVVec ;bool TestCSV :: initStatic(){         std :: string data = SFUtils:: getfileData (file_name );         IF_NulL_RETURN_FALSE (data . c_str());         /*CSV格式的文件每一行最后都是\n\r,所以，可以根据其来将每一行分开*/         std :: vector< std :: string> strVec = SFUtils :: splitString( data,"\r" );         /*dataVec用来存储所有行的信息，每个信息都是成对儿出现的map<key:string,value:string>        这里的key即ID，name等        */         std :: vector< std :: map< std :: string,std:: string > > dataVec ;         /*解析第一行，第一行的数据将是后面行的key值*/         std :: vector< std :: string> nameVec = SFUtils ::splitString ( strVec[ 0 ],"," );         /*解析所有的行，并且添加的dataVec中*/         for ( int i = 1 ; i < strVec. size (); i ++)         {                 std :: map< std :: string,std:: string > rowMap ;                 std :: vector< std :: string> valueVec = SFUtils ::splitString ( strVec[ i ]," );                 for ( int j = 0 ; j < valueVec. size (); j ++)                 {                         rowMap . insert( std :: make_pair( nameVec [j ],valueVec [j ]));                 }                 dataVec . push_back( rowMap );         }         /*确保数组中没有数据*/         s_textCSVVec .clear ();         /*将数据转换为数据对象*/         for ( int i = 0 ; i < dataVec. size () - 1 ; i ++)         {                 TestCSV * pData = new ( std:: nothrow )TestCSV ();                 if ( pData &&pData -> init( dataVec . at( i )))                 {                         s_textCSVVec .pushBack ( pData);                 }                 else                 {                         CC_SAFE_RELEASE (pData );                 }         }         return true ;}voID TestCSV :: finalizeStatic(){         s_textCSVVec .clear ();}TestCSV :: TestCSV()         : m_IDx(- 1 ){}TestCSV :: ~TestCSV (){}bool TestCSV :: init( std :: map< std :: string,std:: string > row ){         /*解析数据*/         m_IDx = atoi( row ["ID" ]. c_str());         m_name = row[ "name" ];         m_value = row[ "value" ];         return true ;}

用到的其他方法：

std :: string SFUtils ::getfileData ( const char * pfilename){         std :: string filePath = fileUtils :: getInstance()-> fullPathForfilename (pfilename );         fileUtils ::getInstance ()-> setPopupNotify( false );         ssize_t fileSize = 0 ;         std :: string data = fileUtils :: getInstance()-> getStringFromfile (filePath . c_str());         fileUtils ::getInstance ()-> setPopupNotify( true );         return data ;}//字符串拆分std :: vector< std :: string> SFUtils:: splitString ( std:: string str,std :: string pattern ){         std :: string:: size_type pos ;         std :: vector< std :: string> result;         str += pattern;         unsigned int size = str . size();         for ( unsigned int i = 0 ; i < size ; i ++)         {                 pos = str. find (pattern,i );                 if ( pos < size)                 {                         std :: string s = str. substr (i,pos - i );                         result .push_back ( s);                         i = pos + pattern . size() - 1 ;                 }         }         return result ;}

用到的数据：

总结

以上是内存溢出为你收集整理的Cocos2d-x 3.x中读取csv数据文件全部内容，希望文章能够帮你解决Cocos2d-x 3.x中读取csv数据文件所遇到的程序开发问题。

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