android–Tensorflow移动应用程序:不是有效的TensorFlow图形序列化:NodeDef提到attr’dilations’不在Op中

android–Tensorflow移动应用程序:不是有效的TensorFlow图形序列化:NodeDef提到attr’dilations’不在Op中,第1张

概述我试图在https://codelabs.developers.google.com/codelabsensorflow-for-poets-2的例子中替换graph.pb文件但它未能在Andriod中启动时出现错误:NotavalidTensorFlowGraphserialization:NodeDefmentionsattr‘dilations’notinOpname=Conv2D.12-1615:06:24.98

我试图在https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets-2的例子中替换graph.pb文件
但它未能在Andriod中启动时出现错误:

Not a valID TensorFlow Graph serialization: NodeDef mentions attr ‘dilations’ not in Op name=Conv2D.

12-16 15:06:24.986 4310-4310/org.tensorflow.demo E/AndroIDRuntime: Caused by: java.io.IOException: Not a valID TensorFlow Graph serialization: NodeDef mentions attr 'dilations' not in Op<name=Conv2D; signature=input:T, filter:T -> output:T; attr=T:type,allowed=[DT_HALF, DT_float]; attr=strIDes:List(int); attr=use_cudnn_on_gpu:bool,default=true; attr=padding:string,allowed=["SAME", "VALID"]; attr=data_format:string,default="NHWC",allowed=["NHWC", "NCHW"]>; NodeDef: conv0/Conv2D = Conv2D[T=DT_float, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], padding="SAME", strIDes=[1, 2, 2, 1], use_cudnn_on_gpu=true](truediv, conv0/W). (Check whether your GraphDef-interpreting binary is up to date with your GraphDef-generating binary.).at org.tensorflow.contrib.androID.TensorFlowInferenceInterface.loadGraph(TensorFlowInferenceInterface.java:392)

如何使用正确的Conv2D graphDef生成推理pb文件?

解决方法:

我有同样的问题,并试图遵循上述解决方法. (没有成功)

但后来我重新评估了原来的错误. “版本未与Tensorflow匹配”

这导致我(显而易见的)简单的解决方案对我有用.

验证笔记本电脑上使用的Tensorflow版本是否构建1.5.0

在AndroID版本中设置相同的版本.拍前额….

dependencIEs {            compile 'org.tensorflow:tensorflow-android:1.5.0'        }
总结

以上是内存溢出为你收集整理的android – Tensorflow移动应用程序:不是有效的TensorFlow图形序列化:NodeDef提到attr’dilations’不在Op中全部内容,希望文章能够帮你解决android – Tensorflow移动应用程序:不是有效的TensorFlow图形序列化:NodeDef提到attr’dilations’不在Op中所遇到的程序开发问题。

如果觉得内存溢出网站内容还不错,欢迎将内存溢出网站推荐给程序员好友。

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/web/1115246.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-05-29
下一篇 2022-05-29

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存