怎么压缩手机照片

压缩到想要的大小有这几种方法：PS、Word压缩、Excel压缩、PPT压缩、美图秀秀、秒会压缩大师

最推荐的一种：秒会压缩大师软件网页版

推荐理由：

模式压缩：可根据需求选择压缩模式（如缩小优先、清晰优先），并支持自定义设压缩的清晰度、分辨率、格式以及希望大小。

*** 作简单快速：可一次性上传多张需要压缩的文件，批量进行压缩处理，支持根据压缩前与压缩后的文件大小对比确认压缩结果是否符合预期效果，节约压缩的时间成本。

保障文件安全：压缩在线版对压缩过程进行了多重加密处理，并且在压缩完文件的30分钟后，便会将所有文件从服务器中永久删除，期间无人能查阅或下载这些文件，让你的文件与隐私得到保障。

支持多种格式：：支持JPG、PNG、GIF、BMP等格式；视频：支持MP4、MKV、MOV、AVI、WMV、M4V、MPEG等视频格式；PDF：PDF文档均可压缩；Word：支持doc、docx等Word格式；PPT：支持ppt、pptx等PPT格式；

*** 作方法:

1、获取工具“秒会压缩大师”，选择 *** 作

2、将自己需要压缩的添加到网页中，然后自动开始压缩

3、压缩完成后下载打开就可以是用的。

给你介绍一个简单的方法

右键在照片上单击，在d出的菜单选择编辑（默认用系统自带的画图工具打开），打开以后点编辑窗口的图像下拉缩或扭曲，然后按照长宽百分比缩放照片到合适的大小，最后点文件菜单下的另存为，保存格式选择JPG格式，保存。注意记得更换文件名称，要不就覆盖你原来的照片了。

想要把手机上的照片弄成压缩包，先打开文件管理，点击分类，找到，选择好想要做成压缩包的照片，点击复制，选择好储存的位置，新建文件夹，把粘贴到新的文件夹里面，最后返回文件页面，长按文件，点击压缩即可。

手机把照片弄成压缩包的方法

1、打开手机的文件管理，点击分类，找到。

2、选择好想要做成压缩包的照片，点击复制，选择好储存的位置。

3、接着选择新建文件夹并命名，把粘贴到新建的文件夹里面。

4、返回文件的页面，长按文件夹，点击开始压缩，就压缩完成了。

背景

在手机上用户随手拍一张衣服的照片，去找类似的需求比较明显，以图搜图项目目的就是满足用户的这部分需求。

该项目初步预计5个类目，每个类目500万用于检索。经过特征提取，每张可以表示为30976维空间中的一个点，即可以用30976个float值表示，为了便于处理，我们将特征值乘以100000，在不损失float值精度的情况下，用int32_t存储特征。

检索时需要计算query 和索引的欧式距离，之间计算欧式距离的耗时为50微秒，经过cpu指令集优化(sse)，欧式距离计算耗时减少到13微秒。

在压缩之前，所有的大小为 3T（ 4 30k 25000000)，每台机器30G内存用于存储，需要100台机器存储全量。

需要在计算欧式距离效率不降低的情况下，对进行压缩，大规模减少机器的占用。

我们的目标是压缩到500G左右，即压缩之后每张20k左右，欧式距离计算耗时为15微秒左右。

欧式距离计算要求耗时在微秒级别，已有的压缩方法，比如p4delta、valgrind压缩等在性能上不满足要求，需要我们根据数据特点自己定制压缩方法。

成果

目前的压缩方法单张由120k 压缩到了平均13k。

欧式距离计算平均耗时为9微秒。

这么靠谱的成果是如何做到的呢？

初步尝试

bitmap的方法

观察数据特点，发现平均每张有7000个数为非0值，其他值都为 0。首先想到的是用bitmap表示30976个值在特定的位置是否是0。bitmap需要30976 / 8= 4k个字节。然后只存储非0值，需要7k 4，压缩之后平均每张大小为32k。压缩代码大体如下：

int bitmap_len = size / 8 + 8;

uint64_t bitmap = (uint64_t)(cmpr_buf);

int32_t data = (int32_t)(cmpr_buf + bitmap_len);

for(unsigned int i=0;i<size;i++) {

if(list[i] != 0) {

data[index++] = list[i];

bitmap[i/64] |= bit_mask_tab[i % 64];

}

}

但是在计算之间的欧式距离时，需要遍历30976次bitmap，并判断特定位的值知否为0，即将bitmap和掩码数组进行与 *** 作，比较耗时，计算耗时在100微秒以上。计算两个压缩的欧式距离代码：

for(i=0; i<size/64; i++) { for(int j=0; j<64; j++) { a = 0; b = 0; if((bitmap1[i] & bit_mask_tab[j])) { a = data1[index1++]; } if((bitmap2[i] & bit_mask_tab[j])) { b = data2[index2++]; } olength += (a - b) (a - b); } }

采用offset的压缩方式

我们只保存非0数据的off_set和value，off_set最大值30975，需要用int16_t来保存，value的范围0~100万，需要int32_t来表示，采用该方法的话，每个占用空间为42k （7k (2 + 4)）。

for(int i=0; i<size; i++) {

if(list[i] != 0) {

index++;

}

}

(int16_t) cmpr_buf = index;

int16_t p_off = (int16_t)cmpr_buf + 1;

int32_t p_data = (int32_t)(((char )cmpr_buf) + sizeof(int16_t) index + sizeof(int16_t));

index = 0;

for(int i=0; i<size; i++) {

if(list[i] != 0) {

p_off[index] = i;

p_data[index] = list[i];

index++;

}

}

计算两个压缩的欧式距离的时候，采用按照off_set归并的方法：

while(p_data1<end1 && p_data2 < end2){

if(p_off1 < p_off2) {

olength += p_data1 p_data1;

p_data1++;

p_off1++;

} else if(p_off1 > p_off2) {

olength += p_data2 p_data2;

p_data2++;

p_off2++;

} else {

olength += (p_data1 - p_data2) (p_data1 - p_data2);

p_data1++;

p_data2++;

p_off1++;

p_off2++;

}

}

该方法进行欧式距离的耗时为55微秒，我们认为是if 条件比较耗时，于是尝试了用位掩码替代if的方式：

while(p_data1 < end1 && p_data2<end2) {

a = ((p_off1 - p_off2) <= 0);

b = ((p_off2 - p_off1) <= 0);

tmp1 = -a & p_data1;

tmp2 = -b & p_data2;

p_off1 += a;

p_off2 += b;

p_data1 += a;

p_data2 += b;

tmp = tmp1 - tmp2;

olength += tmp tmp;

}

该方式消除了if 条件判断，但是耗时为70微秒，性能反而下降了，耗时的原因是cpu的指令增多了。

性能优化

场景分析

两个压缩计算 --> 一个压缩一个非压缩

目前的优化进入了一个瓶颈，如何才能提升性能到10微秒级别呢？我们回过头来重新考虑了一下应用场景，在线的场景是query和一系列计算距离，离线的场景是中心点和其他一系列计算距离也就是说都是一个和多个进行距离计算，这时一个不需要进行压缩，完全可以是非压缩的，即使该是压缩也可以先解压计算欧式距离实际上可以转化为一个非压缩和多个压缩计算欧式距离。对这样的情况，我们需要重新考虑提升效率的问题。

确定采用off_set压缩方式

对于计算一个压缩和一个非压缩欧式距离的问题，比较bitmap的压缩方式和off_set的压缩方式，off_set的压缩方式有明显的优势对于bitmap方式，最耗时的地方仍然是访问30976次bitmap，然后做与 *** 作，来获取解压后的值，遍历30976次bitmap耗时，至少50微秒以上但是off_set的方式保存了7000个非0数据的off_set，我们只需要遍历7000次非0 数组就可以计算出欧式距离。

一个压缩一个非压缩

做法

首先计算好非压缩的累加平方和，每次查询计算多次欧式距离，只计算一次累加平方和。

遍历压缩数组，计算该值和另一张非压缩的对应off_set的差值的平方。

对于压缩的为0的那些值来说，欧式距离只需要加上非压缩那些值的平方和。

举例：

a非压缩：[0 2 3 0 4 0 0 5 6 0 0] ，压缩：[0 0 0 6 6 6 0 0 ]

b事先计算好非压缩的特定位之前的所有值的平方和：sqrt[0 4 13 13 29 29 29 54 90 90 90]

c压缩的数组为 off[3 4 5]， data[6 6 6 ]

d遍历off和data数组

olength += (6 - 0) (6 - 0) olength += (sqrt[2] - sqrt[0])

olength += (6 - 4) (6 - 4)olength += (sqrt[3] - sqrt[3])

olength += (6 - 0) (6 - 0) olength += (sqrt[4] - sqrt[4])

效率：20微秒

该方法只需要遍历7000次数组， 进行7000次相减 平方 *** 作和 7000次访问sqrt 数组 *** 作，大大简化了复杂度。

代码如下：

data1为压缩数据，data2为非压缩数据：

for(int i=0; i<num; i++) {

olength += (data1[i] - data2[off1[i]]) (data1[i] - data2[off1[i]]);

olength += sqrt[off[i] - 1] - sqrt[off[i-1]];

}

Photo Resizer Pro 40 >

压缩到想要的大小有这几种方法：PS、Word压缩、Excel压缩、PPT压缩、美图秀秀、秒会压缩大师

最推荐的一种：秒会压缩大师软件网页版

推荐理由：

模式压缩：可根据需求选择压缩模式（如缩小优先、清晰优先），并支持自定义设压缩的清晰度、分辨率、格式以及希望大小。

*** 作简单快速：可一次性上传多张需要压缩的文件，批量进行压缩处理，支持根据压缩前与压缩后的文件大小对比确认压缩结果是否符合预期效果，节约压缩的时间成本。

保障文件安全：压缩在线版对压缩过程进行了多重加密处理，并且在压缩完文件的30分钟后，便会将所有文件从服务器中永久删除，期间无人能查阅或下载这些文件，让你的文件与隐私得到保障。

支持多种格式：：支持JPG、PNG、GIF、BMP等格式；视频：支持MP4、MKV、MOV、AVI、WMV、M4V、MPEG等视频格式；PDF：PDF文档均可压缩；Word：支持doc、docx等Word格式；PPT：支持ppt、pptx等PPT格式；

*** 作方法:

1、获取工具“秒会压缩大师”，选择 *** 作

2、将自己需要压缩的添加到网页中，然后自动开始压缩

3、压缩完成后下载打开就可以是用的。

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