根据map的key值获取value值 有多个key怎么获取多个value值

hm已是一个HashMap的引用

如果你知道当前的这个key,可以通过hmget(key)方法来获得value

获得key的方法hmkeySet();因为你不知道key是哪个其实该方法就是获得一个key的集合

具体可以结合以下例子看看,里面有个迭代器用于遍历的

Set s=hmkeySet();//通过keySet方法可获得所有key的集合,放在一个容器Set里面

Iterator it=siterator();//获得一个迭代器引用it,通过siterator方法好比使“指针”指向

//set里面的第一个元素的位置

while(ithasNext())//set里面如果有下一个

{

Integer key=itnext();//返回当前set中的这个元素（因为set中都是放的key,“指针”指向下一个

Systemoutprintln(hmget(key));//利用hmget(key)方法获得该key对应的value

}

首先介绍一下什么是Map。在数组中我们是通过数组下标来对其内容索引的，而在Map中我们通过对象来对对象进行索引，用来索引的对象叫做key，其对应的对象叫做value。这就是我们平时说的键值对。

HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找，而 TreeMap中所有的元素都保持着某种固定的顺序，如果你需要得到一个有序的结果你就应该使用TreeMap（HashMap中元素的排列顺序是不固定的）。 

HashMap 非线程安全 TreeMap 非线程安全 

线程安全 

在Java里，线程安全一般体现在两个方面： 

1、多个thread对同一个java实例的访问（read和modify）不会相互干扰，它主要体现在关键字synchronized。如ArrayList和Vector，HashMap和Hashtable 

（后者每个方法前都有synchronized关键字）。如果你在interator一个List对象时，其它线程remove一个element，问题就出现了。 

2、每个线程都有自己的字段，而不会在多个线程之间共享。它主要体现在javalangThreadLocal类，而没有Java关键字支持，如像static、transient那样。 

1AbstractMap抽象类和SortedMap接口 

AbstractMap抽象类：(HashMap继承AbstractMap)覆盖了equals()和hashCode()方法以确保两个相等映射返回相同的哈希码。如果两个映射大小相等、包含同样的键且每个键在这两个映射中对应的值都相同，则这两个映射相等。映射的哈希码是映射元素哈希码的总和，其中每个元素是MapEntry接口的一个实现。因此，不论映射内部顺序如何，两个相等映射会报告相同的哈希码。 

SortedMap接口：（TreeMap继承自SortedMap）它用来保持键的有序顺序。SortedMap接口为映像的视图(子集)，包括两个端点提供了访问方法。除了排序是作用于映射的键以外，处理SortedMap和处理SortedSet一样。添加到SortedMap实现类的元素必须实现Comparable接口，否则您必须给它的构造函数提供一个Comparator接口的实现。TreeMap类是它的唯一一份实现。 

2两种常规Map实现 

HashMap：基于哈希表实现。使用HashMap要求添加的键类明确定义了hashCode()和equals()[可以重写hashCode()和equals()]，为了优化HashMap空间的使用，您可以调优初始容量和负载因子。 

(1)HashMap(): 构建一个空的哈希映像 

(2)HashMap(Map m): 构建一个哈希映像，并且添加映像m的所有映射 

(3)HashMap(int initialCapacity): 构建一个拥有特定容量的空的哈希映像 

(4)HashMap(int initialCapacity, float loadFactor): 构建一个拥有特定容量和加载因子的空的哈希映像 

TreeMap：基于红黑树实现。TreeMap没有调优选项，因为该树总处于平衡状态。 

(1)TreeMap():构建一个空的映像树 

(2)TreeMap(Map m): 构建一个映像树，并且添加映像m中所有元素 

(3)TreeMap(Comparator c): 构建一个映像树，并且使用特定的比较器对关键字进行排序 

(4)TreeMap(SortedMap s): 构建一个映像树，添加映像树s中所有映射，并且使用与有序映像s相同的比较器排序 

3两种常规Map性能 

HashMap：适用于在Map中插入、删除和定位元素。 

Treemap：适用于按自然顺序或自定义顺序遍历键(key)。 

4总结 

HashMap通常比TreeMap快一点(树和哈希表的数据结构使然)，建议多使用HashMap，在需要排序的Map时候才用TreeMap。

import javautilHashMap; 

import javautilHashtable; 

import javautilIterator; 

import javautilMap; 

import javautilTreeMap; 

public class HashMaps { 

public static void main(String[] args) { 

Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(); 

mapput("a", "aaa"); 

mapput("b", "bbb"); 

mapput("c", "ccc"); 

mapput("d", "ddd"); 

Iterator<String> iterator = mapkeySet()iterator(); 

while (iteratorhasNext()) { 

Object key = iteratornext(); 

Systemoutprintln("mapget(key) is :" + mapget(key)); 

} 

// 定义HashTable,用来测试 

Hashtable<String, String> tab = new Hashtable<String, String>(); 

tabput("a", "aaa"); 

tabput("b", "bbb"); 

tabput("c", "ccc"); 

tabput("d", "ddd"); 

Iterator<String> iterator_1 = tabkeySet()iterator(); 

while (iterator_1hasNext()) { 

Object key = iterator_1next(); 

Systemoutprintln("tabget(key) is :" + tabget(key)); 

} 

TreeMap<String, String> tmp = new TreeMap<String, String>(); 

tmpput("a", "aaa"); 

tmpput("b", "bbb"); 

tmpput("c", "ccc"); 

tmpput("d", "cdc"); 

Iterator<String> iterator_2 = tmpkeySet()iterator(); 

while (iterator_2hasNext()) { 

Object key = iterator_2next(); 

Systemoutprintln("tmpget(key) is :" + tmpget(key)); 

} 

} 

}

运行结果如下： 

mapget(key) is :ddd 

mapget(key) is :bbb 

mapget(key) is :ccc 

mapget(key) is :aaa 

tabget(key) is :bbb 

tabget(key) is :aaa 

tabget(key) is :ddd 

tabget(key) is :ccc 

tmpget(key) is :aaa 

tmpget(key) is :bbb 

tmpget(key) is :ccc 

tmpget(key) is :cdc

HashMap的结果是没有排序的，而TreeMap输出的结果是排好序的。 

下面就要进入本文的主题了。先举个例子说明一下怎样使用HashMap:

import javautil; 

public class Exp1 { 

public static void main(String[] args){ 

HashMap h1=new HashMap(); 

Random r1=new Random(); 

for (int i=0;i<1000;i++){ 

Integer t=new Integer(r1nextInt(20)); 

if (h1containsKey(t)) 

((Ctime)h1get(t))count++; 

else 

h1put(t, new Ctime()); 

} 

Systemoutprintln(h1); 

} 

} 

class Ctime{ 

int count=1; 

public String toString(){ 

return IntegertoString(count); 

} 

}

在HashMap中通过get()来获取value，通过put()来插入value，ContainsKey()则用来检验对象是否已经存在。可以看出，和ArrayList的 *** 作相比，HashMap除了通过key索引其内容之外，别的方面差异并不大。 

前面介绍了，HashMap是基于HashCode的，在所有对象的超类Object中有一个HashCode()方法，但是它和equals方法一样，并不能适用于所有的情况，这样我们就需要重写自己的HashCode()方法。下面就举这样一个例子：

import javautil; 

public class Exp2 { 

public static void main(String[] args){ 

HashMap h2=new HashMap(); 

for (int i=0;i<10;i++) 

h2put(new Element(i), new Figureout()); 

Systemoutprintln("h2:"); 

Systemoutprintln("Get the result for Element:"); 

Element test=new Element(5); 

if (h2containsKey(test)) 

Systemoutprintln((Figureout)h2get(test)); 

else 

Systemoutprintln("Not found"); 

} 

} 

class Element{ 

int number; 

public Element(int n){ 

number=n; 

} 

} 

class Figureout{ 

Random r=new Random(); 

boolean possible=rnextDouble()>05; 

public String toString(){ 

if (possible) 

return "OK!"; 

else 

return "Impossible!"; 

} 

}

在这个例子中，Element用来索引对象Figureout,也即Element为key，Figureout为value。在Figureout中随机生成一个浮点数，如果它比05大，打印"OK!"，否则打印"Impossible!"。之后查看Element(3)对应的Figureout结果如何。 

结果却发现，无论你运行多少次，得到的结果都是"Not found"。也就是说索引Element(3)并不在HashMap中。这怎么可能呢？ 

原因得慢慢来说：Element的HashCode方法继承自Object，而Object中的HashCode方法返回的HashCode对应于当前的地址，也就是说对于不同的对象，即使它们的内容完全相同，用HashCode（）返回的值也会不同。这样实际上违背了我们的意图。因为我们在使用 HashMap时，希望利用相同内容的对象索引得到相同的目标对象，这就需要HashCode()在此时能够返回相同的值。在上面的例子中，我们期望 new Element(i) (i=5)与 Elementtest=newElement(5)是相同的，而实际上这是两个不同的对象，尽管它们的内容相同，但它们在内存中的地址不同。因此很自然的，上面的程序得不到我们设想的结果。下面对Element类更改如下

class Element{ 

int number; 

public Element(int n){ 

number=n; 

} 

public int hashCode(){ 

return number; 

} 

public boolean equals(Object o){ 

return (o instanceof Element) && (number==((Element)o)number); 

} 

}

在这里Element覆盖了Object中的hashCode()和equals()方法。覆盖hashCode()使其以number的值作为 hashcode返回，这样对于相同内容的对象来说它们的hashcode也就相同了。而覆盖equals()是为了在HashMap判断两个key是否相等时使结果有意义（有关重写equals()的内容可以参考我的另一篇文章《重新编写Object类中的方法》）。修改后的程序运行结果如下： 

h2: 

Get the result for Element: 

Impossible! 

请记住：如果你想有效的使用HashMap，你就必须重写在其的HashCode()。 

还有两条重写HashCode()的原则： 

[list=1] 

不必对每个不同的对象都产生一个唯一的hashcode，只要你的HashCode方法使get()能够得到put()放进去的内容就可以了。即"不为一原则"。 

生成hashcode的算法尽量使hashcode的值分散一些，不要很多hashcode都集中在一个范围内，这样有利于提高HashMap的性能。即"分散原则"。至于第二条原则的具体原因，有兴趣者可以参考Bruce Eckel的《Thinking in Java》，在那里有对HashMap内部实现原理的介绍，这里就不赘述了。 

掌握了这两条原则，你就能够用好HashMap编写自己的程序了。不知道大家注意没有，javalangObject中提供的三个方法：clone()，equals()和hashCode()虽然很典型，但在很多情况下都不能够适用，它们只是简单的由对象的地址得出结果。这就需要我们在自己的程序中重写它们，其实java类库中也重写了千千万万个这样的方法。利用面向对象的多态性——覆盖，Java的设计者很优雅的构建了Java的结构，也更加体现了Java是一门纯OOP语言的特性。

首先要确定你的地域信息是怎么判定的，需要IP的哪些位？

IP分为4段，每段3位。从头到尾，不足不零。

可以形成。最大不超过12位的IP整数。要追求速度，首先需要将12位完整的IP中的某一部分脱离开。现在只需要除开IP段中的某一个段。即能取到9位的整数。这时，java中int类型支持的数字大小是20亿，即10位数，那仅取三段的IP满足intInteger的条件。当然，如果像LZ说的，取startIP和endIP，是否就是只二段？这样也可。我说的三段，是需要舍去一段。

现在将刚才我们得到的int型做为Map的key。

为什么要用Integer？下面分析。

首先查询最快的，肯定是HashMap。这里不得不说下HashMap的原理。

1、HashMap里添加一个元素。hashMapput(key,value);是取Key值的hashCode，经过HashMap的hash(int)的运算，直接得到在HashMap中键数组中应该位于的下标。再将Key和Value的Entry含Key，Value放到HashMap里。注意。。是没有明显的遍历 *** 作的。

2、从HashMap中取值，是怎么做的呢？同样，hashMapget(key)是直接由key值的hashCode得key在键数组中的下标，再取出对应Entry含Key，Value。。同样。。没有明显的遍历 *** 作的。

上面2步可以统称为：HashMap的hash算法。具体的实现。你可以去看jdk的源码。

现在就可以回到最开始的，为什么要用Integer类型做key，因为。。Integer重写了hashCode方法。他是直接返回Integer的value字段的，而Integer的eqauls方法甚至直接用的== *** 作符，这两点决定了高效性，。而String的eqauls和hashCode也重写了，但运算量远大于Integer的。对于HashMap来说，hashCode()和equals()方法，是取值，添加值都会用的。以下会把相关JDK代码贴出来。------如果实在不能用Integer，建议用Long。long的equals用的也是==，hashCode只是对value值进行了无符号右移32位再与原value值取“异或运算”。return (int)(value ^ (value >>> 32));

为什么不用TreeMap呢。我分析了TreeMap的实现。他是这样做的。

1、TreeMap里添加元素。put(key,value)，是首先，TreeMap,需要一个对Key的比较器，因为TreeMap是有序的，他的添加是由Key，先找到Key在键数组的位置，再将key，value的Entry放到对应位置。同时设置Entry的前一个和后一个Entry。形成有序Map。在查找Key的位置时，用的是树查找二叉查找，从根节点，依次查找。

2、TreeMap里取元素：同样的。用二叉查询方法，找到Key对应的Entry。从而得到Key，Value值。

我做了实验。分别在

1、HashMap里添加1000000条Integer键，String值的随机元素。用时，2500左右毫秒，然后再循环查询10000条随机数据，用时70毫秒左右。

2、TreeMap里做相同的 *** 作，耗时分别为：2800毫秒和95毫秒。

可以认证上述观点。

综上所述。你应该用HashMap做为容器，用Integer做为键。能达到最快查询速度。

下面贴出相关代码。是在JDK16的源码里贴出来的。有兴趣的话，可以看一下。

HashMap：

public V put(K key, V value) {

if (key == null)

return putForNullKey(value);

int hash = hash(keyhashCode());

int i = indexFor(hash, tablelength);

for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = enext) {

Object k;

if (ehash == hash && ((k = ekey) == key || keyequals(k))) {

V oldValue = evalue;

evalue = value;

erecordAccess(this);

return oldValue;

}

}

modCount++;

addEntry(hash, key, value, i);

return null;

}

static int indexFor(int h, int length) {

return h & (length-1);

}

public V get(Object key) {

if (key == null)

return getForNullKey();

int hash = hash(keyhashCode());

for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, tablelength)];

e != null;

e = enext) {

Object k;

if (ehash == hash && ((k = ekey) == key || keyequals(k)))

return evalue;

}

return null;

}

TreeMap：

public V put(K key, V value) {

Entry<K,V> t = root;

if (t == null) {

// TBD:

// 5045147: (coll) Adding null to an empty TreeSet should

// throw NullPointerException

//

// compare(key, key); // type check

root = new Entry<K,V>(key, value, null);

size = 1;

modCount++;

return null;

}

int cmp;

Entry<K,V> parent;

// split comparator and comparable paths

Comparator< super K> cpr = comparator;

if (cpr != null) {

do {

parent = t;

cmp = cprcompare(key, tkey);

if (cmp < 0)

t = tleft;

else if (cmp > 0)

t = tright;

else

return tsetValue(value);

} while (t != null);

}

else {

if (key == null)

throw new NullPointerException();

Comparable< super K> k = (Comparable< super K>) key;

do {

parent = t;

cmp = kcompareTo(tkey);

if (cmp < 0)

t = tleft;

else if (cmp > 0)

t = tright;

else

return tsetValue(value);

} while (t != null);

}

Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(key, value, parent);

if (cmp < 0)

parentleft = e;

else

parentright = e;

fixAfterInsertion(e);

size++;

modCount++;

return null;

}

public V get(Object key) {

Entry<K,V> p = getEntry(key);

return (p==null null : pvalue);

}

final Entry<K,V> getEntry(Object key) {

// Offload comparator-based version for sake of performance

if (comparator != null)

return getEntryUsingComparator(key);

if (key == null)

throw new NullPointerException();

Comparable< super K> k = (Comparable< super K>) key;

Entry<K,V> p = root;

while (p != null) {

int cmp = kcompareTo(pkey);

if (cmp < 0)

p = pleft;

else if (cmp > 0)

p = pright;

else

return p;

}

return null;

}

Integer 的hashCode 和 equals方法：

public int hashCode() {

return value;

}

public boolean equals(Object obj) {

if (obj instanceof Integer) {

return value == ((Integer)obj)intValue();

}

return false;

}

String：的hashCode 和 equals方法：

public int hashCode() {

int h = hash;

int len = count;

if (h == 0 && len > 0) {

int off = offset;

char val[] = value;

for (int i = 0; i < len; i++) {

h = 31h + val[off++];

}

hash = h;

}

return h;

}

public boolean equals(Object anObject) {

if (this == anObject) {

return true;

}

if (anObject instanceof String) {

String anotherString = (String)anObject;

int n = count;

if (n == anotherStringcount) {

char v1[] = value;

char v2[] = anotherStringvalue;

int i = offset;

int j = anotherStringoffset;

while (n-- != 0) {

if (v1[i++] != v2[j++])

return false;

}

return true;

}

}

return false;

}

HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。实现HashMap对数据的 *** 作，允许有一个null键，多个null值。

HashMap底层就是一个数组结构，数组中的每一项又是一个链表。数组+链表结构，新建一个HashMap的时候，就会初始化一个数组。Entry就是数组中的元素，每个Entry其实就是一个key-value的键值对，它持有一个指向下一个元素的引用，这就构成了链表，HashMap底层将key-value当成一个整体来处理，这个整体就是一个Entry对象。HashMap底层采用一个Entry数组来保存所有的key-value键值对，当需要存储一个Entry对象时，会根据hash算法来决定在其数组中的位置，在根据equals方法决定其在该数组位置上的链表中的存储位置；当需要取出一个Entry对象时，也会根据hash算法找到其在数组中的存储位置， 在根据equals方法从该位置上的链表中取出Entry;

put： （key-value）方法是HashMap中最重要的方法，使用HashMap最主要使用的就是put，get两个方法。

判断键值对数组table[i]是否为空或者为null，否则执行resize（）进行扩容；

根据键值key计算hash值得到插入的数组索引 i ,如果table[i] == null ，直接新建节点添加即可，转入6，如果table[i] 不为空，则转向3；

判断table[i] 的首个元素是否和key一样，如果相同（hashCode和equals）直接覆盖value，否则转向4；

判断table[i] 是否为treeNode，即table[i]是否为红黑树，如果是红黑树，则直接插入键值对，否则转向5；

遍历table[i] , 判断链表长度是否大于8，大于8的话把链表转换成红黑树 ，进行插入 *** 作，否则进行链表插入 *** 作；便利时遇到相同key直接覆盖value；

插入成功后，判断实际存在的键值对数量size是否超过了threshold，如果超过，则扩容；

也可参考HashSetput过程：

>

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