项目中有个要求,对上传服务器的图片大小进行判断,大于500k的图片要进行压缩处理,让其小于500k后在上传。
可以通过java API的ImageIO实现图片压缩,但是看了网上的博客普遍都说BUG比较多,会有OOM内存溢出的现象。
thumbnails插件是Google的插件,能指定不同的参数进行压缩 *** 作。
比如:宽高(size),缩放(scale),制定质量比(outputQuality)等。
插件使用的jar包为:
thumbnailator-0.4.8.jar
代码如下:
/** * * @param srcPath 原图片地址 * @param desPath 目标图片地址 * @param desfileSize 指定图片大小,单位kb * @param accuracy 精度,递归压缩的比率,建议小于0.9 * @return */ public static String commpresspicForScale(String srcPath,String desPath,long desfileSize,double accuracy){ try { file srcfile = new file(srcPath); long srcfilesize = srcfile.length(); System.out.println("原图片:"+srcPath + ",大小:" + srcfilesize/1024 + "kb"); //递归压缩,直到目标文件大小小于desfileSize commpresspicCycle(desPath,desfileSize,accuracy); file desfile = new file(desPath); System.out.println("目标图片:" + desPath + ",大小" + desfile.length()/1024 + "kb"); System.out.println("图片压缩完成!"); } catch (Exception e) { e.printstacktrace(); } return desPath; } public static voID commpresspicCycle(String desPath,double accuracy) throws IOException{ file imgfile = new file(desPath); long fileSize = imgfile.length(); //判断大小,如果小于500k,不压缩,如果大于等于500k,压缩 if(fileSize <= desfileSize * 500){ return; } //计算宽高 BufferedImage bim = ImageIO.read(imgfile); int imgWIDth = bim.getWIDth(); int imgHeight = bim.getHeight(); int desWIDth = new BigDecimal(imgWIDth).multiply( new BigDecimal(accuracy)).intValue(); int desHeight = new BigDecimal(imgHeight).multiply( new BigDecimal(accuracy)).intValue(); thumbnails.of(desPath).size(desWIDth,desHeight).outputQuality(accuracy).tofile(desPath); //如果不满足要求,递归直至满足小于1M的要求 commpresspicCycle(desPath,accuracy); }
然后压缩图片大小:
commpresspicForScale(filePath,filePath,500,0.8);
压缩完成:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我们。
总结以上是内存溢出为你收集整理的使用Thumbnails实现图片指定大小压缩全部内容,希望文章能够帮你解决使用Thumbnails实现图片指定大小压缩所遇到的程序开发问题。
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