有哪些好用的爬虫软件

推荐如下：

1、神箭手云爬虫。

神箭手云是一个大数据应用开发平台，为开发者提供成套的数据采集、数据分析和机器学习开发工具，为企业提供专业化的数据抓取、数据实时监控和数据分析服务。功能强大，涉及云爬虫、API、机器学习、数据清洗、数据出售、数据订制和私有化部署等。

2、八爪鱼

八爪鱼数据采集系统以完全自主研发的分布式云计算平台为核心，可以在很短的时间内，轻松从各种不同的网站或者网页获取大量的规范化数据，帮助任何需要从网页获取信息的客户实现数据自动化采集，编辑，规范化，摆脱对人工搜索及收集数据的依赖，从而降低获取信息的成本，提高效率。

3、集搜客GooSeeker

GooSeeker的优点显而易见，就是其通用性，对于简单网站，其定义好规则，获取xslt文件后，爬虫代码几乎不需要修改，可结合scrapy使用，提高爬取速度。

简介：

网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

library(rvest)

## Loading required package: xml2

url = ">

根据java网络编程相关的内容，使用jdk提供的相关类可以得到url对应网页的html页面代码。

针对得到的html代码，通过使用正则表达式即可得到我们想要的内容。

比如，我们如果想得到一个网页上所有包括“java”关键字的文本内容，就可以逐行对网页代码进行正则表达式的匹配。最后达到去除html标签和不相关的内容，只得到包括“java”这个关键字的内容的效果。

从网页上爬取的流程和爬取内容的流程基本相同，但是爬取的步骤会多一步。

需要先用img标签的正则表达式匹配获取到img标签，再用src属性的正则表达式获取这个img标签中的src属性的url，然后再通过缓冲输入流对象读取到这个url的信息，配合文件输出流将读到的信息写入到本地即可。

用python爬取网页数据就三步，用scrapy（爬虫框架）

1 定义item类

2 开发spider类

3 开发pipeline

如果有不会的，可以看一看《疯狂python讲义》

问题一：爬数据 到底是什么意思 你是指蜘蛛程序抓取网页么？

通过分析网页的地址，用程序遍例出你所需要的地址。

通过对网页HTML标签的分析，抓取出你所需要的数据。

问题二：简单讲讲什么是“爬数据” 20分 spider程序的工作原理

问题三：有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据 关键是价值 。价值对不同的人有不同的内涵的。

说实话，你要爬数据，几乎任何一个能看到的web页面，大部分程序都能给你爬到，打好包，分好类，做成数据表，或数据库，但这个数据，对我来说真没有太多用。所以这个问题并没有多少意义

问题四：如何利用python 爬取知乎上面的数据 #!/usr/bin/env python

# -- coding: utf-8 --

# @Author: Administrator

# @Date: 2015-10-31 15:45:27

# @Last Modified by: Administrator

# @Last Modified time: 2015-11-23 16:57:31

import requests

import sys

import json

import re

reload(sys)

syssetdefaultencoding('utf-8')

#获取到匹配字符的字符串

def find(pattern,test):

finder = research(pattern, test)

start = finderstart()

end = finderend()

return test[start:end-1]

cookies = {

'_ga':'GA1210sdfsdfsdf', '_za':'8d570b05-b0b1-4c96-a441-faddff34',

'q_c1':'23ddd234234',

'_xsrf':'234id':'ZTE3NWY2ZTsdfsdfsdfWM2YzYxZmE=|1446435757|15fef3b84e044c122ee0fe8959e606827d333134',

'z_c0':'QUFBQXhWNGZsdfsdRvWGxaeVRDMDRRVDJmSzJFN1JLVUJUT1VYaEtZYS13PT0=|14464e234767|57db366f67cc107a05f1dc8237af24b865573cbe5',

'__utmt':'1', '__utma':'51854390109883802f814175187211447917637144c79220094',

'__utmb':'5185423404101447922009', '__utmc':'51123390', '__utmz':'5185435454sdf0611utmcsr=zhihu|utmcg=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/',

'__utmv':'518543401d200-1|2=registration_date=2028=1^3=entry_date=201330318=1'}

headers = {'user-agent':

'Mozilla/50 (Windows NT 61; WOW64) Ap>>

问题五：如何系统的学习从网上爬取数据，文本，以及分析 说起这个话题，我上半年很重要的一部分工作就是开发了一个大型的分布式爬虫系统和一个新闻热点分析工具。因此，你的问题我最有发言权，我简单说说我的做法，我是把主要的导航网站找来，把它们关于新闻资讯的网站地址全拿来筛选一遍，选出有代表性的主流媒体网站和地方资讯网站，然后让爬虫系统去爬取4~5层深度的页面数据回来做分析测试数据，为避免无关数据干扰和加快爬取速度，我在爬行时，采用正则表达式和关键词过滤链接地址和正文内容。数据爬回来后，可用的分析算法很多，分词处理后，我一般用聚类算法、规则关联算法这些。

问题六：如何爬取网页表格数据 用beautifulsoup4

resp = urllibrequesturlopen(yoururl)read()decode(“utf-8”)

soup = bs4Beautifulsoup(resp)

soupfindall(table, {width: 550})[0]

然后做你想做的就行了。如果不懂语言，直接找某宝中的楚江数据，可以代写爬虫，也可以直接让他们爬取数据。

问题七：爬虫爬取的页面，需要登录之后才能爬取数据，我该怎么办 用前嗅的ForeSpider数据采集软件可以采集登录后才能采集的数据。在ForeSpider里有一个内置浏览器，在里边打开这个网站，和在浏览器上一样输入用户名密码，登录上去后就可以了。可以设置自动登录，下次爬虫还会自动登录这个网站。

可以下载个免费版的试试，软件里有一些免费的模板，里边有一个登录的案例。帮助文档里也有登录的配置步骤。

问题八：有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据 一般有一下几种

一些常用的方法

IP代理

对于IP代理,各个语言的Native Request API都提供的IP代理响应的API, 需要解决的主要就是IP源的问题了

网络上有廉价的代理IP(1元4000个左右), 我做过简单的测试, 100个IP中, 平均可用的在40-60左右, 访问延迟均在200以上

网络有高质量的代理IP出售, 前提是你有渠道

因为使用IP代理后, 延迟加大, 失败率提高, 所以可以将爬虫框架中将请求设计为异步, 将请求任务加入请求队列(RabbitMQ,Kafka,Redis), 调用成功后再进行回调处理, 失败则重新加入队列 每次请求都从IP池中取IP, 如果请求失败则从IP池中删除该失效的IP

Cookies

有一些网站是基于cookies做反爬虫, 这个基本上就是如 @朱添一 所说的, 维护一套Cookies池

注意研究下目标网站的cookies过期事件, 可以模拟浏览器, 定时生成cookies

限速访问

像开多线程,循环无休眠的的暴力爬取数据, 那真是分分钟被封IP的事, 限速访问实现起来也挺简单(用任务队列实现), 效率问题也不用担心, 一般结合IP代理已经可以很快地实现爬去目标内容

一些坑

大批量爬取目标网站的内容后, 难免碰到红线触发对方的反爬虫机制 所以适当的告警提示爬虫失效是很有必有的

一般被反爬虫后, 请求返回的>

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