kettle如何解析不规则的数据从而获取里面的数据

如果你用的是INNODB数据库，有一个最简单有效的调整，就是将INI文件里面的下面参数调整：

原始：

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

调整为：

innodb_flush_log_at_trx_commit=2

具体什么意思就不解释了，试了效果好再去找度娘

ds是dataset，数据集，集，即表的集合，可以看做一个内存数据库，可以包含许多张表。

dafill(ds,

"table");

//把da的查询结果（是一个临时table）填充到ds，在ds里面索引名字是"table"。

datagridview1datasource

=

dstables["table"];//表格控件绑定数据源为ds的table表。

目前kettle功能太弱小,还是等30出来再用吧, talend不错,支持的数据种类很多。商用的都有很好的data mapping/transform界面，job分布式服务器和监控工具等等，具体的性能差别我不太清楚，很少做对速度要求很高的项目。

拓展：

1、ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。ETL是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

2、信息是现代企业的重要资源，是企业运用科学管理、决策分析的基础。目前，大多数企业花费大量的资金和时间来构建联机事务处理OLTP的业务系统和办公自动化系统，用来记录事务处理的各种相关数据。据统计，数据量每2~3年时间就会成倍增长，这些数据蕴含着巨大的商业价值，而企业所关注的通常只占在总数据量的2%~4%左右。

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