matlab如何批量提取图像灰度值

用for循环遍历所有需要处理的文件即可。

如果文件的命名有规律（例如0001bmp, 0002bmp, ），可以用sprintf函数直接生成文件名；

如果不满足上述条件，但文件在集中存放某个文件夹中，可以用dir获取文件列表；

如果文件没有规律，存放的位置也比较乱，那就直接手写一个cell数组，用以指定要处理的文件列表。

楼上回答正确，其实还可用更为简单的方法，此为图像处理中的基础，举简例说明。\x0d\假设你需将名为face1bmp的彩色图转换为face2bmp的灰度图，代码如下：\x0d\imageName=strcat('face1bmp');%获取图像名称\x0d\I=imread(imageName);%读取彩色图像\x0d\J=rgb2gray(I);%转换为灰度图\x0d\figure(1);%窗口显示灰度图\x0d\imshow(J);\x0d\fname=strcat('face2bmp');\x0d\imwrite(J,fname);%保存为BMP格式的灰度图face2

如果是彩色的话 转成hsv色彩空间，然后v通道内好像就是亮度分量 直接显示v通道得到的就是基于亮度的原图的灰度化。

图像在matlab里面实际就是矩阵，矩阵每个值反映的就是这个像素点的灰度值，v通道的话对应的即为亮度值。

这个只是一个理解上的问题了， 平时我们所说的图像深度指的是 用来表示像素值的bit个数  例如深度为1的为 二值图 深度为8的则为256灰度图  ，当然 你用8bit也可以做成伪彩色 只是8比特表示三个通道的值 所能区分的颜色比较少而已 关键在于你想进行什么样的处理了

下面这个是自己写的，先获取阈值再灰度化，对应标准OSTU的流程

filename=' 填入你的名'

I=imread(filename);

I_gray=rgb2gray(I);

I_double=double(I_gray);%转化为双精度

[wid,len]=size(I_gray);

colorlevel=256; %灰度级

hist=zeros(colorlevel,1);%直方图

%计算直方图

for i=1:height

for j=1:width

m=I_gray(i,j)+1;

hist(m)=hist(m)+1;

end

end

hist=hist/(heightwidth);%直方图归一化

miuT=0;

for m=1:colorlevel

miuT=miuT+(m-1)hist(m);

end

xigmaB2=0;

for mindex=1:colorlevel

threshold=mindex-1;

omega1=0;

omega2=0;

for m=1:threshold-1

omega1=omega1+hist(m);

end

omega2=1-omega1;

miu1=0;

miu2=0;

for m=1:colorlevel

if m<threshold

miu1=miu1+(m-1)hist(m);

else

miu2=miu2+(m-1)hist(m);

end

end

miu1=miu1/omega1;

miu2=miu2/omega2;

xigmaB21=omega1(miu1-miuT)^2+omega2(miu2-miuT)^2;

xigma(mindex)=xigmaB21;

if xigmaB21>xigmaB2

finalT=threshold;

xigmaB2=xigmaB21;

end

end

threshT=finalT;

for i=1:height

for j=1:width

if I_double(i,j)>finalT

bin(i,j)=1;

else

bin(i,j)=0;

end

end

end

figure(1);imshow(uint8(bin));

你说的是将灰度读入到一个数组吗？是的话可以用matlab中的imread函数，比如一个imagejpg，可以用f = imread('imagejpg');将它读到数组f中去，但是你必须先将该放到Matlab的搜索路径中去，要让matlab能找得到。

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