Python爬虫即使用Python程序开发的网络爬虫（网页蜘蛛，网络机器人），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。其实通俗的讲就是通过程序去获取 web 页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。网络爬虫（英语：web crawler），也叫网络蜘蛛（spider），是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。其目的一般为编纂网络索引。
网络搜索引擎等站点通过爬虫软件更新自身的网站内容或其对其他网站的索引。网络爬虫可以将自己所访问的页面保存下来，以便搜索引擎事后生成索引供用户搜索。
爬虫访问网站的过程会消耗目标系统资源。不少网络系统并不默许爬虫工作。因此在访问大量页面时，爬虫需要考虑到规划、负载，还需要讲“礼貌”。 不愿意被爬虫访问、被爬虫主人知晓的公开站点可以使用robotstxt文件之类的方法避免访问。这个文件可以要求机器人只对网站的一部分进行索引，或完全不作处理。
互联网上的页面极多，即使是最大的爬虫系统也无法做出完整的索引。因此在公元2000年之前的万维网出现初期，搜索引擎经常找不到多少相关结果。现在的搜索引擎在这方面已经进步很多，能够即刻给出高质量结果。
爬虫还可以验证超链接和HTML代码，用于网络抓取。
Python 爬虫
Python 爬虫架构
Python 爬虫架构主要由五个部分组成，分别是调度器、URL 管理器、网页下载器、网页解析器、应用程序（爬取的有价值数据）。
调度器：相当于一台电脑的 CPU，主要负责调度 URL 管理器、下载器、解析器之间的协调工作。
URL 管理器：包括待爬取的 URL 地址和已爬取的 URL 地址，防止重复抓取 URL 和循环抓取 URL，实现 URL 管理器主要用三种方式，通过内存、数据库、缓存数据库来实现。
网页下载器：通过传入一个 URL 地址来下载网页，将网页转换成一个字符串，网页下载器有 urlpb2（Python 官方基础模块）包括需要登录、代理、和 cookie，requests(第三方包)
网页解析器：将一个网页字符串进行解析，可以按照我们的要求来提取出我们有用的信息，也可以根据 DOM 树的解析方式来解析。网页解析器有正则表达式（直观，将网页转成字符串通过模糊匹配的方式来提取有价值的信息，当文档比较复杂的时候，该方法提取数据的时候就会非常的困难）、htmlparser（Python 自带的）、beautifulsoup（第三方插件，可以使用 Python 自带的 htmlparser 进行解析，也可以使用 lxml 进行解析，相对于其他几种来说要强大一些）、lxml（第三方插件，可以解析 xml 和 HTML），htmlparser 和 beautifulsoup 以及 lxml 都是以 DOM 树的方式进行解析的。
应用程序：就是从网页中提取的有用数据组成的一个应用。
爬虫可以做什么？
你可以用爬虫爬，爬取视频等等你想要爬取的数据，只要你能通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取。
爬虫的本质是什么？
模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据
浏览器打开网页的过程：
当你在浏览器中输入地址后，经过 DNS 服务器找到服务器主机，向服务器发送一个请求，服务器经过解析后发送给用户浏览器结果，包括 html,js,css 等文件内容，浏览器解析出来最后呈现给用户在浏览器上看到的结果
所以用户看到的浏览器的结果就是由 HTML 代码构成的，我们爬虫就是为了获取这些内容，通过分析和过滤 html 代码，从中获取我们想要资源。
：《Python教程》以上就是小编分享的关于python的爬虫是什么意思的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
上面的代码将会生成30个1到20之间的随机整数，并依次输出。
需要注意的是，在Python中，randomrandint() 函数生成的随机整数是包含边界值的。所以，上面的代码中，生成的随机整数可能包含1和100，也可能包含1和20。
总之，你可以使用 randomrandint() 函数来随机生成指定范围内的整数。
pip install beautifulsoup4
然后，您可以使用以下代码来获取网页中的payload数据：
=================
from bs4 import BeautifulSoup
# 获取网页数据
html = "<html><body>payload data</body></html>"
soup = BeautifulSoup(html, 'htmlparser')
# 获取payload
payload = soupbodyget_text()
print(payload)
=================
在这段代码中，我们首先使用BeautifulSoup解析网页数据，然后通过soupbodyget_text()来获取网页中的payload数据。
希望这些信息能够帮助您。
因为你的html不是合法的xml格式，标签没有成对出现，只能用html解析器
from bs4 import BeautifulSoup
s = """
</span><span style= 'font-size:120pt;color:#CC3399'>714659079qqcom 2014/09/10 10:14</span></p></div>"""
soup = BeautifulSoup(s, "htmlparser")
print soup
print soupget_text()
还记得之前我们在第一个爬虫案例中使用过的 BeatifulSoup 吗？这节课我们就来正式学习一下 BeatifulSoup 这个页面提取工具，通过本节课的学习你会熟悉使用 BeatifulSoup 提取常见的网页元素。
使用 Requests 获取到页面源码后，我们需要一种工具来帮助我们结构化这些数据，从而方便我们检索需要的某个或者某些数据内容。BeautifulSoup 库就是这样一种工具，可以很方便我们对数据进行解析和数据的提取。
BeautifulSoup 的名字来源于大家耳熟能详的一部外国名著里面的小说，这部小说的名字叫做《爱丽丝梦游仙境》。从名字就可以看出，发明这个库的作者的目的是为了让使用这个库的人，心情舒畅，使用起来很方便舒适，接口简单人性化。
因为 BeautifulSoup 并不是 Python 内置的库，我们需要额外安装它。我们现在普遍使用的版本是 BeautifulSoup4， 简称作 bs4。
使用 pip 来安装 BeautifulSoup 很简单，打开 CMD 窗口运行下面这条命令：
安装成功后，如图所示：
解析器是一种帮我们结构化网页内容的工具，通过解析器，我们可以得到结构化的数据，而不是单纯的字符，方便我们解析和查找数据。
BeautifulSoup 的解析器有 htmlparse，html5lib，lxml 等。BeautifulSoup 本身支持的标准库是 htmlparse，html5lib。但是，lxml 的性能非常棒，以及拥有良好的容错能力，现在被广泛的使用。
解析器对比：
安装 lxml 和安装 BeautifulSoup 类似，同样只需一行命令就好：
安装成功后，如下所示：
BeautifulSoup 将 HTML 转换成树形结构，每个节点都是 Python 对象，所有对象可以归纳为 4 种:
下面我们一一来看下这四类对象：
下面我们就来具体使用一下 BeautifulSoup 这个解析工具，我们首先模仿 HTML 页面结构创建一个字符串：
工作中，我们一般经常的使用的方法就是 find_all 方法。但是，除了上述我们讲的 find_all 方法之外，BeautifulSoup 还有其他一些以 find 开头的方法，由于不是经常使用，这里就简单的列举一下，如果同学们感兴趣的话可以自己深入了解下。
推荐使用的是 PyCharm，大部分用的都是这个，还有一部分坚守再sublime text上：
mport urllib
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
url = 连接;
allData=
content = urlliburlopen(url)read()
soup = BeautifulSoup(content)
tags1 = soupfindAll('tr', {class: even right})
tags2 = soupfindAll('tr', {class: odd right})
上面的就是利用写的一些代码，是要取出网页中class 为even right 的所有tr和所有class为odd right的所有tr取出之后就可以打印出他的内容。
以上就是关于python的爬虫是什么意思全部的内容，包括:python的爬虫是什么意思、python爬虫获取浏览器payload、python BeautifulSoup怎么获取无标签文本等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！
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