mysql视图按id和日期分组，获取每个Id的第一个数据，或者最新日期的数据。日期VARCHAR(6)类型

mysql> select from testgroup ;

+------+---------------------+

| id | time |

+------+---------------------+

| 1 | 2012-02-28 01:20:44 |

| 2 | 2012-02-28 01:20:47 |

| 3 | 2012-02-28 01:20:50 |

| 53 | 2012-02-28 01:21:08 |

| 95 | 2012-02-28 01:21:09 |

| 18 | 2012-02-28 01:21:09 |

| 4 | 2012-02-28 01:21:10 |

| 65 | 2012-02-28 01:21:10 |

| 15 | 2012-02-28 01:21:11 |

| 79 | 2012-02-28 01:21:12 |

| 51 | 2012-02-28 01:21:12 |

| 17 | 2012-02-28 01:21:12 |

| 1 | 2012-02-28 01:21:26 |

| 2 | 2012-02-28 01:21:30 |

| 3 | 2012-02-28 01:21:36 |

| 3 | 2012-02-28 01:21:38 |

+------+---------------------+

16 rows in set (000 sec)

mysql> select from testgroup t1 where (t1id,t1time) in(select t2id,max(t2time) from testgroup t2 group by t2id);

+------+---------------------+

| id | time |

+------+---------------------+

| 53 | 2012-02-28 01:21:08 |

| 95 | 2012-02-28 01:21:09 |

| 18 | 2012-02-28 01:21:09 |

| 4 | 2012-02-28 01:21:10 |

| 65 | 2012-02-28 01:21:10 |

| 15 | 2012-02-28 01:21:11 |

| 79 | 2012-02-28 01:21:12 |

| 51 | 2012-02-28 01:21:12 |

| 17 | 2012-02-28 01:21:12 |

| 1 | 2012-02-28 01:21:26 |

| 2 | 2012-02-28 01:21:30 |

| 3 | 2012-02-28 01:21:38 |

+------+---------------------+

12 rows in set (004 sec)

----------------------------------------风骚的分割线--------------------------------------------

我这边time字段是datetime类型，你可以先将你time字段做类型转换处理，str_to_date(str,'%Y-%m-%d')即可

order by 字段名 desc /asc 按照某字段进行排序(desc降序，asc升序)

select

ttime as '最后日期',tid

from

t

order by

ttime

desc

问题：

仅用慢日志文件，如何快速获取分时报告？

如果有监控系统，获取分时报告（每小时慢查询的条数报告）不难，如果只有慢日志文件，就会有点费劲。

实验：

通过 pt-query-digest --timeline 功能，可以输出带时间戳的慢查询条目

用 sed 将 timeline 报告滤出

安装 termsql

使用 termsql，将报告导入，并使用 SQL 查询一条记录，以展示 termsql 的效果

可以看到 termsql 将 timeline 报告的每一行，整理成了一条数据，放在 SQLite 中。

下面就可以尽情使用 SQL 获取分时报告：

用一个复杂一点慢日志，获得如下结果：

可以轻松定位到慢查询的热点时段，也便于发现业务的周期性规律。

termsql 是一个很方便的小工具：

1 可以用于将文本导出到 SQLite 中，方便 SQL 查询。

2 它与 ps 或者 top 合用也有惊喜，比如找出 CPU 占用率高于 25% 的进程：

select from 表名 order by 特殊字段 desc limit 0,10

特殊字段 可以是 auto_increment类型的 ID 号字段

特殊字段 也可以是 时间 类型 的字段

desc 是指降序排列，所以 特殊字段 是可以反映数据插入先后顺序的字段就行了

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