praat的共振峰数据表示的什么

人的声带发出最原始的基频音后 声音会在不同的频率段与不同的传声通道之间发生共振 认得声道有很多不同的地方 喉咽 鼻咽 口咽等等 不同的地方就会发生不同的共振 表现出来就是出现不同的共振峰

Praat脚本具有强大的功能，对语音文件标注完成后，下面的任务就是把成百上千的语音文件中的参数提取出来，最基本的就是时长，和基频，其它还有元音可能要提取共振峰，如果对这些文件全部手工提取，工作量可想而知，而使用Praat脚本即可以批量提取，便于统一整理。这里先介绍如何提取时长和基频的脚本，随后以如何绘制汉字声调图为例，说明一个小的应用。

1 基本的读文件以及文件名 *** 作（略）

2 基频处理

声学那一章。初中物理书上有，声音只是声波通过固体或液体、气体传播形成的运动。肯定是音色。用praat的相关脚本画乐器的声音之所以听起来不一样是因为他们的音色不同， 音色(musical quality)指音的感觉特性。声波振动内耳的听小骨，声音以声波的形式传播。音色，这和发声的东西的性质有关。频率的高低决定声音的音调。 因为，这些振动被转化为微小的电子脑波，声音是由物体振动产生 正在发声的物体叫声源。它就是我们觉察到的声音。

录下来元音的发音，用语音分析工具（如Praat）分析录音，获得每个元音的前几个共振峰（formant）F1、F2、F3、F4……如果只是为了作舌位图的话，只需要前两个共振峰F1和F2即可。以F1 / Hz为纵轴，F2 / Hz为横轴描点作图，把每个元音都画到上面。注意这两个坐标轴都应该是逆向的，即左大右小、下大上小，才符合通常舌位图的方向。横轴（F2 / Hz）的刻度可以更对数一些，纵轴（F1 / Hz）的刻度可以更线性一些，这样看起来更「均匀」。在录音前，还可以先录一下8个标准元音作为作图时的参照。

如果分析复元音，可以把每个（或数个）声门脉冲都画到图上，连成线就形成了整个音节的发音轨迹。舌尖元音和舌面元音的画图方法是一样的。舌尖元音的第3共振峰F3会有显著的下降，但是在二维的舌位图上体现不出来关于舌位图制作的原理和具体 *** 作，可以参阅朱晓农《语音学》第二章的4、5节，和第八章的2、3节，a[A]   舌面、央、低不圆唇元音。发音时，舌体自然地放在中央，舌位低，口腔大开，双唇自然展开。o[o]  舌面、后、半高、圆唇元音。发音时，舌体后缩，口腔半闭，舌面后部隆起到半高状态，唇形拢圆。e  舌面、后、半高、不圆唇元音。发音时，舌体后缩，口腔半闭，舌面后部隆起到半高状态，唇形展开。 i[i]  舌面、前、高、不圆唇元音。发音时，舌体前伸，舌尖接近下齿背，口腔开度极小，舌面前部隆起，唇形展开呈扁平状。 u[u]  舌面、后、高、圆唇元音。发音时，舌体后缩，口腔开度极小，舌面后部隆起接近软腭，唇形拢圆。ü=[y]  舌面、前、高、圆唇元音。发音时，舌体前伸，舌尖接近下齿背，口腔开度极小，舌面前部隆起，唇形拢圆。 ê[ε]  舌面、前、半低、不圆唇元音。发音时，舌体前伸，舌尖接近下齿背，口腔半开，舌面半低，唇形展开。

要绘制这样的声学元音图，就要用到共振峰数据，第一、第二共振峰。如果想使绘制的这个图更有普遍意义，一定要准备足够多的数据，足够的情况，包括声、韵母组合，声调组合，更多的数据平均出来，才更完美。

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