构造Mat image1(m_nDestX, m_nDestY, CV_8UC1, (unsigned char)pImageData);
Mat image2 = image1(Rect(2,2,99,99)); // 共用一份数据
或
Mat image2 = image1(Rect(2,2,99,99))clone(); // 使用数据副本
感兴趣的不妨随便弄一个视频使用抖音抖动效果观察。这里,博主建议读者使用国际象棋的视频图像,这种方块的格式更能看清细微的抖动变化。
我们观察抖音抖动视频会发现,抖动效果的原理是对视频中的一些帧进行剪切和放大到原图,出现视频中的人或者物体放大颤动的效果,并因为视觉残留出现闪影效果。
换到OpenCV中进行处理,就可以分为以下几个步骤:
按照原理,我们先读取视频,或者直接使用摄像头。然后获取图像的帧数FPS,同时获取图像的中心Center,将图像按比例剪裁20%之后,在放大至原图。
下面,我们来实现视频抖动效果:
运行之后,效果如下:
以上就是关于OpenCV(二)掩码 *** 作与平滑(均值,高斯模糊)全部的内容,包括:OpenCV(二)掩码 *** 作与平滑(均值,高斯模糊)、使用OpenCV和Python进行图像拼接、opencv Mat对象中怎么获取制定行列数据等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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