opencv编程中cvMat到Mat如何进行数据转换

opencv编程中cvMat到Mat如何进行数据转换,第1张

建议先将灰度黑白翻转(src = 255 - src;)

对进行竖直方向的投影,设置一个阈值,用于把做列分割例如由 投影位置i为0(或者小于某个值的时候),而i+1有较大值,则可知道这是一个字符的起始位置,同理可以得到结束位置。根据起始和结束位置就能够把每个字单独分开了。再根据 结束 - 起始 判断自宽,字符宽的地方 涂白就好

1cvLoadImage的flag为0读入的就是灰度图,这是强制转换的。如果读入的是彩色图可以通过cvCvtColor转换色彩空间

2某矩形区域可以设置为ROI,这样后续 *** 作只在ROI *** 作

3最亮的部分不是很理解,那部分找出来后你想怎么显示出来?你说的部分是按块还是按像素点?可以通过cvThreshold阈值 *** 作,来找到大于或者小于某阈值的部分,反正像素值越大越亮

以上就是关于opencv编程中cvMat到Mat如何进行数据转换全部的内容,包括:opencv编程中cvMat到Mat如何进行数据转换、opencv中haar人脸训练输出的xml文件中弱分类器的阈值是怎么计算得到的,与haar特征值有什么区别、在opencv中,强分类器阈值是如何确定的虚警率是怎么计算的等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/web/9414545.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-28
下一篇 2023-04-28

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存