关于数学建模数据分析的方法

建议使用层次分析法，就是将指标通过专家打分，分别赋权重，然后构造一个指标函数，在通过Spss或其他统计软件，进行求解。

模型的建立：目标函数的建立，以第一个，即经济效益为例，你可以查阅经济书本，找到这些指标同经济效益的关系，来建立函数，一般是线性模型；

模型的求解：

你先用Spss，进行这5个指标的因子分析，得到贡献率高的因子，并得到它的权重系数，这就是你指标函数的权重值，这样你的指标函数就求出来了；

接着你可以用其他软件（一般我用matlab)，将具体历年的数据代入指标函数，得到理念的经济效益值，最后做一个历年效益数据分析。

理论就是这样，实际就要自己 *** 作了。

画像法。

痛点提取可以通过画像法数据建模，来进行痛点提取，卖点生成。

痛点挖掘是通过相应地技巧和方法，去更深入的挖掘和提炼，产生用户的真正痛点需求。痛点本质上其实是恐惧。恐惧是人类情绪中最有力量的一种，它可以驱使我们采取行动，做出改变，所以一旦抓住了恐惧，也就找到了产品的抓手，也就是找到了用户痛点。所以，痛点是恐惧，抓住痛点，也就是抓住了人类最底层的情绪。

勾取3D建筑，就可了。

hi，你用的是50的谷歌地球吗？如果是的，那应该有三维效果，如果不是我给你个网址，你可以从上面下载50的谷歌地球

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