python爬虫一般都爬什么信息

python爬虫一般都爬什么信息？

一般说爬虫的时候，大部分程序员潜意识里都会联想为Python爬虫，为什么会这样，我觉得有两个原因：

1Python生态极其丰富，诸如Request、Beautiful Soup、Scrapy、PySpider等第三方库实在强大

2Python语法简洁易上手，分分钟就能写出一个爬虫（有人吐槽Python慢，但是爬虫的瓶颈和语言关系不大）

爬虫是一个程序，这个程序的目的就是为了抓取万维网信息资源，比如你日常使用的谷歌等搜索引擎，搜索结果就全都依赖爬虫来定时获取

看上述搜索结果，除了wiki相关介绍外，爬虫有关的搜索结果全都带上了Python，前人说Python爬虫，现在看来果然诚不欺我～

爬虫的目标对象也很丰富，不论是文字、、视频，任何结构化非结构化的数据爬虫都可以爬取，爬虫经过发展，也衍生出了各种爬虫类型：

● 通用网络爬虫：爬取对象从一些种子 URL 扩充到整个 Web，搜索引擎干的就是这些事

● 垂直网络爬虫：针对特定领域主题进行爬取，比如专门爬取小说目录以及章节的垂直爬虫

● 增量网络爬虫：对已经抓取的网页进行实时更新

● 深层网络爬虫：爬取一些需要用户提交关键词才能获得的 Web 页面

不想说这些大方向的概念，让我们以一个获取网页内容为例，从爬虫技术本身出发，来说说网页爬虫，步骤如下：

模拟请求网页资源

从HTML提取目标元素

数据持久化

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现行环境下，大数据与人工智能的重要依托还是庞大的数据和分析采集，类似于淘宝 京东 百度 腾讯级别的企业 能够通过数据可观的用户群体获取需要的数据，而一般企业可能就没有这种通过产品获取数据的能力和条件，想从事这方面的工作，需掌握以下知识：

1 学习Python基础知识并实现基本的爬虫过程

一般获取数据的过程都是按照 发送请求-获得页面反馈-解析并且存储数据 这三个流程来实现的。这个过程其实就是模拟了一个人工浏览网页的过程。

Python中爬虫相关的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，我们可以按照requests 负责连接网站，返回网页，Xpath 用于解析网页，便于抽取数据。

2了解非结构化数据的存储

爬虫抓取的数据结构复杂 传统的结构化数据库可能并不是特别适合我们使用。我们前期推荐使用MongoDB 就可以。

3 掌握一些常用的反爬虫技巧

使用代理IP池、抓包、验证码的OCR处理等处理方式即可以解决大部分网站的反爬虫策略。

4了解分布式存储

分布式这个东西，听起来很恐怖，但其实就是利用多线程的原理让多个爬虫同时工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 这三种工具就可以了。

如果你的网站页面经常更新，爬虫就会更加频繁的访问页面，优质的内容更是爬虫喜欢抓取的目标，尤其是原创内容。

如果你做了许多努力仍没有被爬虫抓取，可以看一下老渔哥给出的两点建议：

1、不建议站点使用js生成主体内容，如过js渲染出错，很可能导致页面内容读取错误，页面则无法被爬虫抓取。

2、许多站点会针对爬虫做优化，建议页面长度在128k之内，不要过长。

1、批量型的网络爬虫

这种类型是针对用户有着明确的抓取范围和目标，当达到既定的目标之后，抓取工作就会停止。这个目标可以是抓取的时间，也可以是抓取的数量等 。

2、增量式网络爬虫

这种爬虫类型不同于批量型爬虫，没有固定的限制，且需要程序持续不断的运行，对于抓取到的数据定期的更新。它针对的是网页在不断变化的，增量式爬虫只需要抓取新产生或者发生新变化的网页，他不会重复的抓取没有变化的网页，这样可以缩减时间和存储空间，当然这种爬虫程序运行起来是相对有难度的。

3、通用爬虫

通用网络爬虫也叫作全网爬虫，它是搜索引擎抓取系统的重要组成部分。主要为门户 网站站点搜索引擎和大型 Web 服务提供商采集网络数据。这类网络爬虫的爬行范畴和数量比较大，所以对于爬取速度和存储空间的要求很高。

4、聚焦网络爬虫

聚焦网络爬虫是指有针对性的爬取，和通用网络爬虫相比对于硬件的要求有所降低，而且所抓取的数据垂直性更高，可以满足特定人群的需求。

爬虫技术概述

网络爬虫（Web crawler），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。从功能上来讲，爬虫一般分为数据采集，处理，储存三个部分。

传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。

相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题：

(1) 对抓取目标的描述或定义；

(2) 对网页或数据的分析与过滤；

(3) 对URL的搜索策略。

chrome出了headless浏览器，无头就是没有界面，据说出了这东西后phantomjs都宣布停止更新了，不过phantomjs还是能用的，也是headless浏览器。要不直接上selenium+chrome也行

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