现在之所以有这么多的小伙伴热衷于爬虫技术,无外乎是因为爬虫可以帮我们做很多事情,比如搜索引擎、采集数据、广告过滤等,以Python为例,Python爬虫可以用于数据分析,在数据抓取方面发挥巨大的作用。
但是这并不意味着单纯掌握一门Python语言,就对爬虫技术触类旁通,要学习的知识和规范还有喜很多,包括但不仅限于HTML 知识、>
什么是无头浏览器 平时我们上网查阅信息、观看视频等活动,一般都是通过浏览器完成的,IE、chrome、火狐等都是我们经常使用的浏览器,它们都拥有非常好用的可视化 *** 作界面,配合鼠标就可以进行网上活动。
而无头浏览器也叫做无界面浏览器,它可以运行在服务器端,也具有普通浏览器的能力,只是它没有界面,
常见的框架有Puppeteer、Phantomjs等
无头浏览器的特点
1、使用方式
我们以Phantomjs为例,既可以以cli方式使用,也可以在代码中require进去,它甚至可以提供一个类似于node那样的REPL环境。
2、加载网络资源
既然是浏览器,加载网络资源显然是其基本的能力,resourceReceived和resourceRequested这两个回调函数可以监控加载的资源,利用它们就可以做一些网络监控。既然能获取网页的内容,那么就可以用来做爬虫!
3、截图
既然是无界面的,那如果我们想看加载的页面是什么样子的,怎么办?它提供了截图功能,使用render方法就可以生成页面快照,还提供了设置网页大小等功能。
4、插入外部资源
它可以向页面中插入外部资源,比如插入一个js,这一点上比较像chrome插件。
5、生成自定义网页
它既能获取人家的网页,同时也能生成自己的网页,设置content属性就行。
6、提供document和window对象
在服务器中是不存在document和window对象的,但是Phantomjs提供了这两个变量。
7、 *** 作页面
既然Phantomjs提供了document和window这两大对象,那么我们就可以像在普通浏览器里面一样使用它们的方法,比如 *** 作dom元素、发送dom事件等。
8、测试
Phantomjs本身并不是测试框架,但是它可以配合jasmine等测试框架进行自动化测试。
无头就是headless 的中文,所谓无头浏览器就是没有用户界面的浏览器。
它可以运行在服务器端,通过命令行的方式调用,比如需要截取任意网站的截图,网址由用户输入,那就需要在服务器端装一个headless浏览器,可以命令调用来截图。
除了截图,还能 *** 作DOM,做一些爬虫的事情,在服务器端完成自动化 *** 作。
常用的有三个:Selenium,PhantomJS,Chrome-headless 。
使用举例:
这样就实现了截取百度这个网站的页面。
更复杂的 *** 作就要看手册了
一周或者一个月。
如果完全靠自己自学,又是从零基础开始学习Python的情况下,按照每个人的学习和理解能力的不同,我认为大致上需要半年到一年半左右的时间。
当然了,Python学习起来还是比较简单的,如果有其他编程语言经验,入门Python还是非常快的,花1-2个月左右的时间学完基础,就可以自己编写一些小的程序练练手了,5-6个月的时间就可以上手做项目了。
从一定程度上来说,一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的,学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位,即便是选择最快的学习方式也是很难实现的,无法快速实现就业。
欲精通Python网络爬虫,必先了解网络爬虫学习路线,本篇经验主要解决这个问题。部分内容参考自书籍《精通Python网络爬虫》。
作者:韦玮
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随着大数据时代的到来,人们对数据资源的需求越来越多,而爬虫是一种很好的自动采集数据的手段。
那么,如何才能精通Python网络爬虫呢?学习Python网络爬虫的路线应该如何进行呢?在此为大家具体进行介绍。
1、选择一款合适的编程语言
事实上,Python、PHP、JAVA等常见的语言都可以用于编写网络爬虫,你首先需要选择一款合适的编程语言,这些编程语言各有优势,可以根据习惯进行选择。在此笔者推荐使用Python进行爬虫项目的编写,其优点是:简洁、掌握难度低。
2、掌握Python的一些基础爬虫模块
当然,在进行这一步之前,你应当先掌握Python的一些简单语法基础,然后才可以使用Python语言进行爬虫项目的开发。
在掌握了Python的语法基础之后,你需要重点掌握一个Python的关于爬虫开发的基础模块。这些模块有很多可以供你选择,比如urllib、requests等等,只需要精通一个基础模块即可,不必要都精通,因为都是大同小异的,在此推荐的是掌握urllib,当然你可以根据你的习惯进行选择。
3、深入掌握一款合适的表达式
学会了如何爬取网页内容之后,你还需要学会进行信息的提取。事实上,信息的提取你可以通过表达式进行实现,同样,有很多表达式可以供你选择使用,常见的有正则表达式、XPath表达式、BeautifulSoup等,这些表达式你没有必要都精通,同样,精通1-2个,其他的掌握即可,在此建议精通掌握正则表达式以及XPath表达式,其他的了解掌握即可。正则表达式可以处理的数据的范围比较大,简言之,就是能力比较强,XPath只能处理XML格式的数据,有些形式的数据不能处理,但XPath处理数据会比较快。
4、深入掌握抓包分析技术
事实上,很多网站都会做一些反爬措施,即不想让你爬到他的数据。最常见的反爬手段就是对数据进行隐藏处理,这个时候,你就无法直接爬取相关的数据了。作为爬虫方,如果需要在这种情况下获取数据,那么你需要对相应的数据进行抓包分析,然后再根据分析结果进行处理。一般推荐掌握的抓包分析工具是Fiddler,当然你也可以用其他的抓包分析工具,没有特别的要求。
5、精通一款爬虫框架
事实上,当你学习到这一步的时候,你已经入门了。
这个时候,你可能需要深入掌握一款爬虫框架,因为采用框架开发爬虫项目,效率会更加高,并且项目也会更加完善。
同样,你可以有很多爬虫框架进行选择,比如Scrapy、pySpider等等,一样的,你没必要每一种框架都精通,只需要精通一种框架即可,其他框架都是大同小异的,当你深入精通一款框架的时候,其他的框架了解一下事实上你便能轻松使用,在此推荐掌握Scrapy框架,当然你可以根据习惯进行选择。
6、掌握常见的反爬策略与反爬处理策略
反爬,是相对于网站方来说的,对方不想给你爬他站点的数据,所以进行了一些限制,这就是反爬。
反爬处理,是相对于爬虫方来说的,在对方进行了反爬策略之后,你还想爬相应的数据,就需要有相应的攻克手段,这个时候,就需要进行反爬处理。
事实上,反爬以及反爬处理都有一些基本的套路,万变不离其宗,这些后面作者会具体提到,感兴趣的可以关注。
常见的反爬策略主要有:
IP限制
UA限制
Cookie限制
资源随机化存储
动态加载技术
……
对应的反爬处理手段主要有:
IP代理池技术
用户代理池技术
Cookie保存与处理
自动触发技术
抓包分析技术+自动触发技术
……
这些大家在此先有一个基本的思路印象即可,后面都会具体通过实战案例去介绍。
7、掌握PhantomJS、Selenium等工具的使用
有一些站点,通过常规的爬虫很难去进行爬取,这个时候,你需要借助一些工具模块进行,比如PhantomJS、Selenium等,所以,你还需要掌握PhantomJS、Selenium等工具的常规使用方法。
8、掌握分布式爬虫技术与数据去重技术
如果你已经学习或者研究到到了这里,那么恭喜你,相信现在你爬任何网站都已经不是问题了,反爬对你来说也只是一道形同虚设的墙而已了。
但是,如果要爬取的资源非常非常多,靠一个单机爬虫去跑,仍然无法达到你的目的,因为太慢了。
所以,这个时候,你还应当掌握一种技术,就是分布式爬虫技术,分布式爬虫的架构手段有很多,你可以依据真实的服务器集群进行,也可以依据虚拟化的多台服务器进行,你可以采用urllib+redis分布式架构手段,也可以采用Scrapy+redis架构手段,都没关系,关键是,你可以将爬虫任务部署到多台服务器中就OK。
至于数据去重技术,简单来说,目的就是要去除重复数据,如果数据量小,直接采用数据库的数据约束进行实现,如果数据量很大,建议采用布隆过滤器实现数据去重即可,布隆过滤器的实现在Python中也是不难的。
以上是如果你想精通Python网络爬虫的学习研究路线,按照这些步骤学习下去,可以让你的爬虫技术得到非常大的提升。
至于有些朋友问到,使用Windows系统还是Linux系统,其实,没关系的,一般建议学习的时候使用Windows系统进行就行,比较考虑到大部分朋友对该系统比较数据,但是在实际运行爬虫任务的时候,把爬虫部署到Linux系统中运行,这样效率比较高。由于Python的可移植性非常好,所以你在不同的平台中运行一个爬虫,代码基本上不用进行什么修改,只需要学会部署到Linux中即可。所以,这也是为什么说使用Windows系统还是Linux系统进行学习都没多大影响的原因之一。
本篇文章主要是为那些想学习Python网络爬虫,但是又不知道从何学起,怎么学下去的朋友而写的。希望通过本篇文章,可以让你对Python网络爬虫的研究路线有一个清晰的了解,这样,本篇文章的目的就达到了,加油!
本文章由作者韦玮原创,转载请注明出处。
以上就是关于如何入门 Python 爬虫全部的内容,包括:如何入门 Python 爬虫、【干货】如何高效地订阅微信公众号、无头浏览器是什么它有什么用等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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