淘宝指数下线后，市场分析数据要从哪里获取

淘宝指数下线后，市场分析数据要从哪里获取？

数据来源1、公司内部数据

你可以通过安装软件来收集数据，如Crazy Egg这类的营销自动化平台或热点图工具。热点图能让你了解访客如何浏览你的网站，大多数软件还提供针对颜色、图像甚至产品的A / B测试功能。

2、进行调查

虽然创建调查可能非常耗时，但SurveyMonkey或Qualtrics等平台的调查可以帮助你深入了解你的客户和潜在客户。对一部分客户进行调查，获取详尽的回复，不要只在问卷上让客户回答“是”或“否”这样的问题。

3、直接询问客户或潜在客户

调查的另一种方式是在潜在客户或客户的购物旅程中的特定时间点，向客户提出问题。例如，在发送确认收货的邮件后，你可以通过邮件询问客户对运输体验的评分。你也可以询问购买特定产品的客户有没有可能会购买其他产品，或者你也可以征求真实的评论。

4、净推荐值

客户只回答一个问题耗时会更短，收集数据会更快。净推荐值是对客户问题答案的评分，例如“您向朋友或同事推荐我们的（公司、产品或服务）的可能性有多大？如果客户很快就选择了“绝不”，那么将会得到0分。如果选择“非常可能”那么将得到10分。净推荐值是了解整体客户满意度一个很好的方法。

5、次级研究

次级研究不只是利用内部数据，来调查行业或客户。次级研究可以是分析竞争对手网站上的价格或查看客户的Instagram帐户，来了解客户的人群画像和兴趣偏好。次级研究通常需要花费很长时间，有些公司甚至会花费数周时间进行次级研究来达成目的。然而，这是值得的，因为这类信息质量更佳，因此比调查或从第三方收集来的数据更有用。

6、第三方数据

研究报告通常会提供有关行业趋势的一般数据，包括市场规模、竞争者以及产品的数据。第三方数据提供商是一种廉价的选择，但是，这些数据通常是比较笼统，并不能解决详细的问题。

7、消费者购买数据

Nielson和Kantar是销售消费者购买数据的公司，销售的内容包括消费者行为、购物篮分析和其他购买习惯。消费者购买数据可能很昂贵，但它通常包括各种层次、详尽的消费者购物趋势信息，如邮政编码、购买的产品。第三方消费者购买数据还可能是互补产品、产品在店内的最佳摆放位置，产品的平均价格、产品增长情况和市场份额。这些数据以往通常收集自实体店，但数据提供商现在也开始收集电子商务数据。

8、人群画像和心理数据

人群画像和心理数据（价值观、态度、观点）对你了解客户也很有帮助。Experian和Melissa Data是这类数据提供商。例如，要是知道你的大多数客户是年龄在35到45岁之间且拥有大学学位的男性，那么你就可以根据该细分市场进行定制营销。

作为企业的营销人员，行业市场的数据搜集与分析是必要工作，但由于人力资源、专业技能等诸多因素的限制，在 *** 作行业研究项目的时候，通常选择向调研、咨询甚至广告公司等对外发包，但也容易出现一些问题：1、外包成本高；2、协调因素过多导致外包 *** 作效果不好；3、你始终不能控制数据商业保密性；4、甚至在不规范的管理环境中，与外方合作在专业上受到挑战后从而导致自己失去企业的信任。如果条件不支持对外发包，而工作必须要进行下去的时候，我们建议停止抱怨，不如潜心研究工作，只要工作做的足够充分，一样可以取得项目的成功。在企业内部环境工作条件下，在资金支持、人员支持、观念支持等各种条件限制的复杂情况下，本案研究如何取得行业研究项目成功的因素，希望能够帮到我们的市场调研人员、市场经理、产品经理、市场部经理和市场总监人员。不论是研究上游、本行业还是下游行业，都要建立科学的调研结构，平常要注重建设企业的市场数据库，在企业内部做事，你考虑的因素还是要尽可能多，调研表面看来只是具体的营销技术，但放在具体的个案环境里，就不仅是个技术问题，当然也没有多么的复杂化，营销的要义在于绩效的达成，调研亦如此，如果为了事情能够高效、持续开展，我们建议不妨做如下考虑：首先弄清楚谁需要数据。其次需要什么样的数据和需要接触的样本。可能涉及到的调查方法和可能的数据来源。如何执行调研和稽核数据真实性。最后如何撰写调研报告及如何推广（贩卖）你的工作成果。数据的用途包括：战略规划分析基础资料、营销策略基础资料、新产品（技术）的研发策略背景材料、品牌关系之顾客满意研究等等，当然还有很

股市数据如何获取

(1)对比大盘走势，与大盘比拟强弱，了解主力参与水平。包含其攻击、护盘、打压、不参与等情况可能，了解个股量价关系是否正常，主力拉抬或打压时动作、真实性以及目标用意。了解一般投资者的参与水平和热忱。

(2)了解当日k线在k线图中的位置，含义。再看周k线和月k线，在时光上、空间上了解主力参与水平、用意和状况。

(3)对涨幅前2版和跌幅后2版的个股要看的特殊细心。了解哪些个股在悄悄走强，哪些个股已是强弩之末，哪些个股在不计成本的出逃，哪些个股正在突破启动，哪些个股正在强劲的中盘，也就说，有点像人口普查，了解各部分的状况，这样能力对整个大盘的情形基础上了解大概。

(4)在了解个股的进程中，把那些处于低部攻击状况的个股挑出来，细心察看日K线、周K线、月K线所阅历的时间和空间、地位等情况良好的，剔除控盘严重的庄股和主力介入不深和游资阻击的个股，剩余的再看一下基础面，有最新的调研报告最好调出来看一下，符合的进入自己的自选股。

看涨幅在前两版的个股，看他们之间有哪些个股存在板块、行业等接洽，了解资金在流进哪些行业和板块，看跌幅在后的两板，看哪些个股资金在流出，是否具有板块和行业的接洽，了解主力做空的板块。须要阐明的看几板适合重要看当日行情的大小，好多看几板，差看前后两板就可以了。

2、看自己的自选股

察看是不是遵照自己预想的在走，检验自己的选股方式，有那些过错，为什么出错，找出原因，改良。

看那些个股已经呈现买点(买点自己定的，依照什么尺度也是你自己定的)的个股，你要做一个投资规划，包含怎么样情况怎么买，买多少、多少价钱、止损位设置等。

1明确目的和思路

首先明白本次的目的，梳理分析思路，并搭建整体分析框架，把分析目的分解，化为若干的点，清晰明了，即分析的目的，用户什么样的，如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标(各类分析指标需合理搭配使用)。同时，确保分析框架的体系化和逻辑性。

2数据收集

根据目的和需求，对数据分析的整体流程梳理，找到自己的数据源，进行数据分析，一般数据来源于四种方式：数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告(如艾瑞资讯)、市场调查。

3数据处理

数据收集就会有各种各样的数据，有些是有效的有些是无用的，这时候我们就要根据目的，对数据进行处理，处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法，将各种原始数据加工成为产品经理需要的直观的可看数据。

4数据分析

数据处理好之后，就要进行数据分析，数据分析是用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。

5数据展现

一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的。常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、气泡图、散点图、雷达图等。进一步加工整理变成我们需要的图形，如金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕雷托图等。

6报告撰写

撰写报告一定要图文结合，清晰明了，框架一定要清楚，能够让阅读者读懂才行。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容;图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。

直接在research输入就可以。

在美联储官网的research中输入二级市场数据，就可以查找到了。

证券交易市场，又称“二级市场”、“次级市场”、“证券流通市场”。是指已发行的有价证券买卖流通的场所，是有价证券所有权转让的市场。它为证券持有者提供变现能力，在其需要现金时能够出卖证券得以兑现，并且使新的储蓄者有投资的机会。证券交易市场有证券交易所的场内交易和场外交易二种。交易中心则是证券交易所。证券公司是重要的金融中介机构，投资者通过它与证券市场交易所取得联系，具体交易则委托证券交易商、经纪人等代为办理。

为了适应市场的变化，企业越来越重视市场调查工作。调查的方法很多，其中以访问面谈调查最广，如入户访问，街上拉截访问等。在访问调查中，访问员是一个颇为重要的角色，他们的服饰穿着、语气表情、询问方式都会影响到调查能否成功进行。要想获得成功的访问，就必须掌握一定的技巧。 一、获得合作 访问员的首要任务是获得被访者的合作，而访问员面对的是不同阶层、不同年龄的被访者，他们一般并不认识访问员，他们往往根据访问员的服饰、发型、性格、年龄、声调、口音等来决定是否采取合作态度。因此，访问员必须保持本身端正的仪容、用语得体、口齿伶俐、态度谦和礼貌，给人以亲切感，使被访人员较易放心地接受访问。 自我介绍乃访问开始时的重要步骤之一，访问员应使被访者感到他(她)是可信的，以下是一个自我介绍的例子： “您好！我叫×××，是××大学的学生，我们正在进行一项有关消费品的研究，而贵住户被抽为代表之一，我需占用您一些时间，向您了解有关问题的看法，希望给予合作。” 通过给出姓名，访问显得更具私人性；访问人员也可带着介绍信或有关证件，出示介绍信或证件表明研究是真实的，不是推销产品；使用大学(或市场调研公司)的名字，对被访者来讲，也意味着访问是可信的。 如果访问备有礼品，在访问开始时，访问人员可以委婉地暗示：“我们将耽误您一点时间，届时备有小礼品或纪念品以示谢意，希望得到您的配合。”但切不可过分渲染礼品，以免让他(她)觉得难堪，有贪小便宜之嫌，反而拒绝接受访问。或者为了获取礼品，来迎合访问，尽说好话，从而影响到访问的实际效果。 访问人员应当避免使用诸如“我可以进来吗”或“我可以问您几个问题吗”这类请求允许访问的问题，因为在这些情况下，人们更易拒绝参与或不情愿接受访问。访问人员也应当具备应付拒绝或不情愿接受访问的技巧，访问人员要确定拒绝或不情愿的原因并加以克服。如果被访者借口说现在很忙，访问人员可以这么说：“晚上七点您在吗我很愿意晚上七点再来。”另外，调查人员也可进一步解释调查目的和意义，说明接受访问后所提供的资料可供改善目前的产品及促进社会发展等；有时，向被访者作出保密承诺也是很重要的。如果被访者实在不情愿参与访问，访问人员仍应礼貌地说：“谢谢，打扰了”，这对那些对自己的公众形象很敏感的委托企业而言是很重要的。 访问人员也应懂得“得寸进尺”和“进尺得寸”技巧。这两项技巧在获得访问方面是重要的。所谓“得寸进尺”即假如我们能让别人接受我们提出的小请求，则再让别人接受更大请求的可能性，会比以前不曾向其提出过请求的情况下的可能性来得大。一个实验表明，对一个小小的电话访问请求(即一个几乎没有人会拒绝的小请求)的允诺，会导致对第二次请求填写一份长的问卷的更大的允诺。所谓“进尺得寸”即假如我们首先提出一个很大面别人不易接受的请求，然后再提出一个小些的请求，那么别人接受小请求的可能性，要比先前不曾提出大请求的情况下的可能性大。据此，访问人员起初可用一个很大的几乎每个人都会拒绝的请求开始，然后要求一个小小的照顾，即请求进行一次短的调查，那么获得访问的可能性就大。掌握这两个原理有助于改善现场工作。 二、询问问题 访问调查，向被调查者询问问题是必不可少的，而访问人员掌握表达问题的艺术是非常重要的，因为这方面的偏差可能是访问调查误差的一个重要来源。 询问问题的主要原理是： 1．用问卷中的用词来询问； 2．慢慢地读出每个问题； 3．按照问卷中问题的次序发问； 4．详细地询问问卷中的每个问题； 5．重复被误解的问题。 尽管访问人员也许会通过培训来了解这些规则，但许多访问人员在实地工作时并不严格遵循这些规则。没有经验的访问人员也许不能理解严格遵循这些规则的重要性，即使专业访问人员，当访问变得枯燥时也会讲得简单些，他们可能仅靠自己对问题的记忆而不是读出问卷上问题的用词，而无意识地缩减了问题的用词。即使问题的用词只有一点点变化，也可能歪曲问题的意思，从而产生访问偏差。通过读出问题，访问人员就能注意在问题中使用的特定用词或短语，并在语调方面避免发生任何变化。 如果被访者不理解问题中的一些概念，他们通常会要求作出澄清，如果访问指导上没有要求作出特别的解释，访问人员不得随意解释。但访问人员经常用他(她)自己的定义或随便作番解释，这些个人性的解释是访问偏差的一个来源，因为每个访问人员的解释可能并不一样，并且有些解释可能是错误的，建议的方法是重复问题或回答“正如您想的那样好了”。 在许多场合，被访者会自愿提供一些与下面估计要问的问题相关的信息，在这种情况下，访问人员不是不按顺序跳到回答的那个问题，丽是要调整应答者的思路，使其不要离题太远，但又不能影响应答者的情绪。访问人员可以这样说：“关于这个问题，我们等一下再讨论，让我们先讨论……”通过按序询问每个问题，就不会有漏问问题的现象发生。 三、适当追问 追问是进行开放性问题调查的一种常用技术，开放性问题对访问员来讲具有更大的难度，但开放性问题可以让被访者充分发表意见，使调查获取更多的信息。 追问可以分为两类，一类是勘探性追问，另一类是明确性追问即澄清。前者是在被访者已经回答的基础上，进一步挖掘、询问问题的方法，目的在于引出被访者对有关问题的进一步阐述；后者是让被访者对已回答的内容作进一步详细的解释，目的在于进一步明确被访者给出的答案，下面是两个追问的例子。 例1： 问：您喜欢这种电动工具什么呢 第一次回答：外观漂亮。 追问：您还喜欢什么呢 第二次回答：手感好。 追问，您还有没有喜欢的呢 第三次回答：没有了。 例2： 问题：您喜欢这种电动工具什么呢 第一次回答：很好，不错。 追问：你所谓的“很好，不错”是指什么呢 第二次回答：舒适。 追问：怎么个舒适法呢 第三次回答：手握着 *** 作时手感狠舒适。 例1是勘探性追问的例子，通过追问，扩展了被访者的回答，完整地记录下了被访者所喜欢的。例2是明确性追问的例子，从“很好，不错”这一般化的回答中，访问人员抽取出了更确切、得体的答案。举行追问的例子， 第一种方式：在勘探性追问之前，先澄清不完整的回答。 问题：对这一电视广告，你有什么地方不喜欢的 回答：不行，很差(回答太一般化，回答中没有任何确切的内容)。 追问：您所谓的“很差”是指什么呢 回答：档次低了一点(此回答比上一回答有进步，但仍不够详细)。 追问：哪些方面档次低呢 回答：女模特身穿睡衣坐在床上。 追问：您还有什么不喜欢的吗(在原来回答基础上追问更多的内容)？ 回答：没有了(停止追问，因为被访者已说出了更多的内容)。 第二种方式：在澄清不完整回答之前，先进行勘探性追问。 问题：对这个电视广告，您有什么地方不喜欢的吗 回答：不行，很差。 追问：对这个电视广告，您还有什么地方不喜欢的吗 回答：没有了。 追问：您说的很差是指什么呢(回到原来回答不完整的问题，加以澄清)？ 回答：档次低。 追问：哪些方面档次低呢 回答：女模特儿穿着睡衣坐在床上。 追问的目的是鼓励被访者积极回答，这些追问应当是中性的，不应当有任何提示或诱导。 错误的做法：您不喜欢这一口味您是指口味太甜了吗 正确的做法：您不喜欢这一口味，那么不喜欢这一口味的什么方面呢 是否具有使用中性的刺激来鼓励被访者给出澄清或扩展他们回答的能力是判断访问人员是否有经验的标志。访问人员可根据情况选择以下不同的追问技巧。 1．重复问题 当应答者保持完全沉默时，他(她)也许没有理解问题，或还没有决定怎样来回答，重复问题有助于被访者理解问题，并会鼓励其应答。 2．观望性停顿 访问人员认为被访者有更多地内容要说，沉默性追问，伴随着观望性注视，也许会鼓励应答者收集他(她)的思想并给出完整的回答。当然访问人员对应答者必须是敏感的，以避免沉默性追问成为巡她的沉默。 3．重复应答者的回答 随着访问人员记录回答，他或她也许会逐字重复应答者的回答，这也许会刺激应答者扩展他(她)的回答。 4．中性的间题 问一个中性的问题也许会具体向应答者指明要寻找的信息类型，例如：如果访问人员认为应答者的动机应当澄清，他(她)也许会问：“为什么您这样认为呢”如果访问人员感到需要澄清一个词或短语，他(她)也许会说：“您的意思是——”四、记录回答 尽管记录回答看起来非常简单，但错误经常在记录阶段发生，每一个访问人员应当使用同样的记录技巧。例如，对访问人员来说是使用钢笔还是铅笔这似乎没有多大意义，但对必须擦去并重写模糊的字的编辑人员而言，用铅笔就非常重要。记录封闭式问题的应答规则随具体问卷变化而变化，一般是在反映应答者回答的代码前打钩或画圈。访问人员经常会省略记录过滤性问题的答案，因为他们认为随后的回答使得这些答案很明显，但编辑和编码人员并不知道，应答者对问题的实际回答。访问人员应当知道些记录开放式问题的规则： 1．在访问期间记录回答； 2．使用应答者的语言； 3．不要摘录或释义应答者的回答； 4．记录包括与问题的目标有关的一切事物； 5．包括你的所有追问。 五、结束访问 访问技巧的最后一个方面是如何结束访问并退出居民家中。实地访问人员在所有相关信息搞到手之前不应当结束访问，如果访问人员匆促离开，他(她)可能就不能够记录所有正式问题被问后应答者提供的自发性评论或补充性意见。而这些评论或意见可能会产生新的产品思想或其他创意性营销活动。避免匆促离开也是礼貌的一个方面，如果应答者问起研究的目的，访问人员也应当尽己所能给予解释。 在未来的一段时间里再次访问被访者也许是必要的，这样，友好地离开应答者是极其重要的，因为他们的合作值得我们这样，他们也应当为他们的时间和合作得到感谢。

参考资料：

本文译自HBR， 源地址 （How to Actually Put Your Marketing Data to Use），如有翻译错误请联系。原作者，Benjamin Gilad。文中“我”亦指原作者。

在大多数公司中，市场部人员主导着市场竞争活动。正因如此，将近60%关于市场竞争的专业的信息将上报至市场部，然而大多数市场人员却无法战略性地将这些数据用于竞争分析，只是用这些数据去获取更多的侦察性数据（recon data）。也就是说，他们只是对现状做了简要说明，而不是用来得出关于未来的观点。

市场部主管对竞争性数据有着极其战略性的要求，这是我在我的课堂上关于市场竞争信息分析中听到的最频繁的抱怨。

大数据的兴起似乎加剧了这一趋势，我理解这一现象。大数据技术使尼尔森（Nielsen），高德纳（Gartner）和IBM获得了在任何时刻提供表明市场现状的图表的专长，而传统世界五百强公司的市场部人员却因为一直追逐竞品市场占有率指标（market share）的小数点而被人熟知。

大数据技术和分析技术是否改变了市场部的形象，这值得怀疑，但他们并没有使市场部更加富有战略性，而是将他们变得更加精准。大数据可以通过非常私人的偏好和特殊的媒介将极其有目标性的信息传送到特定消费者，从而替代把广告张贴到各个地方。这使得如今传统市场部总会在已改变了的广告宣传战中相似地落败。但正如军事专家会告诉你，赢得空战并不会赢得战争。

所以说，市场部人员现在有着前所未有的在技术和数据获取方面的武器。但是他们似乎缺少有效率的“战争策略”——依据敌方运动和对抗来确立自己的未来方案的战略能力。显然，公司应该从竞争情报分析中得到更多的战略信息。

在优时比制药公司（UCB）——一家总部设在比利时的中型制药公司——Heresh Rezavandi和他的经理Michelle Maddix Sovero正在主导一项未成熟的战略信息功能实践，而这将作为战略性市场实践一部分。Rezavandi的早期战略警示原则依托于公司现存的战略体系，加入竞争者的杂项信息，再一起放入迈克尔·波特的竞争模型。这有助于保持团队工作的专注。在加入优时比之前，Rezavandi在医药咨询公司工作，在那里他见证了经理用提问来替代纯粹思考这一趋势的流行，Rezavandi说， 我应当知道所有重要的事。当我加入优时比，我迅速认识到这与咨询不同，获取信息只是一个开始。

在辛达斯（Cintas）——一家总部在辛辛那提的引领制服与商业服务的公司——它的业务网络中有1600多位经理与执行者都依托于自己的CI内网系统，组织中各层级团队和成员都显现在系统中，甚至最高级职员在在这个系统中。CI总监——Troy Pfeffer说，这是我们信息系统中最基础的一个方面，如果你想得到信息，你就要参与到信息生产的过程之中。

Pfeffer是这类数据处理系统设置的热忱的传道者。 当一个人多次请求相关的和深层次的信息的时候，忽视信息来源就等于丢失信息的质量。为了将信息需求者纳入信息创造的环节，你就要增强使他们开始行动的可能性，并加深组织内的数据处理文化。

在2014年，一家总部在warwick的私人技术服务公司，建龙（Atrion）遇到了一个问题，建龙诞生于1987年，它的核心业务是传统的对于IT设备的销售，安装及售后服务，这些业务贡献了公司80%的利润。然而，伴随着云服务器的成长，建龙的客户突然间有了更便宜的选择。

幸运的是，建龙对于快速增长的云服务器并非没有防备。在2012年，建龙的数据分析认定云服务器是公司威胁之一，Dave Ramsden和他的团队通过追踪客户及分析的数据的方式来跟踪这一薄弱趋势。伴随着云服务器被接纳度的增长，警示愈加强烈。所以在2014年，Ramsden的团队制作了一个5年增长方案的模型，能够根据历史表现展现期望的增长率，并且给出了将增长与预计IT设备的需求下降所结合的方案。同时，Ramsden的团队给出了许多图例，这些图例使用公开的竞争信息来阐释其他科技服务公司对于市场改变的新策略。Ramsden的团队让关于市场改变的讨论变得更加容易，这些讨论包括，建龙想成为那种公司？是成为一个云服务公司？还是进化成一个专业服务公司？

建龙接受了咨询，最后选择增强对于增长性服务销售的关注，集中理解客户对于业务输出端的需求，这也激发了为业务内容改变所提供的新服务的研发。在2015年7月结束的财政年度，建龙整体利润增长了将近19个点，其中服务利润增长了44个点。

Man-Wai Chow正在对伊斯曼（Eastman）——一家化工企业，引导一项数据分析。他的数据分析基于的假设是关于主要工业结构，这些结构为Chow的团队提供了对于公司业务动态的视角。假设一般始于业务的确定观点，这些观点亦对亦错。因为数据分析的任务就是使这些观点明朗，并且测试这些观点。

Man-Wei的团队延展了这个假设，或者说这个观点，然后制订了特殊的指标，然后去证实或测量它们。波特的模型再次帮助了他们得到了更加清晰的观点， 我们经常使用‘如果……怎么样’问题来避免短视， Chow说到， 我们与公司也有紧密的合作来提高基于不短视之上的决定。

在许多公司中，市场部员工依旧认为他们的职责是执行策略而不是去塑造策略，市场部应该在事后行动。他们就如同人力资源部一样，仅仅是从人事部改名来完成促进公司策略，或是业务发展部门被认为只是销售。

但是正如市场部员工知道，市场部不仅仅是发布广告或发布新闻。市场部只是简单地去设计优惠券的日子一去不复返了。市场部现在围绕着数据科学以及分析功能，分析海量的处理过的或者是原始的客户数据来获得最理想的 顾客经验 。新的技术工具可以帮助人们分析战略，却不能代替领悟战略的人的行为。正如Chow说的， 没有一种算法能够代替有思维才智的人来完成我们所做的工作，然后指出在竞争中如何对抗。

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