Why Coding Like this -------Reduce揭秘

概述title: “Why coding like This —— Reduce 函数揭秘” date: 2015-08-03 19:24:16 categories: “why coding like this” tags: [swift进阶] 3.Reduce 函数揭秘 Topic 3: 请用Reduce函数对Int类型数组内所有元素求和，例如数组[1,2,3,4]的4个元素和为10. Examp

Title: “Why Coding like This —— Reduce 函数揭秘”
date: 2015-08-03 19:24:16
categorIEs: “why Coding like this”
Tags: [swift进阶]

3.Reduce 函数揭秘 topic 3:

请用Reduce函数对Int类型数组内所有元素求和，例如数组[1,2,3,4]的4个元素和为10.

Example:

//例一：let intArray = [1,2,3,4]var sum = intArray.reduce(0){  result,x in  result + x}

why Coding like this? 1.开篇

命题一：假设让你写一个函数来实现对Int类型数组内所有元素求和，例如数组[1,4]的求和结果为10。
思路：与类map,filter函数思路不同，前者是对数组内每一个元素单独做处理，而reduce恰恰相反，是将所有数组元素整合到一起。因此关于求和函数思路很明确，遍历整个数组元素，逐一求和后作为结果值返回，大致为 0 + 1 + 2 + 3 +4。其中0是初始值。
代码：

//例二：func sum(xs:[Int])->Int{  var result:Int = 0  for x in xs{    result += x  }  return result} //不妨测试下sum(intArray)//print 10

可以看到对于sum函数传入Int类型数组，首先我们声明一个Int类型变量用于保存最后的求和结果值，初始值为0；接着使用for-in语句遍历传入的数组，使用result += x逐一求和累加；最后返回结果值result。

2.过渡

命题二：基础入门之后，按照惯例对条件进行改变，假如把所有元素求和更改为对所有元素求乘，如[1,4] 返回1 * 2 * 3 * 4 = 24。
思路：显然对于前面的代码稍许改动即可，主要是替换result += x(累加运算) 更为result = result * x(阶乘运算)。当然有一点切记不要遗忘，就是初始值 result = 1。
代码：

//例三：func multiplicator(xs:[Int])->Int{    var result:Int = 1    for x in xs{        result = x * result    }    return result}multiplicator(intArray)//输出24

命题三： 说完Int类型数组，再来说说String类型,将一个文字片段数组组成一个完整的句子，例如["hello"," ","world","!","say","by","optionalswift"],最后整合成“Hello World!say by optionalswift”。
思路： 思路大概是遍历数组，然后将所有字符串元素拼接在一起，关键这个拼接用什么？例如有str1和str2，swift中其实只需要简单的newStr = str1 + str2 即可。
代码：

//例四：func jointStringArray(xs:[String])->String{  var result :String = ""  for x in xs{    result += x  }  return result}let helloworld = ["hello"," ","world","!","say","by","optionalswift"]jointStringArray(helloworld)//输出"Hello World!say by optionalswift" 

你已经急着上手想写泛型函数了吗？等等，我们貌似还忽略了一些复杂的链接情况。比如[“hello”,”world”,”say”,”By”,”optional”]，我们需要在每一个单词之间插入”-“连字符，别问我为什么？因为是我出题！

//例五：hyphen 意思为连字符`-`func jointStringArrayByHyphen(xs:[String])->String{  var result : String = "整合后的字符串为："  for x in xs{    result = result + "-" + x  //注意右侧是一个类似combine(result,x)函数进行处理 得到整合后的结果给result  }  return result}let newArray = ["hello","By","optional"]jointStringArrayByHyphen(newArray)//输出"整合后的字符串为：-hello-world-say-By-optional"

3.高潮

在开始写我们的泛型reduce函数之前，分析函数的输入输出以及如何实现：首先该函数将传入一个泛型类数组，暂且定为[T]；此外函数可自己设定初始值给result，暂且定为U；最后是重中之重：传入一个闭包作为连接result和数组元素的处理函数，combine(result,x)，不难分析result的类型为T,x是数组xs中的元素，类型为U，返回嘛自然是和result一致的类型喽。因此combine闭包类型为(U,T)->U。因此代码这么写：

//例六：func myReduce<T,U>(arr:[T],initialValue:U,combine:(U,T)->U)->U{  var result = initialValue //赋值初始值 类型为U 并且是作为结果值返回的  for elem in arr{    result = combine(result,elem)   //注意右侧是传入的闭包 该闭包类型为(U,T)->U,即把上一次的结果值依次和数组元素做拼接处理，该处理可在闭包中实现，取决于你  }  return result}myReduce(newArray,"整合后的字符串为："){  result,elem in //注意result,x 于combine(result,elem)相对应  return result + "-" + x //注意这里return 其实是可以省略的！}

不得不说，这个函数还是有点料的，需要细细品味一番。你以为这就结束了吗，还有落幕呢？

4.落幕

对sum函数进行改写，使用前面自定义的myReduce函数封装

func sumUsingReduce(xs:[Int])->Int{    return myReduce(xs,0){result,x in result + x}}

注意到省略了return 因为swift会帮你推算要返回什么。简化的感觉不够彻底。

func sumUsingReduce(xs:[Int])->Int{    return myReduce(xs,0,+)}

闭包仅仅传入了一个+号，swift推算过程是首先combine闭包有两个传入参数result和elem,除此之外别无其他，因此+只能对这两个参数求和，得到一个结果值x，由于combine函数还需要返回一个结果值，但是思来想去貌似除了x没有其他可用，因此把x作为闭包结果值返回和result相加。

类似的你可是使用return myReduce(xs,1,*)。

你以为这就结束了吗？ 现在用reduce来改写map函数 以及filter函数

func mapUsingReduce<T,U>(xs:[T],f:T->U)->[U]{    return xs.reduce([]){result,x in result + [f(x)]}//使用了系统API 尝试用自定义的}

首先注意到函数传入的两个参数以及返回结果值和早前map函数是一模一样的，关键是在主体的实现上!设定初始值为[]等价于var result = [],而闭包的内容result,x in result + [f(x)] 又等价于遍历数组时执行的语句result.apped(f(x))。请仔细思考下！小技巧 reduce的闭包内容就是等式result = combine(result,x) 的combine函数，意味着每次调用闭包返回一个处理过后的值给result即可，而result又是函数内私有变量，只有全部调用后才返回。

再来看filter的实现：

filterUsingReduce<T>(xs:[T],check:T->Bool)->[T]{    return xs.reduce([]){        return check(x) ? result + [x] : result //使用了系统API 尝试用自定义的    }}

map，filter，reduce 小节至此结束！ 希望对大家有收获！

总结

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