使用numpy.loadtxt()总是报错ValueError: could not convert string to float: 213

python是一款应用非常广泛的脚本程序语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料

python；CMD命令行；windows *** 作系统

方法/步骤

1、首先下载安装python，建议安装27版本以上，30版本以下，由于30版本以上不向下兼容，体验较差。

2、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 py格式，editplus和notepad支持识别python语法。

脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python

表示该脚本文件是可执行python脚本

如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。

3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请百度

4、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。

首先你要安装numpy

代码

import numpy as np

data = npgenfromtxt( "/testtxt" )  

transpose_data = nptranspose( data )

print transpose_data

3 结果

[[ 1996077302  1996546676  1997016105  199748559   199795513

   1998424725  1998894376]

 [    700504      695287      505128      408699      489696

      56374       576822 ]]

csv筛选文本的 *** 作方法如下：

1 使用pandas和numpy库通过pandas库可以从csv提取到数据,但是数据的格式是DateFrame 格式,因为我不懂怎么处理

2，DateFrame 格式的数据,所以就使用numpy库,将提取的数据

3，使用步骤1引入库数据即可。

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