指纹识不了，怎么回事

如果您使用的是华为手机，指纹解锁失败时设备振动或屏幕提示指纹匹配失败，此种情况属于指纹传感器验证您的手指指纹失败，需要您按照以下注意事项进行排查：

一、请您优先按照以下方法排查

1 请确保解锁时手机屏幕和手指表面没有脏污、水渍，否则会影响指纹识别。

2 建议您删除原有指纹，重新录入指纹后尝试，录入时请调整手指接触的位置和角度并适度按压，这样可以使指纹录入的面积增大，解锁时的成功的概率就越高；录入指纹的面积过小，录入位置单一，可能会导致解锁成功率低。

3 建议您重启手机后尝试。

二、如果以上排查方法无法解决您的问题，请您根据您的指纹解锁类型按照以下方法进一步排查

1 如果您的手机指纹位于屏幕内，属于屏内指纹解锁

（1）屏内光学指纹解锁原理上需要获取手指指纹反射的光强，如果贴膜不符合标准就会影响到光线透过率，使得反射光强变弱，导致传感器收集的信号变弱，会出现解锁不灵敏的情况，因此不建议您贴较厚的钢化膜，建议您撕掉贴膜后尝试，或者在符合条件的情况下到附近的华为客户服务中心免费贴专用保护膜，并重新录入指纹；

（2）因为屏内指纹属于光学指纹，强光环境也会对指纹造成干扰：如阳光直射在屏幕、附近有强光源直接照射在屏幕等，您可以稍微遮挡下光源再进行解锁尝试。

（3）屏幕破碎，指纹区域有裂纹，也会影响到屏内光学指纹的识别，建议您及时更换屏幕使用。

2 如果您的手机指纹传感器位于手机背面、侧面或正面下方

（1）如果您的手指比较容易脱皮，手指纹路就容易变浅，建议您多录几个手指指纹。

（2）如果仅在充电时指纹识别出现不灵敏，建议您拔掉充电器尝试。

若以上方法仍无法解决您的问题，请您提前备份好数据(微信/QQ等应用需单独备份)，携带购机凭证到附近的华为客户服务中心检测。

指纹识别系统的重要衡量标志是识别率。其主要由两部分组成，拒判率（FRR）和误判率（FAR）。正因为如此，权威机构认为，在应用中1%的误判率就可以接受。FRR实际上也是系统易用性的重要指标。由于FRR和FAR是相互矛盾的，这就使得在应用系统的设计中，要权衡易用性和安全性。下面是我收集整理的指纹识别使用什么原理，希望对你有帮助。

第一步：指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。

尽管指纹只是人体皮肤的小部分，但是，它蕴涵着大量的信息。指纹特征可分为两类：总体特征和局部特征。总体特征指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括基本纹路图案、模式区、核心点、三角点、式样线和纹线等。基本纹路图案有环形、弓形、螺旋形。局部特征即指纹上节点的`特征，这些具有某种特征的节点称为特征点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——特征点，却不可能完全相同。指纹上的特征点，即指纹纹路上的终结点、分叉点和转折点。

第二步：指纹识别技术通常使用指纹的总体特征如纹形、三角点等来进行分类，再用局部特征如位置和方向等来进行用户身份识别。

通常，首先从获取的指纹图像上找到“特征点”（minutiae），然后根据特征点的特性建立用户活体指纹的数字表示——指纹特征数据（一种单向的转换，可以从指纹图像转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹图像）。由于两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据，所以通过对所采集到的指纹图像的特征数据和存放在数据库中的指纹特征数据进行模式匹配，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果，根据匹配结果来鉴别用户身份。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。

第三步：指纹识别技术主要涉及四个功能： 读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对：

首先，通过指纹读取设备读取人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行预处理。

其次，用指纹辨识软件建立指纹的数字表示特征数据，是一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。

第三，通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约500个数据。有的算法将节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1KB大小的记录。

最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。

生物识别技术是一种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术。现今多数智能手机已具备人脸识别、指纹识别、虹膜识别等功能，而这些技术都属于生物识别技术的范畴。其中，指纹识别技术是一种应用较为广泛的生物识别技术。

指纹是人体手指末端正面皮肤上凹凸不平的纹路，其排列具有一定的规律性。指纹的细节特征点有多种，而指纹识别技术就是利用这些细节特征点，通过对比来进行鉴别。每个人的指纹是不同的，一个人的十只不同手指的指纹也存在着明显的区别，因此指纹识别在身份鉴定上非常有效。并且由于指纹具有稳定性、唯一性和方便性，因此它在生物识别领域最具有代表性。

指纹识别模式与流程共分为以下几个步骤：

一、指纹图像获取。指纹识别技术会使用专门的指纹采集仪、扫描仪、数字相机等设备，对活体指纹图像进行采集。

二、指纹图像压缩。计算机会将大容量的指纹数据库进行压缩，以便减少系统存储空间。

三、指纹图像处理。指纹的图像处理包括指纹区域检测、图像质量判断、方向图和频率估计、图像增强、指纹图像二值化和细化等。

四、指纹分类。这一步会以纹型为基本形态对指纹类型进行划分，主要按照中心花纹和三角的基本形态进行划分。

五、指纹特征和细节提取。指纹形态特征包括中心（上、下）和三角点（左、右）等，指纹细节特征包括纹线的起点、终点、结合点和交叉点，计算机会对指纹的这些特征进行细节提取。

六、指纹匹配。进行到这一步时，计算机将首先对两对指纹的纹型进行粗匹配，再针对指纹的形态和细节特征点进行精确匹配，得出相似性比率并进行排序，做出最终的判定。

目前的指纹识别技术已经非常成熟，指纹识别设备在更新迭代之后也有了较高识别率，并且性价比很高，因此在各个领域都有了广泛的应用。日常生活中最为常见的就是将指纹识别技术集成在手机、计算机等设备中，用于用户认证。

但目前指纹识别技术并不是完美无缺的。首先，指纹识别技术对环境的要求很高，会受限于手指的湿度、清洁度等。若手指指纹上沾有油、水或脏污等，就会影响识别结果；其次，指纹成像的要求比较高，某些人的指纹中的细节特征点较少，可能会造成无法成像；第三，当手指指纹出现脱皮、伤痕、老茧等状态时，也会降低识别率；第四，指纹采集设备上可能会残留有使用者的指纹压痕，存在被复制利用的风险；第五，指纹识别 *** 作规范程度要求较高，不规范的 *** 作会降低识别率。

只需伸出手指便能开启便捷生活，指纹识别避免了传统密码的记忆、输入等繁琐流程，实属当今世界颇具划时代意义的创新 科技 。

本文由北京市第六十五中学一级教师李岩进行科学性把关。

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