python中如何倒着遍历dataframe

1 遍历DataFrame的三种方法

2 按列遍历

3 按行遍历

31 第一种方法

32 第二种方法

4 遍历DataFrame某一列(行)数据

41 获取frame的index属性,然后使用frame[列索引]get(行索引)获得对应的值

42 获取frame的column属性,然后使用frame[列索引]get(行索引)获得对应的值

5 获取某一个值

51 DataFrameat[行索引,列索引]获取某一个值

52 DataFrameiat[默认行索引,默认列索引]获取某一个值

53 DataFrameloc[行索引,列索引]获取某个值,与at不同的是,只输入某一参数,获得某一行或某一列

54 DataFrameiloc[默认行索引,默认列索引]获取某个值,与iat不同的是,只输入某一参数,获得某一行或某一列:

建议参考一下dataframe文档，里面有相应的方法，不需要使用for循环遍历，for循环遍历会拖慢程序。对于dataframe中数据检索可以使用下面的方法。

全部dfvalues

name列的数据df['name']values

loc检索A列dfloc['A']

iloc进行行检索dfiloc[0]

直接使用名字进行列检索,但不适合行检索df['name']

根据你的描述生成的一堆数据

定义一些变量

TOPLST = ['A', 'B', 'C']   # top10

PATH = 'testxls'            # 我生成的Excel测试文件位置

第二步：根据描述，你需要对比两个序列之间是否有交集？

这里简单定义一个函数（当然也可以不这样做）：

def checkLst(lst1, lst2):

# 如果两个列表中有相同值，则返回True

for item in lst1:

if item in lst2:

return True

return False

第三步：实现我们的需求：这里主要还是使用索引，掌握dataframe的函数基础上，如何使用这些接口函数很重要。这里简单几行实现数据清洗功能。

def clearData(path, toplst):

df = pandasread_excel(path)

# 找到需要判断的mesh列

mesh = df['mesh']

# 清除队列

clearilst = []

# 遍历每一行数据meshindex是RangeIndex实例

for index in meshindex:

# 判断top10和mesh列中是否有交集，如果没有交集则将索引加入删除队列

if not checkLst(toplst, meshiloc[index]split(';')):

# 将没有交集的行索引添加至清洗列表

clearilstappend(index)

# 清洗结果赋值

result = dfdrop(index=clearilst, axis=0)

return result

完整的代码截图如下：

程序源代码

我们来看下运行效果：

运行效果展示

完美运行，不用 *** 心索引+1的问题，也不用再创建一个DataFrame实例！

希望能够采纳！

、可以通过传递一个list对象来创建一个Series，pandas会默认创建整型索引：

2、通过传递一个numpy array，时间索引以及列标签来创建一个DataFrame：

3、通过传递一个能够被转换成类似序列结构的字典对象来创建一个DataFrame：

4、查看不同列的数据类型：

以上就是关于python中如何倒着遍历dataframe全部的内容，包括:python中如何倒着遍历dataframe、python对dataframe进行 *** 作、pandas 怎么获取最大行数等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！