首先还是分析思路,爬取网站数据,获取小区名称,地址,价格,经纬度,保存在excel里。再把excel数据上传到BDP网站,生成地图报表
本次我使用的是scrapy框架,可能有点大材小用了,主要是刚学完用这个练练手,再写代码前我还是建议大家先分析网站,分析好数据,再去动手写代码,因为好的分析可以事半功倍,乌鲁木齐楼盘,2017乌鲁木齐新楼盘,乌鲁木齐楼盘信息 - 乌鲁木齐吉屋网 这个网站的数据比较全,每一页获取房产的LIST信息,并且翻页,点进去是详情页,获取房产的详细信息(包含名称,地址,房价,经纬度),再用pipelines保存item到excel里,最后在bdp生成地图报表,废话不多说上代码:
JiwuspiderSpiderpy
# -- coding: utf-8 --
from scrapy import Spider,Request
import re
from jiwuitems import JiwuItem
class JiwuspiderSpider(Spider):
name = "jiwuspider"
allowed_domains = ["wlmqjiwucom"]
start_urls = ['>
其实你可以换个思路,scrapy的确是可以爬去js生成的代码,使用webkit中间件,这个网上有教程,你可以搜一下。
但是有个更好的方法,通过请求分析获取到评论的信息,比如:
这个新闻:>
1、Scrapy
Scrapy相Scrapy, a fast high-level screen scraping and web crawling framework for Python信不少同学都有耳闻,课程图谱中的许多课程都是依托Scrapy抓去的,这方面的介绍文章有许多,引荐大牛pluskid早年的一篇文章:《Scrapy 轻松定制网络爬虫》,历久弥新。
2、 Beautiful Soup
客观的说,Beautifu Soup不完满是一套爬虫东西,需求合作urllib运用,而是一套HTML / XML数据分析,清洗和获取东西。
3、 Python-Goose
Goose最早是用Java写得,后来用Scala重写,是一个Scala项目。Python-Goose用Python重写,依赖了Beautiful Soup。给定一个文章的URL, 获取文章的标题和内容很方便,用起来十分nice。
关于Python网页爬虫工具有哪些,环球青藤小编就和大家分享到这里了,学习是永无止境的,学习一项技能更是受益终身,所以,只要肯努力学,什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容,可以点击本站其他文章学习。
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