mysql> create table timetest(
-> id int not null,
-> modtime timestamp default current_timestamp on update current_timestamp,
-> primary key(id)
-> )engine=innodb,default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (006 sec)
以下是测试,包括建表时记录时间,插入时记录时间,更新时记录时间:
mysql> insert into timetest(id) values (1),(2),(3);
Query OK, 3 rows affected (006 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select from timetest;
+----+---------------------+
| id | modtime |
+----+---------------------+
| 1 | 2011-09-21 09:56:24 |
| 2 | 2011-09-21 09:56:24 |
| 3 | 2011-09-21 09:56:24 |
+----+---------------------+
3 rows in set (000 sec)
mysql> update timetest set id=10 where id=1;
Query OK, 1 row affected (006 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select from timetest;
+----+---------------------+
| id | modtime |
+----+---------------------+
| 2 | 2011-09-21 09:56:24 |
| 3 | 2011-09-21 09:56:24 |
| 10 | 2011-09-21 09:57:15 |
+----+---------------------+
3 rows in set (000 sec)
mysql> update timetest set id=4 where id=3;
Query OK, 1 row affected (005 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select from timetest;
+----+---------------------+
| id | modtime |
+----+---------------------+
| 2 | 2011-09-21 09:56:24 |
| 4 | 2011-09-21 09:58:10 |
| 10 | 2011-09-21 09:57:15 |
+----+---------------------+
3 rows in set (000 sec)
mysql>
问题:
如果有监控系统,获取分时报告(每小时慢查询的条数报告)不难,如果只有慢日志文件,就会有点费劲。
实验:
通过 pt-query-digest --timeline 功能,可以输出带时间戳的慢查询条目
用 sed 将 timeline 报告滤出
安装 termsql
使用 termsql,将报告导入,并使用 SQL 查询一条记录,以展示 termsql 的效果
可以看到 termsql 将 timeline 报告的每一行,整理成了一条数据,放在 SQLite 中。
下面就可以尽情使用 SQL 获取分时报告:
用一个复杂一点慢日志,获得如下结果:
可以轻松定位到慢查询的热点时段,也便于发现业务的周期性规律。
termsql 是一个很方便的小工具:
1 可以用于将文本导出到 SQLite 中,方便 SQL 查询。
2 它与 ps 或者 top 合用也有惊喜,比如找出 CPU 占用率高于 25% 的进程:
以上就是关于MySQL 建表自动添加当前系统时间全部的内容,包括:MySQL 建表自动添加当前系统时间、mysql 如何获取数据表中离当前日期最近的数据、等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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