虹膜识别
是人工智能技术生物识别中的一种。应用于安防设备(如门禁等)中的一种基于眼睛中的虹膜进行身份识别的技术,有高度保密需求的场所常应用。
虹膜识别技术的原理
人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔﹑晶状体、视网膜等部分组成。
虹膜位置
虹膜中其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征,是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分。虹膜的独特性在于虹膜特征的唯一性,是因为虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。因此,可以将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份识别对象。
人发育到八个月左右,进入了相对稳定的时期,虹膜就基本上发育到了足够尺寸。虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化,除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外。
虹膜是外部可见的,但位于角膜后面,要改变虹膜外观,要冒着视力损伤的危险进行非常精细的外科手术。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点,是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。
虹膜识别应用场景
虹膜识别的优点
1 虹膜是身体本身的功能器官,不会像密码一样有忘记的属性,这也是所有生物识别都具有的优点。
2 非接触性,使用者不需要和设备直接接触就获取了图像,和面部识别一样的干净卫生,避免了疾病的可能的接触传染。
3 虹膜在眼睛内部,和指纹及面部容易修改和磨损不同,基本不可能被复制修改。
虹膜识别的缺点
1 智能手机已经是非常小的设备,在硬件设备小型化的道路上不容易前进
2 虹膜识别硬件造价较高,相较于其它生物识别硬件,大范围推广困难
3 使用便捷性较差,反应速度较慢,识别准度略低。
希望本篇回答可以帮助到你~
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用来完成对虹膜的获取和识别过程。
三星2019Note 7配备了一颗红外线IR LED以及一颗虹膜摄像头,分别位于手机听筒的左右两侧,用来完成对虹膜的获取和识别过程。在启动虹膜识别的功能之后,IR LED和虹膜摄像头会协同工作,对虹膜和眼睑位置进行识别,然后提取出虹膜区域,之后再消除部分干扰因素的影响,比如眼睑上的睫毛图像,最后形成独立的虹膜图像,然后对虹膜图像进行标准化分析,再进行数据编码之后就会储存在手机的数据库中,用于后续的核对以及授权工作。
虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种
人眼睛的外观图由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成巩膜即眼球外围的白色部分,约占总面积的30%;眼睛中心为瞳孔部分,约占5%;虹膜位于巩膜和瞳孔之间,包含了最丰富的纹理信息,占据65%外观上看,由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成(见右图),是人体中最独特的结构之一虹膜的形成由遗传基因决定,人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观人发育到八个月左右,虹膜就基本上发育到了足够尺寸,进入了相对稳定的时期除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外,虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化另一方面,虹膜是外部可见的,但同时又属于内部组织,位于角膜后面要改变虹膜外观,需要非常精细的外科手术,而且要冒着视力损伤的危险虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点,是虹膜可用作身份鉴别的物质基础
在包括指纹在内的所有生物识别技术中,虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种虹膜识别技术被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术,未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用,也必然的会以虹膜识别技术为重点这种趋势,现在已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来,市场应用前景非常广阔
虹膜识别国外研究机构主要有美国的Iridian,Iriteck,韩国的Jiris公司Iridian公司掌握虹膜识别核心算法,是目前全球最大的专业虹膜识别技术和产品提供商,它和LG、松下、OKI、NEC 等企业进行合作(如IRISPASS®,BM-ET300,IG-H100®等产品),以授权方式提供虹膜识别核心算法,支持合作伙伴生产虹膜识别系统Iridian 的核心技术还包括图像处理协议和数据标准PrivateID®,识别服务器KnoWho®,KnoWho®开发工具及虹膜识别摄像头等
1、1994年**《真实的谎言》
语音控制技术
假如看过早期科幻**的观众都不难发现,这些**里出现最多的一想高科技就是语音控制系统了。相对于指纹识别和虹膜识别而言,语音控制这项技术的表现力更加直观,而且不要加特效。演员在影片中对着某个机器讲话就可以对机器实行控制,而且自带强烈的高科技神秘感。然而这项技术早在1920年就已经出现在美国**里,到了上世纪90年代,IBM、苹果、AT&T和NTT等科技巨头开始着手研究语音控制技术。
到了21世纪初期,语音控制开始被大量商用。最具代表的就是苹果的Siri。当年乔布斯在发布iPhone 4s时候也同步推出了Siri语音助手,在当时,iPhone 4s本身就是款具有颠覆性的手机,再加上Siri这样的“黑科技”加持,又为这款产品更是加分不少。
当然,作为第一个把语音助手推向高潮的Siri,在第一次应用到手机的时候,其功能还是不够完善的,甚至有很多日常简单的指令都无法完场,有不少的用户觉得Siri只是个噱头,实用性不大。但是经过几代产品的更新迭代,Siri已经变得越来越智能功能也更加完善实用。对应**中,例如最经典的《真实的谎言》,里面由施瓦辛格主演的特工形象;还有像《钢铁侠》中,无所不能的AI智能管家贾维斯。
2、1996年**《碟中谍》
虹膜识别
在过去的诸多科幻**里,我们都能看到一些绝密文件或者是物品被放到一个保险箱里,而窃取者只需要对准某个识别摄像头即可打开保险箱将其盗走,**中使用的正是虹膜识别,因为**本身对其加入了一些神秘的背景和音效,让整个 场面看起来科技感爆棚。对于虹膜识别技术并不是到这几年才出现,虹膜识别的相关理论最早始于1930年代,但正式商业化使用是到20世纪90年代。
虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像,并通过图案象素位的异或 *** 作来判定相似程度。一般要经过虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配四个过程。在虹膜识别过程中,会把虹膜从眼睛图像中分离出来再进行分析识别,由于每个人的虹膜具有唯一性,以及难复制性,理论上虹膜识别的安全性要高于指纹识别。
在现实里,虹膜识别技术在2015年时,就已经被日本富士通应用到了部分手机上,不过因为这种原因,这并未向iphone5s的指纹识别一样形成潮流,到目前为止大家熟悉的带有虹膜识别技术的手机可能还是三星Note7以和三星S8。而在**里,我们也时常能看到这项技术的出现。比如非常著名的阿汤哥主演的**《碟中谍》,除了精彩刺激的谍战,阿汤哥每次接受任务时都需要进行虹膜识别解锁后才能获得新任务。
3、1996年**《勇闯夺命岛》
指纹识别
指纹识别的高潮出现在iphone5s,iphone作为手机行业的标杆将指纹识别推向了顶峰,这样就让大多数智能机用户认为iphone才是指纹识别的先驱,其实不然,其实全球首款使用指纹识别的手机是2011年摩托罗拉MB860。2013年iPhone 5s之后成为潮流,现在已经成为智能手机的标配。
对于指纹识别的使用,最开始是在刑侦领域,早在60年代,美国FBI(美国联邦调查局)和法国巴黎警察局就已经开始研发和应用指纹识别,在那之后的很长一段时间里,因为指纹极能带来在之后的很长一段时间,由于指纹的特殊性,在案件的挣破上可以说立下了汗马功劳。但是随着这项技术的不断成熟和商用,越来越多的科技产品配备了指纹识别,譬如公司员工卡、门禁甚至连笔记本都配备了指纹识别。
商业的应用更加促使指纹识别技术的普遍化,指纹识别技术在智能手机中也经过了几代的演变,已经越来越成熟了。即使现在指纹识别功能已经不是什么新科技,但是我们还是能在许多**中看到使用这项技术。例如比较有代表性的施瓦辛格在**《第六日》里运用的指纹识别技术,以及尼古拉斯·凯奇在《勇闯夺命岛》和《国家保障》中都展示过指纹识别的效果。
4、2009年**《阿凡达》
VR/AR技术
谈及最近两年科技圈什么最火,大家无疑都会想到虚拟现实VR和增强现实AR,AR和VR目前已经走进人们的生活,在诸多地方都能见到两者的身影。所谓的虚拟现实技术就是用计算机模拟出三维的感觉,然后再通过设备,将虚拟世界的信息更自然地传达给体验者,让之勇者能达到身临其境的感觉。而增强现实则是通过计算机叠加图像技术,利用虚拟世界套入现实世界并与之进行互动,达到“增强”现实的目的。
而在手机阵营里,早有传闻表示对于果粉备受期待的iphone8将是一款AR手机。而在手机行业并非没有出现过VR手机,时尚市面上曾经出现过一款叫保千里打令的VR手机,该手机VR镜头模组像素值为2600万,采用SonyIMX258感光元件。这一套镜头模组最厚处仅为238mm,是全球最薄的手机VR镜头模组。通过保千里打令VR手机可以进行360°全景拍摄,可随时随地一键生成VR内容,并进行实时预览、编辑及分享。
就目前的产品来看,就算那些配备了VR和AR技术的手机,也无法和独立设备相比,在体验上还是有一定的劣势的,但是移动互联网的爆发,注定了VR手机会成为未来行业发展的趋势。反观**,里面也有很多的场景是通过这些技术来实现的,例如影片《阿凡达》,该影片的制片就是通过VR虚拟现实技术向大家展现太空飞船内部 *** 作的场景,而在**《钢铁侠》中,钢铁侠穿上钢铁衣后,头盔内部的界面就是通过增强现实技术来实现的。
5、2014年《星际穿越》
人工智能机器人
在这部影片种,出现了3个特别厉害的机器人,其实现在看来就是人工智能机器人,在这3个机器人种最让人印象深刻的就是塔斯(TARS)。在常态下,塔司就是一个方方正正的盒子,但是相比当下的机器人来说它还能做到自由的在液态和固态里随意切换,有高效的认知能力和强大的变形能力。尤其是当布兰德博士在水行星上遭遇浪击,塔斯能迅速变形移动救险。
机器人最为人知的就是阿尔法狗,柯洁这位顶尖级的围棋高手在与机器人对战的过程中,三局全败,当然在去年韩国选手李世石也和阿尔法狗对阵过,一样败阵下来,虽然李世石在中途扳回一局,但对于结果来说还是于事无补,赛后,有网友调侃说:阿尔法狗恐怖的不是它能赢下这场比赛,而是在比赛的过程中居然会放水,那才是最恐怖的。
当然国内的人工智能机器人也同样在发展,出现在舞台上的就是小度机器人,从2014年面世起,小度机器人被人们知道的时候不多,直到登上《最强大脑》的舞台,让大众知道原来国内也有这么厉害的机器人,当然了就目前的技术而言,还不足以制造一个真正的变形机器人,但是美国的研究人员发现了稀有金属铟镓合金,在一定条件下可以实现固液态的转换,起码从理论和技术的层面论证了液态金属机器人的可能性。
1、发炎期:出现在虹膜的各部位,呈金**,表示体内有发炎的症状。
2、次发炎期:区域呈茶褐色。
3、慢性期:暗褐色,表示该反射区组织器官已有功能衰退的现象。
4、退化期:呈深黑色,表示该反射组织器官大部分已失去功能,亦有可能会形成组织病变,尤其应注意肿瘤的形成。
虹膜组织的密度:
虹彩的密度可用来衡量人体的免疫力,它表现在肌肉d性,抗病力、复原力及其他组织的再生能力;当虹彩的密度有变化时,虹彩纤维的排列就不均匀,而显得零乱,有些凹陷、有些闭锁,形成一个洞穴,有时则弯曲杂乱地混合在一起;虹彩的组织紧密,则表示身体健康,当虹膜纤维呈现分开或洞穴状时则表示身体状况不佳;当人体
免疫力不佳时,虹彩的纤维会呈现像麻布袋的疏松现象(密度为四级),若身体组织机能的免疫力强,则虹彩的纤维会像绸缎般的紧密结合,密度为1级,就代表此人的身体健康。
生物活性: 虹膜是人眼的可见部分,处在巩膜的保护下,具有极强的生物活性。例如,瞳孔的大小随光线强弱变化;视物时有不自觉的调节过程;有每秒可达十余次的无意识瞳孔缩放;在人体脑死亡、处于深度昏迷状态或眼球组织脱离人体时,虹膜组织即完全收缩,出现散瞳现象。这些生物活性与人体生命现象同时存在,共生共息,所以想用照片、录像、尸体的虹膜代替活体的虹膜图像都是不可能的,从而保证了生理组织的真实性。
非接触性:从一定距离即可获得虹膜数字图像,无需用户接触设备,对人身没有侵犯,因而容易被公众接受
唯一性: 唯一性是指每个虹膜所包含的信息都不相同,出现形态完全相同的虹膜组织的可能性远远低于其他组织。虹膜的纤维组织细节复杂而丰富,并且它的形成与胚胎发生阶段该组织局部的物理化学条件有关,具有极大的随机性,即便使用克隆技术也无法复制某个虹膜。同卵双胞胎的虹膜纹理信息不同,同一个人左右眼的虹膜纹理都不会相互认同。
稳定性: 虹膜在人的一生中都极其稳定,出生前(胎儿 7个月时)已经形成,出生6—18个月后定型,此后终身不变 一般性疾病不会对虹膜组织造成损伤,不会因职业等因素造成磨损。
防伪性: 不可能在对视觉无严重影响的情况下用外科手术改变虹膜特征,更不可能将一个人的虹膜组织特征改变得与某个特定对象的特征相同,用照片、录像、尸体的虹膜代替活体的虹膜图像都可被被检验出来。
虹膜识别是人体生物特征识别技术中的最佳选择a 具有最高的唯一性;
b 具有终身不变性;
c 具有最强的生物活性;
d 识别准确性最高;
e 识别速度最快;
f 防伪性最强
虹膜识别的发展历程可以追溯至19世纪80年代。1885年,ALPHONSE BERTILLON将利用生物特征识别个体的思路应用在巴黎的刑事监狱中,当时所用的生物特征包括:耳朵的大小、脚的长度、虹膜等。
1987年,眼科专家ARAN SAFIR和LEONARD FLOM首次提出利用虹膜图像进行自动虹膜识别的概念,到1991年,美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的JOHNSON实现了一个自动虹膜识别系统。
1993年,JOHN DAUGMAN实现了一个高性能的自动虹膜识别原型系统。
1997年,中国第一个虹膜识别专利得到批准,申请人,王介生。
2005年,中科院自动化所模式识别国家重点实验室,因为在“虹膜图像获取以及识别技术”方面取得的突出成绩,获得“国家技术发明二等奖”,代表国内虹膜识别技术发展的最高水平。
2007年11月,《信息安全技术虹膜识别系统技术要求》(GB/T20979-2007)国家标准颁布实施,起草单位为:北京凯平艾森信息技术有限公司。
虹膜是属于眼球中层,在睫状体前方,有自动调节瞳孔的大小,调节进入眼内光线多少的作用
分类: 理工学科
问题描述:
虹膜的部位,材料组成,结构,作用。
解析:
虹膜又称“虹彩”,位于眼睛角膜和晶状体之间,中间有中间有一直径25~4mm的圆孔,这就是我们熟悉的瞳孔。
虹膜中含有色素,其颜色因人种而有所不同,人们通常所说“眼睛的颜色”实际上就是虹膜的颜色。不同人种的虹膜是有差别的,黄种人含色素较多,呈棕褐色,远看如黑色,而白种人色素少,呈浅灰色或淡蓝色。在虹膜的表层有凹凸不平的皱褶,据科学家研究,这些皱褶像指纹一样每个人都不相同,而且不会改变。根据虹膜的这一特点,制成了电子密码门锁,当开门者把眼睛凑近扫描孔,扫描装置就会将虹膜的图像扫描下来,并与预先设置好的图形进行对比,如果吻合,门锁自动打开。虹膜组织内有调节瞳孔大小的肌肉,即瞳孔括约肌和瞳孔开大肌,这两者分别由副交感的动眼神经和交感神经所支配,两者的协调维持着瞳孔大小的相对稳定,通过瞳孔直径大小的变化,可使到达视网膜上的光线亮度保持适宜、稳定的水平。
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