JDK8中增加的一个Stream接口,该接口可以将集合、数据中的元素转换为Stream流对吗

Java 8引入了全新的Stream API。这里的Stream和I/O流不同，它更像具有Iterable的集合类，但行为和集合类又有所不同。

Stream API引入的目的在于弥补Java函数式编程的缺陷。对于很多支持函数式编程的语言，map()、reduce()基本上都内置到语言的标准库中了，不过，Java 8的Stream API总体来讲仍然是非常完善和强大，足以用很少的代码完成许多复杂的功能。

创建一个Stream有很多方法，最简单的方法是把一个Collection变成Stream。我们来看最基本的几个 *** 作：

public static void main(String[] args) {

List<Integer> numbers = ArraysasList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

Stream<Integer> stream = numbersstream();

streamfilter((x) -> {

return x % 2 == 0;

})map((x) -> {

return x x;

})forEach(Systemout::println);

}

集合类新增的stream()方法用于把一个集合变成Stream，然后，通过filter()、map()等实现Stream的变换。Stream还有一个forEach()来完成每个元素的迭代。

为什么不在集合类实现这些 *** 作，而是定义了全新的Stream API？Oracle官方给出了几个重要原因：

一是集合类持有的所有元素都是存储在内存中的，非常巨大的集合类会占用大量的内存，而Stream的元素却是在访问的时候才被计算出来，这种“延迟计算”的特性有点类似Clojure的lazy-seq，占用内存很少。

二是集合类的迭代逻辑是调用者负责，通常是for循环，而Stream的迭代是隐含在对Stream的各种 *** 作中，例如map()。

要理解“延迟计算”，不妨创建一个无穷大小的Stream。

如果要表示自然数集合，显然用集合类是不可能实现的，因为自然数有无穷多个。但是Stream可以做到。

自然数集合的规则非常简单，每个元素都是前一个元素的值+1，因此，自然数发生器用代码实现如下：

class NaturalSupplier implements Supplier<Long> {

long value = 0;

public Long get() {

thisvalue = thisvalue + 1;

return thisvalue;

}

}

反复调用get()，将得到一个无穷数列，利用这个Supplier，可以创建一个无穷的Stream：

public static void main(String[] args) {

Stream<Long> natural = Streamgenerate(new NaturalSupplier());

naturalmap((x) -> {

return x x;

})limit(10)forEach(Systemout::println);

}

对这个Stream做任何map()、filter()等 *** 作都是完全可以的，这说明Stream API对Stream进行转换并生成一个新的Stream并非实时计算，而是做了延迟计算。

当然，对这个无穷的Stream不能直接调用forEach()，这样会无限打印下去。但是我们可以利用limit()变换，把这个无穷Stream变换为有限的Stream。

利用Stream API，可以设计更加简单的数据接口。例如，生成斐波那契数列，完全可以用一个无穷流表示（受限Java的long型大小，可以改为BigInteger）：

class FibonacciSupplier implements Supplier<Long> {

long a = 0;

long b = 1;

@Override

public Long get() {

long x = a + b;

a = b;

b = x;

return a;

}

}

public class FibonacciStream {

public static void main(String[] args) {

Stream<Long> fibonacci = Streamgenerate(new FibonacciSupplier());

fibonaccilimit(10)forEach(Systemout::println);

}

}

如果想取得数列的前10项，用limit(10)，如果想取得数列的第20~30项，用：

List<Long> list = fibonacciskip(20)limit(10)collect(CollectorstoList());

最后通过collect()方法把Stream变为List。该List存储的所有元素就已经是计算出的确定的元素了。

用Stream表示Fibonacci数列，其接口比任何其他接口定义都要来得简单灵活并且高效。

Java8 的Stream语法可以说是声明式的代码了，所以正如名字所说，是找到任何一个就行

比如：有一个Integer的集合[1, 3, 5, 7]

eg 1

List<Integer> list = ArraysasList(1, 3, 5, 7);

Optional<Integer> any = liststream()findAny();

这样出来的话，这个any肯定就是1了，因为此时stream是有顺序的，相当于一个list，把list中的数字按顺序去执行findany，所以第一个是1, 既然找到了1，因此直接返回1

eg 2

List<Integer> list = ArraysasList(1, 3, 5, 7);

Optional<Integer> any = liststream()filter(i -> i>4)findAny();

这样的话，这个any肯定就是5了，因为此时根据filter过滤了一把，把大于4的数字留下来了，因此在执行findany之前，此时stream中只有5和7了，所以按照顺序，取到第一个是5，找了一个，因此直接返回5

eg 3

List<Integer> list = ArraysasList(1, 3, 5, 7);

Optional<Integer> any = liststream()filter(i -> i>9)findAny();

这样的话，这个any就是Optionalempty，是一个空的了，因此根据filter过滤完了之后，没有大于9的，此时stream中没有元素，因此findany没有找到任何一个，所以返回空Optional

eg 4

List<Integer> list = ArraysasList(1, 3, 5, 7);

Optional<Integer> any = liststream()parallel()findAny();

这个例子和eg 1比较像，此时stream中加了parallel()方法，所以这个流是一个并行流，是无序的，那这个findany就无法确定到底返回谁了，1,3,5,7,哪一个都有可能返回了

1、首先利用foreach（）方法对Stream元素进行遍历，如下图所示。

2、利用filter（）方法对Stream元素进行过滤，其中x -> x > 5为Lambda表达式，作为filter的参数。执行过滤后满足过滤条件的Stream元素将会保留。

3、利用map（）方法对Stream元素进行一对一映射转换，如下图所示。

4、此外Stream对象还有很多其他非常有用的方法，可以自己尝试，如下图所示就完成了。

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