Python为什么叫爬虫

爬虫一般是指网络资源的抓取，因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。 简单的用python自己的urllib库也可以;用python写一个搜索引擎，而搜索引擎就是一个复杂的爬虫。从这里你就了解了什么是Python爬虫，是基于Python编程而创造出来的一种网络资源的抓取方式，Python并不是爬虫。

Python为什么适合些爬虫

1)抓取网页本身的接口

相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁;相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。(当然ruby也是很好的选择)

此外，抓取网页有时候需要模拟浏览器的行为，很多网站对于生硬的爬虫抓取都是封杀的。这是我们需要模拟user agent的行为构造合适的请求，譬如模拟用户登陆、模拟session/cookie的存储和设置。在python里都有非常优秀的第三方包帮你搞定，如Requests，mechanize

2)网页抓取后的处理

抓取的网页通常需要处理，比如过滤html标签，提取文本等。python的beautifulsoap提供了简洁的文档处理功能，能用极短的代码完成大部分文档的处理。

其实以上功能很多语言和工具都能做，但是用python能够干得最快，最干净。Life is short， u need python

所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。 

类似于使用程序模拟IE浏览器的功能，把URL作为>

在Python中，我们使用urllib2这个组件来抓取网页。

urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件。

它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口。

最简单的urllib2的应用代码只需要四行。

我们新建一个文件urllib2_test01py来感受一下urllib2的作用：

import urllib2

response = urllib2urlopen('>

按下F5可以看到运行的结果：

我们可以打开百度主页，右击，选择查看源代码（火狐OR谷歌浏览器均可），会发现也是完全一样的内容。

也就是说，上面这四行代码将我们访问百度时浏览器收到的代码们全部打印了出来。

这就是一个最简单的urllib2的例子。

除了">

>

客户端提出请求，服务端提供应答。

urllib2用一个Request对象来映射你提出的>

在它最简单的使用形式中你将用你要请求的地址创建一个Request对象，

通过调用urlopen并传入Request对象，将返回一个相关请求response对象，

这个应答对象如同一个文件对象，所以你可以在Response中调用read()。

我们新建一个文件urllib2_test02py来感受一下：

import urllib2 

req = urllib2Request('>

可以看到输出的内容和test01是一样的。

urllib2使用相同的接口处理所有的URL头。例如你可以像下面那样创建一个ftp请求。

req = urllib2Request('ftp://examplecom/')

在>

1发送data表单数据

这个内容相信做过Web端的都不会陌生，

有时候你希望发送一些数据到URL(通常URL与CGI[通用网关接口]脚本，或其他WEB应用程序挂接)。

在>

这个通常在你提交一个HTML表单时由你的浏览器来做。

并不是所有的POSTs都来源于表单，你能够使用POST提交任意的数据到你自己的程序。

一般的HTML表单，data需要编码成标准形式。然后做为data参数传到Request对象。

编码工作使用urllib的函数而非urllib2。

我们新建一个文件urllib2_test03py来感受一下：

import urllib 

import urllib2 

url = '>

如果没有传送data参数，urllib2使用GET方式的请求。

GET和POST请求的不同之处是POST请求通常有"副作用"，

它们会由于某种途径改变系统状态(例如提交成堆垃圾到你的门口)。

Data同样可以通过在Get请求的URL本身上面编码来传送。

import urllib2 

import urllib

data = {}

data['name'] = 'WHY' 

data['location'] = 'SDU' 

data['language'] = 'Python'

url_values = urlliburlencode(data) 

print url_values

name=Somebody+Here&language=Python&location=Northampton 

url = '>

这样就实现了Data数据的Get传送。

2设置Headers到>

有一些站点不喜欢被程序（非人为访问）访问，或者发送不同版本的内容到不同的浏览器。

默认的urllib2把自己作为“Python-urllib/xy”(x和y是Python主版本和次版本号,例如Python-urllib/27)，

这个身份可能会让站点迷惑，或者干脆不工作。

浏览器确认自己身份是通过User-Agent头，当你创建了一个请求对象，你可以给他一个包含头数据的字典。

下面的例子发送跟上面一样的内容，但把自身模拟成Internet Explorer。

（多谢大家的提醒，现在这个Demo已经不可用了，不过原理还是那样的）。

import urllib 

import urllib2 

url = '>

以上就是python利用urllib2通过指定的URL抓取网页内容的全部内容，非常简单吧，希望对大家能有所帮助。

python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有着丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。

作为一门编程语言而言，python是纯粹的自由软件，以简洁清晰的语法和强制使用空白符进行语句缩进的特点从而深受程序员的喜爱。使用python来完成编程任务的话编写的代码量更少，代码简洁简短可读性更强，一个团队进行开发的时候读别人的代码会更快，开发效率会更高，使工作变得更加高效。

这是一门非常适合开发网络爬虫的编程语言，相比于其他静态编程语言，python抓取网页文档的接口更简洁;相比于其他动态脚本语言，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。此外，python中有优秀的第三方包可以高效实现网页抓取，并可用极短的代码完成网页的标签过滤功能。这也就是为什么python被叫作爬虫的原因。

目前很多知名的网站都增加一些反爬虫手段，使得编写爬虫时并不那么理想，有些网站很难破解其反爬技术。如利用puppeteer技术 *** 作页面时，往往出现一些加载异常，容易被网站检测程序探测到而拒绝响应。

浏览器扩展程序油猴(tampermonkey)似乎可以做很多事件，对分析网页与事件处理有大的能力空间。由于油猴是在用户手动打开的浏览器下运行的，完全是与真人 *** 作类似，可能不那么容易被检测到。

思路是这样的：

第一步：人工启动浏览器，导航到要抓取数据的页面；（这一步是唯一人工干扰的）

第二步：油猴自动启动，分析页面，处理页面数据；

第三步：将获得的数据通过GM_xml>

目录:

1 PC网页爬虫

2 H5网页爬虫

3 微信小程序爬虫

4 手机APP爬虫

爬取超级猩猩的课表，该平台仅提供了微信小程序这一个途径，前面两种针对html网页的爬取方式都不再适用。

采用抓包分析是我们制定方案的第一步。

我用的Mac电脑，fiddler只有一个简化版，所以另找了Charles这个类似的软件。启动Charles的代理，在手机WIFI中设置好对应的代理就可以开抓了。但是，抓到的>

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前面介绍了分析了抖音请求header中的 X-gorgon的获取方法 ，同时在分析 获取抖音用户数据的时候 ，我们发现爬取抖音用户的数据需要使用用户的user_id和sec_user_id，我们通过抓包工具获取用户的id以及sec_user_id，然后通过用户的关注列表和follow列表获取更多的用户的user_id和sec_user_id，下面我将介绍一下如何根据user_id和sec_user_id来获取抖音用户的详细数据。

首先在搭建好的环境中通过Fiddle抓取用户数据包。

我们知道了请求的api以及请求头里面都包含了哪些信息，我们就可以通过手动构造对应的请求参数来爬取用户的数据了。我已经在 前面的文章 获取到了 1W+ 的用户的 uid 以及 sec_user_id 的数据了，然后我们就可以通过这些数据来爬取用户的详细数据。

在文章 抖音爬虫从0到1-第二d：获取抖音用户数据 我们已经介绍了爬取抖音关注列表的api及其构造方法，其实获取用户详细信息和获取用户的关注列表的api基本一致，主要都是需要我们自行填充用户的user_id以及用户的sec_user_id还有一大堆的时间戳信息，其他的信息都是不变的。下面我们构造获取用户详细信息的api

上文我们已经分析了请求头，请求头的构造也比较方便，大部分内容都是固定的，需要我们填充的主要还是几个时间戳以及对应的X-Gorgon,其中X-Gorgon的构造方法比较复杂，在文章“ 抖音 x-gorgon 03 免费生成接口 抖音630版本 ”中我已经提供了一个生成X-Gorgon的接口，但是要注意填入正确的Cookie和Token你才能获得可用的X-Gorgon，否则你的Gorgon就是不可用的。下图是请求头里面的主要信息：

下面我写了一个构造请求头的函数：

根据上面对响应数据的分析，其对应的响应数据是json格式的，而且数据特别多，分析了一下，我找了一些对我比较有用的数据：

以上就是爬取用户信息的全部内容，码字不易，还请点赞关注，有任何问题请留言

在完成了爬取数据的借口之后，遇到了一些问题：

定义表单

但在提交了之后，缺抛出这样的错：

原因是虽然数据已经在requestbody里了，但express并没有对其进行有效地解析。

借助 body-parser 这个中间件帮忙进行解析：

安装： npm install body-parser

表单提交使用： appuse(bodyParserurlencoded({ extended: false }))

配置了之后就可以了。

但引入了两个ts下的express问题：

为了解决上述的两个问题，需要对express的类型描述文件进行扩展

2增加描述文件来拓展类型

可以借鉴 import as core from "express-serve-static-core"; 这一个文件

ts的特性，可以使用类型融合对request，response进行拓展。

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