请问，怎样能获得某个城市的卫星遥感图像，从哪个部门获取。要看关于这个城市的绿地景观。谢谢

看你要用什么层次的数据，有些可以提出申请，然后等待下载即可，中国资源卫星应用中心，你可以注册一下，申请下就可以下到中巴的、环境的等等，不过是国产数据，要是国外数据，也是可以下得，nasa上注册一下就可以，不过相对麻烦点，可以在数据谷里有很多数据。但不会很全，毕竟国外数据。

遥感的根本目的是为了从图像上提取信息、获取知识 ( 明冬萍等，2005) 。从卫星遥感图像中提取土地利用等信息的方法可以归纳为三种类型: 一是由计算机自动完成，主要以光谱数据提取与土地利用相关的特征参数，设计相应的分类模型，达到分类的目的 ( PGong，1992，J R Baber at el，1991) ; 二是人工目视解译方法，运用专家知识实施综合解译; 三则是人机相互结合的交互式解译方法，由此提高解译的效率和精度 ( 赵庚星、窦益湘，2001) 。由计算机自动完成的遥感信息自动提取是遥感应用领域一个重点的研究和发展方向，目前国内外在该技术的研究和探讨仅局限在某一小的区域，虽然也有很多的技术方案和算法，但离实际的生产需求仍有很大差距。遥感信息的提取精度问题一直是困扰遥感信息自动提取进行应用推广的技术瓶颈，主要表现在两个方面: 一是遥感信息本身的同谱异物和同物异谱现象，以及待提取地物单元在数字遥感影像上色调、纹理、形态上的复杂性，这给信息自动提取带来了很大的困难; 二是当前遥感信息自动提取技术还大多停留在试验阶段，算法以及参数设置等都不成熟，可 *** 作性太差。所以，要将信息自动提取技术应用于生产实际确实面临许多技术上的难点。

以上提到的信息自动提取技术应用到实际生产中存在着很多困难，但针对特定的区域，如果能采用比较切合实际的严密的提取算法，仍然可以达到实际生产应用的需求。塔里木河流域地域宽广，地势较平坦，地物类型相对单一，所要提取的耕地、林地、天然草地、沙漠等地类影像特征清晰，且空间分布规律明显。这在我国其他地区是不多见的，尤其是在我国的东南、西南地区，植被覆盖多，地类混杂，有很多地类人工目视解译都很难区分。所以，在塔里木河流域进行信息自动提取具有得天独厚的优势。

遥感信息提取的精度决定了整个塔里木河流域生态动态监测与分析的效率，本系统采用了多种技术手段保证了遥感信息自动提取以及修编后的精度，包括图像自动提取算法设计、图像处理一致性、解译参考完整性、人工修编规范性等方面。从信息自动提取算法的角度讲，算法要求严密、先进，但必须具有通用性。综合国内外相关信息提取算法，再结合塔里木河流域地物特征，采用了分级分类的分类思想。所谓分级分类，就是按照级别来一级一级划分，对于一个待分类的遥感影像，首先可以区分为两个大类: 植被类与非植被类，或是水体类与非水体类; 而后在下一级再考虑在植被类里面划分林地、灌木、草地、农田等。这样分类看似简单，却合乎我们通常的认知过程，可以避免一些大的类别上的划分错误，同时可以缩小划分某一地类时的考虑范围，大大提高了分类的精度。对于最低一级的类型划分，采用监督分类的思想，依据知识库中所建立的对应地类的解译标志、地物样方、地物光谱等之间的对应关系，选择对应地类的样方信息。最后再经过主要/次要分析、集群分析等分类后处理得到某一专题的自动提取结果。针对植被覆盖度、植被类型、土地沙质荒漠化、土壤盐渍化和土地利用 5 个生态环境专题各自不同的特征，建立了 5 个专题的信息自动提取流程。

1．降噪处理由于传感器的因素，一些获取的遥感图像中，会出现周期性的噪声，我们必须对其进行消除或减弱方可使用。 （1）除周期性噪声和尖锐性噪声周期性噪声一般重叠在原图像上，成为周期性的干涉图形，具有不同的幅度、频率、和相位。它形成一系列的尖峰或者亮斑，代表在某些空间频率位置最为突出。一般可以用带通或者槽形滤波的方法来消除。消除尖峰噪声，特别是与扫描方向不平行的，一般用傅立叶变换进行滤波处理的方法比较方便。

（2）除坏线和条带去除遥感图像中的坏线。遥感图像中通常会出现与扫描方向平行的条带，还有一些与辐射信号无关的条带噪声，一般称为坏线。一般采用傅里叶变换和低通滤波进行消除或减弱。

2．薄云处理由于天气原因，对于有些遥感图形中出现的薄云可以进行减弱处理。3．阴影处理由于太阳高度角的原因，有些图像会出现山体阴影，可以采用比值法对其进行消除。 通常我们获取的遥感影像一般都是Level2级产品，为使其定位准确，我们在使用遥感图像前，必须对其进行几何精纠正，在地形起伏较大地区，还必须对其进行正射纠正。特殊情况下还须对遥感图像进行大气纠正，此处不做阐述。1．图像配准为同一地区的两种数据源能在同一个地理坐标系中进行叠加显示和数学运算，必须先将其中一种数据源的地理坐标配准到另一种数据源的地理坐标上,这个过程叫做配准。（1）影像对栅格图像的配准将一幅遥感影像配准到相同地区另一幅影像或栅格地图中，使其在空间位置能重合叠加显示。（2）影像对矢量图形的配准

将一幅遥感影像配准到相同地区一幅矢量图形中，使其在空间位置上能进行重合叠加显示。2．几何粗纠正这种校正是针对引起几何畸变的原因进行的，地面接收站在提供给用户资料前，已按常规处理方案与图像同时接收到的有关运行姿态、传感器性能指标、大气状态、太阳高度角对该幅图像几何畸变进行了校正3．几何精纠正为准确对遥感数据进行地理定位，需要将遥感数据准确定位到特定的地理坐标系的，这个过程称为几何精纠正。（1）图像对图像的纠正利用已有准确地理坐标和投影信息的遥感影像，对原始遥感影像进行纠正，使其具有准确的地理坐标和投影信息。（2）图像对地图（栅格或矢量）利用已有准确地理坐标和投影信息的扫描地形图或矢量地形图，对原始遥感影像进行纠正，使其具有准确的地理坐标和投影信息。 为使遥感图像所包含的地物信息可读性更强，感兴趣目标更突出，需要对遥感图像进行增强处理。1．彩色合成为了充分利用色彩在遥感图像判读和信息提取中的优势，常常利用彩色合成的方法对多光谱图像进行处理，以得到彩色图像。彩色图像可以分为真彩色图像和假彩色图像。|2．直方图变换

统计每幅图像的各亮度的像元数而得到的随机分布图，即为该幅图像的直方图。一般来说，包含大量像元的图像，像元的亮度随机分布应是正态分布。直方图为非正态分布，说明图像的亮度分布偏亮、偏暗或亮度过于集中，图像的对比度小，需要调整该直方图到正态分布，以改善图像的质量。

3．密度分割将灰度图像按照像元的灰度值进行分级，再分级赋以不同的颜色，使原有灰度图像变成伪彩色图像，达到图像增强的目的。

4．灰度颠倒灰度颠倒是将图像的灰度范围先拉伸到显示设备的动态范围(如0～255)到饱和状态，然后再进行颠倒，使正像和负像互换。 1．图像镶嵌也叫图像拼接，是将两幅或多幅数字影像(它们有可能是在不同的摄影条件下获取的)拼在一起，构成一幅整体图像的技术过程。通常是先对每幅图像进行几何校正，将它们规划到统一的坐标系中，然后对它们进行裁剪，去掉重叠的部分，再将裁剪后的多幅影像装配起来形成一幅大幅面的影像。

2．影像匀色在实际应用中，我们用来进行图像镶嵌的遥感影像，经常来源于不同传感器、不同时相的遥感数据，在做图象镶嵌时经常会出现色调不一致，这时就需要结合实际情况和整体协调性对参与镶嵌的影像进行匀色。 遥感图像中目标地物的特征是地物电磁波的辐射差异在遥感影像上的反映。依据遥感图像上的地物特征，识别地物类型、性质、空间位置、形状、大小等属性的过程即为遥感信息提取。

人们从航天遥感器获得大量图像，不过仍不能直接辨识地面或地下景物，这是由于遥感时，遥感器所获的图像信息会受到外界因素的影响，因此需要对图像信息进行加工处理，以达到弃之糟粕，取之精华的目的。外界因素有卫星的运动、仪器的误差、目标的移动、大气吸收和散射、地球曲率等。这些因素的影响，使遥感图像发生几何畸变或辐射畸变。

图像处理首先对遥感图像信息进行校正或修正，再经增强、滤波及修正，才可得到再现景物原来面貌的黑白或彩色照片、假彩色照片、计算机数字磁带等。

只有经过处理后的图像（照片），才能使人们从图像上去辨识地面或地下景物。例如利比亚货船“阿尔洛夫”号排放污油的图像，就是经过图像处理后的彩色或假彩色照片。

一句话，航天遥感器能够将地球上的一切看得清清楚楚，为人类提供了很多方便。

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