update 时间:2020,7,25
在自动驾驶平台中,高精地图数据坐标通常采用平面坐标,如UTM,目的是方便坐标的转换以及几何计算。
因此,地图数据模块为了能够方便的提供给其他模块使用,建议输出UTM或者车身坐标系。
在Apollo中,Map数据源数据采用UTM坐标存储,在程序启动时会在内存中构建KDTree空间索引。
KDTree空间索引支持快速的最近邻搜索,并且可以直接利用平面坐标构建KDTree。这为后续坐标计算提供了便利。
而s2geometry,虽然同样支持平面坐标索引,但其平面坐标单位并非是“meter”,而是采用一种s2geometry内定的一种平面坐标。
综上,采用KDTree索引+UTM坐标是一种更为方便与高效的组合。
update 2020年7月17日09:32:50
上面方法构造的空间索引,是不支持最近邻搜索的。因此,我们构建s2ShapeIndex索引,这是s2geometry提供的一种内存空间索引,支持最近邻搜索。这就需要我们在程序启动时,把数据加载到内存里,再构建内存空间索引。暂时没有找到s2geometry最近邻搜索的其他方法。
以下原文:
在之前的文章,使用sqlite3+spatialte+wxsqlite3的方案实现了一个地图数据查询的接口。后来基于性能和数据处理灵活度的考虑,对接口库进行了重构,改为使用sqlite3+s2geometry+protobuf。
这里简单介绍一下方案
总体分为两步,1 数据导入 2 数据检索
优化:
WGS84。成都市utm投影官方参数显示,坐标是WGS84。成都,简称“蓉”,别称蓉城、锦城。成都位于四川省中部,是四川省省会、副省级城市,中国首批国家历史文化名城之一,是西南地区重要的中心城市。
以上就是关于地图数据检索接口-地图引擎全部的内容,包括:地图数据检索接口-地图引擎、成都市utm投影坐标、等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)