你说的我有点听不懂,不知道你是不是说要获取网页中的源码内容
你可以写这样
建个文本变量
变量=到文本(>
用“Notepad++文本编辑器“打开”22html“。找到你所要提取的URL链接,根据URL链接的共同部分提取出来。
然后按CTRL+F查找,输入共同部分,如图。点击”在当前文件中查找“。就会在编辑页面的下面出现所有符合规则的下载地址,以行为单位,选中并复制。
将其黏贴到excel表格中,调整对应好,选中内容所在的表格列,选择“数据”菜单栏的“分列”。就会d出如下的对话框,选择第一个选项“分隔符号”,点击下一步。
根据内容里面所含的特征,让其能提取你想要的URL链接。这里是可以通过(单引号“),就可以提取出我们要URL链接,那么在“分隔符号”中的最后一项“其他(o)”中输入(”),点击完成即可。
内容已经被分开了,而且在不同的单元格里面。整理,删掉我们不要的内容,最后得出的就是我们要的“URL链接”。
这是我以前写的一个上传的时候,里面用到了获取路径的代码,你看看对你有用不吧,如果对这个代码有不懂的,可以追问,下面附上我的代码:
protected void btnUp_Click(object sender, EventArgs e)
{
//1验证是否选择文件
if (fuImgHasFile)
{
//2验证文件类型是否符合要求
//获取文件后缀()
string strFileType = PathGetExtension(fuImgPostedFileFileName)ToLower();//获取文件后缀名,ToLower():转化为小写
//4获取上传后的目录//将虚拟路径映射成物理目录路径
string strPath = ServerMapPath(ConfigurationManagerAppSettings["upPath"]ToString());
//获取配置文件Webconfig中appSettings中的imgType
string strType = ConfigurationManagerAppSettings["imgType"]ToString();
if (strTypeIndexOf(strFileType) > -1)
{
//3验证文件大小
if (fuImgPostedFileContentLength < 2048000)
{
DateTime dtNow = DateTimeNow;
//以年月日创建文件夹
strPath += dtNowToString("yyyy-MM-dd")+"\\";
try
{
//验证指定目录文件夹是否存在
if (!DirectoryExists(strPath))
{
//创建文件夹
DirectoryCreateDirectory(strPath);
}
//文件重命名
string strNewName = dtNowToString("yyyyMMddhhmmssfff") + strFileType;
//保存(服务器)
fuImgSaveAs(strPath + strNewName);
ResponseWrite("文件上传成功!");
}
catch (Exception ex)
{
ResponseWrite(exMessage);
}
}
else
ResponseWrite("对不起,上传文件不得超过2M!");
}
else
ResponseWrite("对不起,上传文件类型不正确!");
}
else
ResponseWrite("对不起,请选择上传文件!");
}
从过去所使用的网站分析工具来看,Ominiture Site Catalyst的访问路径分析功能无疑是非常强大的,但易用性并不是太好,图表也不是很直观。而老版的Google Analytics常常被人诟病的一点是路径分析的功能太弱,目标转换可视化报告提供了一些访问路径转换的信息,但你必须预先把转换路径设置好。想当初一件比较搞笑的事情是,对于路径分析与活动跟踪,我们使用的是Site Catalyst的数据,在其他方面我们则使用GA的数据。而现在在GA新版中,增加了用户访问路径的流可视化图表,可以直观地展示了用户的访问路径信息,这个免费工具的访问路径分析功能得到了大大的加强。流可视化报告功能很好很强大,但使用Google Analytics作路径分析也不只是只有流可视化报告这一种方法,以下是一些访问路径分析中常用的报告与功能,大家可以根据分析需求选择合适的分析方法。另外,也可以借助一些第三方工具如PadiTrack来完成访问转换路径的分析。 一、访客流可视化报告 首推的当然还是访客流可视化报告。这是Google Analytics新版重磅推出的强大功能。流可视化报告使用甘特图直观地展示了访问者在网站上的访问路径。报告中的信息包括访问来源、用户浏览过的各个页面、以及用户会在哪里退出你的网站。渠道可视化报告中值得称道的一部分是节点概念的提出。一个节点可以是网站上的一个网页一组页面。Google Analytics会把类似的网页作自动分组或是你自己可以设置条件对页面分组。这样你可以查看通过这些类似网页的访问路径,而不是查看通过你的网站上每一个页面的访问路径。这大大简化了访客流的可视化,与其他网站分析工具的传统路径分析报告相比,这是一个巨大的进步。 不过用户流报告也有着自身的缺点,因为报告中涉及的数据量过大,对于流量偏大的网站很容易生成数据取样的报告,不过如果你不是追求非常准确的转换率数值,而是想看一下大概的数据或对比一下不同时间段的转换率,这一报告的数据已足够支持你的决策。 二、渠道可视化报告 如果你想要更准确的路径转换数据,建议还是使用渠道可视化报告。渠道分析(有时也被称为路径分析)是目标报告的一个子板块。如果你给目标设置了转化渠道,Google Analytics的渠道可视化报告将以漏斗图的形式向你展示用户访问路径中每一步的转化及退出数据,这有助于你直观地查看访问者是如何到达(或没有到达)你设置的目标,从而可以对有异常的转换步骤展开分析。�0�2 渠道可视化可以让你对你的渠道页面的说服力进行评估,也就是说,现在的渠道页面是否能引导用户进入下一步,是否能让用户更加接近转化目标。
PHP从URL中提取网址,这里使用正则匹配preg_match()函数来实现,分两步来 *** 作,第1步是从URL中提取主机名,第2步从主机名中提取得到后两段,通过这个具体示例你会对preg_match的用法有一个更深的了解。
1 <php
2 // 从 URL 中取得主机名
3 preg_match("/^(>
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