如何通过python调用新浪微博的API来爬取数据

1：安装python(这个不多说啦)

2：下载新浪微博SDK的python包，解压为weibopy目录

3：申请AppKey，

流程：

1：通过oAuth认证

按我的理解简化如下：

用户在新浪微博给的页面输入账号密码，然后微博给应用一个PIN码，这样应用通过PIN码才有权限访问该用户的信息，而应用在整个过程中是接触不到密码的，所以用户觉得很安全，后果很满意

2：获得认证之后，就可以使用微博SDK提供的API获得信息啦

3：如果想设计web或者客户端应用的话，那就继续加个GUI好啦(未完成)

代码：

#!/usr/bin/python

import webbrowser

from weibopyauth import OAuthHandler

from weibopyapi import API

AppKey = '2525355147'

AppSecret = '2e2c7bcdfc362eace266d1f2bf83fe6b'

my_auth = OAuthHandler(AppKey , AppSecret)

webbrowseropen(my_authget_authorization_url())

verifier = raw_input('PIN: ')strip()

my_authget_access_token(verifier)

my_api = API(my_auth)

for comment in my_apimentions():

object = comment

id = object__getattribute__("id")

text = object__getattribute__("text")

print str(id) + " : " + text

在规则市场查找微博数据采集的规则并下载

2

导入规则,编辑采集规则名称,进入下一步

3

进入规则编辑流程,这里需要注意一下,要先点击输入微博的账号和密码并登陆保存或者你

4

选择单击采集或云采集,然后开始采集数据

社交平台的逐渐丰富和细化，而微博平台作为当下极其火热的社交媒体平台，其用户数量是庞大的。可这也就意味着微博数据量也是巨大的，但由于微博用户、微博内容及其复杂性的持续增加，要想实现高效、快速的从海量微博内容中挖掘有价值的信息，需采用技术手段进行分析，也就是采用专业的微博大数据分析软件进行分析。

通过微博数据分析软件如蚁坊软件这类的可对微博上的数据进行收集提取，根据系统提取的信息自动进行聚合、分类、分析，并生成相关的数据分析图表和报告。

以上就是关于如何通过python调用新浪微博的API来爬取数据全部的内容，包括:如何通过python调用新浪微博的API来爬取数据、微博如何收集数据、微博平台的数据信息要怎么提取和分析等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！