可以将一个更强大的HTML解析器连接到Python机械化？

概述我正在使用机械化解析并在网站上提交表单,但内部表单解析器似乎无法检测到表单及其元素.我怀疑它是笨拙的 HTML格式,我想尝试使用更好的解析器来解析它,以便处理不良的HTML(比如说lxml或BeautifulSoup),然后将精美的清理输出提供给表单解析器.我需要机械化,不仅提交表单,而且还用于维护会话(我在登录会话中工作). 我不知道如何做到这一点,如果这是真的可能..我不熟悉的HTTP协议的各 我正在使用机械化解析并在网站上提交表单,但内部表单解析器似乎无法检测到表单及其元素.我怀疑它是笨拙的 HTML格式,我想尝试使用更好的解析器来解析它,以便处理不良的HTML(比如说lxml或BeautifulSoup),然后将精美的清理输出提供给表单解析器.我需要机械化,不仅提交表单,而且还用于维护会话(我在登录会话中工作).

我不知道如何做到这一点,如果这是真的可能..我不熟悉的http协议的各种细节,如何让各个部分一起工作等任何指针？

解决方法 阅读从 mechanize website第一页的大例子：

# Sometimes it's useful to process bad headers or bad HTML:response = br.response()  # this is a copy of responseheaders = response.info()  # currently,this is a mimetools.Messageheaders["Content-type"] = "text/HTML; charset=utf-8"response.set_data(response.get_data().replace("<!---","<!--"))br.set_response(response)

所以看起来非常有可能用另一个解析器来预处理响应,这个解析器将重新生成格式良好的HTML,然后将其提交回机械化进行进一步处理.

总结

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