python作业 获取系统时间

import datetime as dt

now_time = str(dtdatetimenow()strftime('%F %T'))

with open('xxxxtxt','w') as t:

twrite(now_time)

缩进你调一下，这不好确定缩进“xxxxtxt”是你的文件，需要跟你的Python代码文件在一个文件夹，否则前面要写绝对路径。%f表示年月日，%t表示后面的时间。

一位同学最近在备战一场算法竞赛，语言误选了 Python ，无奈只能着手对常见场景进行语言迁移。而字符串查找的场景在算法竞赛中时有出现。本文即对此场景在 Python 和竞赛常用语言 C++ 下的速度进行对比，并提供相关参数和运行结果供他人参考。

本次实测设置两个场景：场景 1 的源串字符分布使用伪随机数生成器生成，表示字符串查找的平均情况；场景 2 的源串可连续分割成 20,000 个长度为 50 的字符片段，其中第 15,001 个即为模式串，形如“ab…b”（1 个“a”，49 个 “b”），其余的字符片段形如“ab…c”（1 个“a”，48 个“b”，1 个“c”）。

本次实测中，Python 语言使用内置类型 str 的 find() 成员函数，C++ 语言分别使用 string 类的 find() 成员函数、 strstr 标准库函数和用户实现的 KMP 算法。

IPython 的 %timeit 魔法命令可以输出代码多次执行的平均时间和标准差，在此取平均时间。C++ 的代码对每个模式串固定运行 1,000 次后取平均时间。

以下时间若无特别说明，均以微秒为单位，保留到整数位。

原输出为“263 ms”。IPython 的 %timeit 输出的均值保留 3 位有效数字，由于此时间已超过 1 毫秒，微秒位被舍弃。此处仍以微秒作单位，数值记为“2630”。

本次实测时使用的设备硬件上劣于算法竞赛中的标准配置机器，实测结果中的“绝对数值”参考性较低。

根据上表中的结果，在给定环境和相关参数条件下，场景 1 中 Python 的运行时间大约为 C++ 中 string::find 的五分之一，与 std:strstr 接近；而在场景 2 中 Python 的运行时间明显增长，但 C++ 的前两种测试方法的运行时间与先前接近甚至更短。四次测试中，C++ 的用户实现的 KMP 算法运行时间均较长，长于同条件下 Python 的情况。

Python 中的内置类型 str 的快速查找（ find() ）和计数（ count() ）算法基于 Boyer-Moore 算法 和 Horspool 算法 的混合，其中后者是前者的简化，而前者与 Knuth-Morris-Pratt 算法 有关。

有关 C++ 的 string::find 比 std::strstr 运行时间长的相关情况，参见 Bug 66414 - string::find ten times slower than strstr 。

Why do you think strstr should be slower than all the others Do you know what algorithm strstr uses I think it's quite likely that strstr uses a fine-tuned, processor-specific, assembly-coded algorithm of the KMP type or better In which case you don't stand a chance of out-performing it in C for such small benchmarks

KMP 算法并非是所有线性复杂度算法中最快的。在不同的环境（软硬件、测试数据等）下，KMP 与其变种乃至其他线性复杂度算法，孰优孰劣都无法判断。编译器在设计时考虑到诸多可能的因素，尽可能使不同环境下都能有相对较优的策略来得到结果。因而，在保证结果正确的情况下，与其根据算法原理自行编写，不如直接使用标准库中提供的函数。

同时本次实测也在运行时间角度再次印证 Python 并不适合在算法竞赛中取得高成绩的说法，你们觉得呢？平仑区留下你的看法。

import datetime

nowTime=datetimedatetimenow()strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')#现在

pastTime = (datetimedatetimenow()-datetimetimedelta(hours=1))strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')#过去一小时时间

afterTomorrowTime = (datetimedatetimenow()+datetimetimedelta(days=2))strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')#后天

tomorrowTime = (datetimedatetimenow()+datetimetimedelta(days=1))strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')#明天

print('\n',nowTime,'\n',pastTime,'\n',afterTomorrowTime,'\n',tomorrowTime)

运行结果：

1，date是日期，通常就是日历上的年月日，比较大一点的时间单位。

2，time通常就是指秒钟数，即从1970年1月1日至今进过的秒钟数。或者指一天中的时分秒，比较小一点的时间单位。就像你问别人What's the time，别人会告诉你几点几分，而不会告诉你年月日。

3，datetime就是年月日和时分秒，包含以上两者。

datetime模块是用来处理日期时间的，通常是用来进行计算日期，可以很方便的使用加减运算。而time模块主要是用来处理秒钟时间的，当然这个秒钟数也可以转化成日期，获取当前日期通常就是从这个模块获取的。不过说time时，有时候表示的也会很宽泛，因为它的词义就是时间嘛，这个不用太计较的。不过date的意义是确定无疑的。

定义在默认的计时器中，针对不同平台采用不同方式。在Windows上，timeclock()具有微秒精度，但是timetime()精度是1/60s。在Unix上，timeclock()有1/100s精度，而且timetime()精度远远更高。在另外的平台上，default_timer()测量的是墙上时钟时间，不是CPU时间。这意味着同一计算机的其他进程可能影响计时

版权声明：

def clock(func):

def clocked(args, kwargs):

t0 = timeitdefault_timer()

result = func(args, kwargs)

elapsed = timeitdefault_timer() - t0

name = func__name__

arg_str = ', 'join(repr(arg) for arg in args)

print('[%08fs] %s(%s) -> %r' % (elapsed, name, arg_str, result))

return result

return clocked

@clock

def run(seconds):

timesleep(seconds)

return time

if __name__ == '__main__':

run(1)

本文为CSDN博主「FlyingPie」的原创文章，遵循CC 40 BY-SA版权协议，附上原文出处链接及声明。

原文链接：>

参考资料：

CSDN。

取得时间相关的信息的话，要用到python time模块,python time模块里面有很多非常好用的功能，你可以去官方文档了解下，要取的当前时间的话，要取得当前时间的时间戳，时间戳好像是1970年到现在时间相隔的时间。你可以试下下面的方式来取得当前时间的时间戳：import timeprint timetime()

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