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统计描述、线性回归。

EPS数据平台的分析预测模块主要是利用计量经济学的各种预测分析方法，对数据中的计算统计量进行单变量的预测分析。方法包括:统计描述、线性回归。EPS数据平台是集丰富的数值型数据资源和强大的数据分析处理系统为一体的综合性信息服务平台。EPS数据平台大规模集成整合了各类数据资源，形成了74个专业的数据库，并将数据分析处理软件与数据库置于同一系统平台中，为用户提供了数据资源获取与数据分析处理的一站式服务。为了用户能更好地使用EPS 数据平台的数据和功能，我们制订了一系列的使用指南，分别为：《基础使用篇》、《特色功能篇》、《数据可视化篇》和《分析预测篇》。希望能够帮助用户了解EPS数据平台的使用方法，提高用户的学习研究效率。

什么是EPS分析法

将企业的盈利能力与负债对股东财富的影响结合起来，去分析资本结构与每股利润之间的关系，进而确定合理的资本结构的方法，叫息税前利润—每股利润分析法，简写为EBIT-EPS分析法，也被称为每股利润无差别点法。它是利用息税前利润和每股利润之间的关系来确定最优资本结构的方法。根据这一分析方法，可以分析判断在什么样的息税前利润水平下适于采用何种资本结构。这种方法确定的最佳资本结构亦即每股利润最大的资本结构。EBIT—EPS分析实质上是分析资本结构对普通股每股盈余的影响，详细的分析从表2中可以看到，息税前盈余为300，000元的情况下，利用增发公司债的形式筹集资金能使每股盈余上升较多，这可能更有利于股票价格上涨，更符合理财目标。

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