groovy 定义数组方法

groovy 定义数组方法,第1张

一、数组的定义及赋初值

在Groovy语言中,数组的定义和Java语言中一样。

def a = new String[4]

def nums = newint[10]

def objs = new Object[3]

然后赋值也一样:

a[0] = 'a'

a[1] = 'b'

a[2] = 'c'

a[3] = 'd'

所不同的在于在数组定义的时候赋初值。

在Java语言里,对一个字符串数组这样定义:

String[] strs = new String[]{'a','b','c','d'};

而在Groovy语言中,对一个字符串数组则需要这样定义:

def strs = ['a','b','c','d'] as String[]

二、数组的遍历

在Groovy语言中,对数组的遍历方法很多,常用的是使用each方法:

aeach{

println it

}

当然,你也可以使用增强for循环:

for(it in a)

{

println it

}

你还可以使用如下的遍历方式:

(0<alength)each{

println a[it]

}

三、数组和List之间的转化

List对象转化成数组对象非常简单:

List list = ['a','b','c','d']

def strs = list as String[]

println strs[0]

绝对没有Java语言那么复杂:

List list = new ArrayList();

listadd("1");

String[] strs = (String[])listtoArray(new String[0]);

Systemoutprintln(strs[0]);

而从数组转化成List对象也非常简单:

def strs = ['a','b','c','d'] as String[]

List list = strstoList()

println listget(0)

你也可以这样转化:

def strs = ['a','b','c','d'] as String[]

List list = strs as List

println listget(0)

而在Java语言中,你需要这样转化:

List list = ArraysasList(strs)

获取对象指定的文件名或路径。

windowlocationpathname

获取整个 URL 为字符串。

windowlocationhref

设置或获取与 URL 关联的端口号码。

alert(windowlocationport)

获取 URL 的协议部分。

windowlocationprotocol

获取 href 属性中在井号“#”后面的分段。

windowlocationhash

获取 location 或 URL 的 hostname 和 port 号码。

windowlocationhost

获取 href 属性中跟在问号后面的部分。

windowlocationsearch

获取变量的值(截取等号后面的部分)

var url = windowlocationsearch;

var loc = urlsubstring(urllastIndexOf('=')+1, urllength);

DataX 是阿里云 DataWorks数据集成 的开源版本,在阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台。DataX 实现了包括 MySQL、Oracle、OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

产品特点

DataX本身作为数据同步框架,将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的Reader插件,以及向目标端写入数据的Writer插件,理论上DataX框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。同时DataX插件体系作为一套生态系统, 每接入一套新数据源该新加入的数据源即可实现和现有的数据源互通。

产品优势

可靠的数据质量监控

完美解决数据传输个别类型失真问题

DataX旧版对于部分数据类型(比如时间戳)传输一直存在毫秒阶段等数据失真情况,新版本DataX30已经做到支持所有的强数据类型,每一种插件都有自己的数据类型转换策略,让数据可以完整无损的传输到目的端。

提供作业全链路的流量、数据量�运行时监控

DataX30运行过程中可以将作业本身状态、数据流量、数据速度、执行进度等信息进行全面的展示,让用户可以实时了解作业状态。并可在作业执行过程中智能判断源端和目的端的速度对比情况,给予用户更多性能排查信息。

提供脏数据探测

在大量数据的传输过程中,必定会由于各种原因导致很多数据传输报错(比如类型转换错误),这种数据DataX认为就是脏数据。DataX目前可以实现脏数据精确过滤、识别、采集、展示,为用户提供多种的脏数据处理模式,让用户准确把控数据质量大关!

丰富的数据转换功能

DataX作为一个服务于大数据的ETL工具,除了提供数据快照搬迁功能之外,还提供了丰富数据转换的功能,让数据在传输过程中可以轻松完成数据脱敏,补全,过滤等数据转换功能,另外还提供了自动groovy函数,让用户自定义转换函数。详情请看DataX3的transformer详细介绍。

以上就是关于groovy 定义数组方法全部的内容,包括:groovy 定义数组方法、Groovy如何获取访问地址、datax支持哪些系统时间等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/web/9564906.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-04-29
下一篇 2023-04-29

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存