pg查询锁表导致加字段失败

在执行 ALTER TABLE 语句时，PostgreSQL 会自动对表加表级锁，防止其他会话对表进行 *** 作。如果其他会话正在使用表，则 ALTER TABLE 语句会失败，因为它无法获取表级锁。要解决此问题，可以先结束其他会话的活动，然后再次尝试执行 ALTER TABLE 语句。

《潮人 篮球 》中控球后卫PG，顾名思义是拥有控球，这里的控球包括抢断能力，通过抢断等方式获取球权并通过妙传辅助队友进攻，自身得分能力一般不强，　控卫一共拥有17种普通技能，10种花式被动。

控球后卫PG技能选择推荐

PG（控卫）的普通技能如下：

在普通技能的选择上新手可以尝试佩带：鱼跃扑球、冲抢、换手变向突破、闪电投篮、超级传球、干扰。

1、鱼跃扑球（必带）：PG核心技能，抢夺地板球必备，可有效地争取篮板、盖帽、抢断后的球权。

2、冲抢（必带）：虽然冲抢技能有较高的失位风险，但对于高抢断值的PG来说，能够进行有效抢断是球员的必备能力。

3、换手变向突破（推荐）：结合PG自身的高跑动，可以有效地制造空位进行投篮进攻。

4、闪电投篮（推荐）：配合传球的快速得分技能，能够有效地提升PG得分能力。

5、超级传球（必带）：配合自身高传球值，实现妙传几率的最大化，提升团队实力。

6、干扰（推荐）：PG需要面对的多是SF、PG、SG，佩带干扰技能能有效地干扰对方得分。

上述技能组合适合新手，在技能选择上适配于PG高抢断、高运球的基础数值。大家在熟悉PG数值特点后，也可以通过潜能、徽章加点改变PG的成长路线，佩带更多投篮技能使其成球强大的进攻投手。

对于花式被动（如下图）：

推荐佩带小鸟跳投、街舞突破或者拜佛突破、不屈防守等，可适当的增强PG的投篮以及突破能力、身体对抗能力。

原理:

substring(string [from <str_pos>] [for <ext_char>])

substring方法的第一个参数是值，第二个是开始位置从1开始而非0（第一个字符下标是1），第三个参数是截取长度，我这个方法是比较笨的方法，应该有好的，但是没有太多时间去思考，后续有了会补上方法。

PG物化视图（Materialized View）是PostgreSQL中一种特殊的视图，是对基本表数据的聚合和简化，并将结果缓存到物理表中。物化视图可以提高查询的执行效率，并且可以实现对基本表数据的定期刷新，确保数据的正确性。其主要优缺点如下：

优点：

1 提高查询性能。物化视图的使用可以避免大量 joins、group by 和聚集函数，可以加快查询速度。也可以在物化视图中进行预计算，简化表的复杂查询。

2 降低数据冗余。物化视图将计算结果保存在物理表中，相比动态视图或查询，无需每次执行查询时计算全部数据，可以有效减少数据冗余。

3 优化查询计划。物化视图可以作为附加的优化器提高查询计划的效率，特别是当查询中有多个相同的联结、聚合函数或固有的查询逻辑时。

4 常用于大数据量的系统。当查询结果集是大数据量的时候，直接读取物化视图，而非直接查询源数据表，这对于大数据量系统的性能改善是非常显著的。

缺点：

1 物化视图增加了存储成本。使用物化视图会占用更多的磁盘空间，增加存储和维护成本。

2 物化视图必须定期刷新。使用物化视图需要定期刷新保证数据的正确性，如果刷新的时间不当，可能导致数据不一致。

3 物化视图可能不适合高并发的应用场景。当物化视图的更新频率高，而且许多查询同时访问物化视图的时候，可能会产生锁问题。

4 物化视图的维护有一定的复杂性。如果物化视图对基本表进行了除了简单查询之外的 DML *** 作，就需要对物化视图进行重新计算或刷新，或禁止对基本表进行 DML *** 作，这需要一定的管理和维护成本。

总之，PG物化视图具有明显的性能优势和简化查询的能力，但是也需要权衡其缺点，特别是存储和维护成本。

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