股票实时行情,可以通过两个方法来进行查看:
第一种,在百度搜索页面直接输入股票代码,如:000717,百度输入后,即可在搜索结果中看到,其中分时,就是该股票在当天的实时走向。
第二种,通过炒股软件,如东财,同花顺等,在开启后,直接输入,股票代码,如600854,点击回车。进入的第一个页面就是该股票在当天的实时行情。
同时在股票软件的分时成交界面,可以查看到每一分钟的成交价和手数。股票行情趋势判断必要时也需要结合分时成交界面的数据来进行判断。
查看其它股票的行情也是一样的道理,直接键入该股票的代码就可以查看到该股票当天或某个时间段内的行情。当然,精准的行情走势、趋势,是需要结合多种指标来共同进行分析的。
import tushare as ts
import time
while True:
df = tsget_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
timesleep(2)
根据 >
股票池用python构建的方法是:使用第三方平台,目前可以使用的是聚宽,对比一下聚宽、优矿、大宽网(已经倒闭了),都大同小异,选哪个都一样。
虽然这些平台都大同小异,但是代码可不能简单复制粘贴,因为底层函数库是不一样的,有可能在别的平台根本用不了某个函数,并且简单复制到自己电脑中的python的话百分之百用不了。
代码的思路是,每个月底进行调仓,选出市值最小的股票交易,去掉ST/ST/停牌/涨停的股票,然后选择最小市值的10只,基准是创业板综指,看看结果。
python构建数据获取方法是:
这里使用为了接下来的 *** 作需要将一定历史范围的股票数据下载下来,这里下载起始时间为20160101,截至时间为运行代码的时间范围的历史日线数据。
这里以tushare为例, tushare获取历史数据有两种方式。
第一种是以迭代历史交易日的方式获取所有历史数据,假设获取三年的历史数据,一年一般220个交易日左右,那么3年需要请求660多次左右,如果以这种方式的话,就下载数据的时间只需要1分钟多点的样子。
第二种是以迭代所有股票代码的方式获取所有历史数据,股票数量有大概3800多个,需要请求3800多次,但是在积分有限的情况下一分钟最多请求500次,也就意味着仅下载数据的时间至少需要大概8分钟时间。
理论上,你获取的历史范围超过173年,那么使用第一种方式才比第二种方式快。
首先确定是否安装正确tushare,如果安装直接用pipinstalltushare安装即可。
具体代码:
stock_info=tsget_stock_basics() def get_all_stock_id(): #获取所有股票代码 forstock_infoindex:
print i。
复制后套用即可。
一 准备环境
1 安装tushare模块包。
pip install tushare
二 注册tushare账号,获取token(目前tushare pro版本必须有token值才能正常访问)
访问>
三 开始python编程
Python代码:
import tushare as ts
#设置token
token='你自己的token'
pro = tspro_api(token)
#获取002242SZ日行数据
pa=prodaily(ts_code='002242SZ', start_date='20200701',end_date='20200716')
# 打印获取数据
print(pa)
运行程序,可见如下打印,002242SZ最近两周的数据都在这里了。
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