安卓应用数据获取是怎么实现

抓取需要在用户正在拨号时才行。

一般的方法是，在抓包的同时，用deauth攻击，让已经登录的用户断线，然后用户再次登录时就可以抓握手包了。

不要一直攻击，否则合法用户连不上。当pwr显示的合法客户端的数值变为0时，表示他已经掉线了。

这个过程需要多进行几次，得亲自盯着，靠全自动软件是不行的。

应用SEBS方法计算地表蒸发量，首先要通过遥感数据获得几个陆面物理参数，例如反照率、温度、比辐射率和植被覆盖度等。为了获得这些参数必须对遥感图像进行一系列处理，对不同遥感图像处理方法也不一样。在这里可以选择的遥感数据为美国国家海洋气象局(National Oceanic and Atmospheric Administration，NOAA)的AVHRR(The Advanced Very High Resolution Radiometer)数据。

NOAA系列气象卫星是NOAA的第三代气象观测卫星，采用近极地太阳同步近圆形轨道，双星系统，轨道高度为833～870km。NOAA系列气象卫星所携带的AVHRR传感器(高级甚高分辨率辐射计，Advanced Very High Resolution Radiometer)为一台旋转平面镜式光机扫描仪，主要用于观测云层的分布及海域的温度变化，探测器的扫描角度为±554°，扫描宽度为2800km，因此两条轨道可以覆盖我国大部分国土，三条轨道可以完全覆盖我国。其空间分辨率为11km，部分地区为4km，与TM、MSS相比显然较低。但AVHRR数据的一个像素相当于TM的1344个，MSS的189条，因此，应用AVHRR数据可以大大节约图像处理的时间和费用。重访周期为1/2天，在双星系统下，同一地点每天有4次过境资料，时间分辨率较高。同时AVHRR具有较高的辐射分辨率，其数据量化等级为1024(10bit数据结构)，温度分辨率达1℃。由于扫描带宽(2800km)，则地球曲率、大气和目标的方向反射特征，以及传感器扫描角和太阳高度的差异均对数据影响较大。因而，AVHRR的数据变形大，几何畸变较严重，这在扫描带两侧尤为明显。

在AVHRR的5个通道中，Ch1、Ch2为可见光和近红外通道，能较好地表达绿色植物对红光的强烈吸收而对近红外的强反射特征，对绿色植被的生长状况较为敏感。Ch3、Ch4、Ch5为中红外和远红外通道，对水体陆地边界、土壤和地表温度有较好的显示。

NOAA/AVHRR是地球资源遥感资料的主要来源之一，资料时序较长，自1982年至今的资料几乎都可以免费从互联网上获取(>

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