爬虫获取的数据最不适合保存在哪

爬虫获取的数据最不适合保存在sqlite中。根据查询相关资料信息显示，当爬虫数据量很大且需要持久化存储时，不适宜保存在sqlite中，sqlite不支持多进程读写。在互联网领域，爬虫指抓取众多公开网站网页上数据的相关技术。

VBA网抓常用方法

1、xml>

不能。

爬虫只能采集公开数据，买家数据不是公开的。爬虫软件根本无法采集用户的隐私数据。但凡可以采集到的人都是通过不正当途径。

网站用户在注册时会将自己的手机号、身份z、姓名等实名信息进行上传，通常大型正规的网站会帮助用户保密，而很多公司谎称利用爬虫系统可将用户所有的隐私信息全部采集出来。

本来是想爬取之后作最佳羁绊组合推算，但是遇到知识点无法消化（知识图谱），所以暂时先不组合了，实力有限

库的安装

1requests  #爬取棋子数据

2json  #棋子数据为js动态，需使用json解析

3BeautifulSoup

实战前先新建个lol文件夹作为工作目录，并创建子目录data，用于存放数据。

1爬取数据，新建个py文件，用于爬取云顶数据，命名为datapy

11定义个req函数，方便读取。//需设定编码格式，否则会出现乱码

def Re_data(url):

re = requestsget(url)

reencoding = 'gbk'

data = jsonloads(retext)

return data['data']

12定义个Get函数，用于读取数据并使用保存函数进行保存数据，保存格式为json。

def Get_data():

# 获取数据并保存至data目录

base_url = '>

一般有一下几种 一些常用的方法 IP代理 对于IP代理,各个语言的Native Request API都提供的IP代理响应的API, 需要解决的主要就是IP源的问题了 网络上有廉价的代理IP(1元4000个左右), 我做过简单的测试, 100个IP中, 平均可用的在40-60左右, 访问延迟均在200以上 网络有高质量的代理IP出售, 前提是你有渠道 因为使用IP代理后, 延迟加大, 失败率提高, 所以可以将爬虫框架中将请求设计为异步, 将请求任务加入请求队列(RabbitMQ,Kafka,Redis), 调用成功后再进行回调处理, 失败则重新加入队列 每次请求都从IP池中取IP, 如果请求失败则从IP池中删除该失效的IP Cookies 有一些网站是基于cookies做反爬虫, 这个基本上就是如 @朱添一 所说的, 维护一套Cookies池 注意研究下目标网站的cookies过期事件, 可以模拟浏览器, 定时生成cookies 限速访问 像开多线程,循环无休眠的的暴力爬取数据, 那真是分分钟被封IP的事, 限速访问实现起来也挺简单(用任务队列实现), 效率问题也不用担心, 一般结合IP代理已经可以很快地实现爬去目标内容 一些坑 大批量爬取目标网站的内容后, 难免碰到红线触发对方的反爬虫机制 所以适当的告警提示爬虫失效是很有必有的 一般被反爬虫后, 请求返回的>

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