用opencv已经提取出来边缘二值图，怎么将边缘点的坐标提取出来，用文本表示

for(int i=0; i<mrows(); ++i)

    for(int j=0; i<mcols(); ++j)

    {

        if(mcolsat<uchar>(i,j))

            cout << i << j;

    }

///遍历图像当值为边缘即1的话输出该点坐标

我觉得捷速ocr文字识别软件，好一点，识别率比汉王等其他的要高一点， *** 作也是，而且可以识别英文。

使用方法：

第一步：打开下载好的软件，软件就自动进入到 *** 作主界面，界面非常的简洁，所有的 *** 作键都在软件的左上方。首先我们点击第一个“读取”按钮，找到需要识别的文件所在位置，点击即可完成文件的添加工作。

第二步：页面会出现原文件，这个时候我们点击“纸面解析”按钮，软件会对文件的段落等进行分析，这样识别得到的文件就会与原文件的段落排版一致。

第三步：一切准备就绪，点击“识别”按钮，单页的文件瞬间就能完成识别工作。页面的右边就会出现识别的结果，根据原文进行核对。

第四步：识别好的文件选择保存的格式，直接点击“word”或是“”即可。

有文字识别可以将文字识别出，变成横排的或者竖排的

参考文献：竖排文字转横排可编辑带翻译

解决了日语的文字识别，从左到右，从右到左的阅读顺序

技术用到了opencv的光学识别，可以去了解下

您好，Python可以使用OpenCV库来识别屏幕上固定区域的数字。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以帮助开发者实现计算机视觉任务，比如图像处理、图像分析、计算机视觉等。OpenCV可以通过捕获屏幕上的图像，然后使用图像处理技术来识别屏幕上的固定区域的数字。OpenCV可以通过使用图像处理技术，如图像分割、边缘检测、形态学处理等，来识别屏幕上的固定区域的数字。此外，OpenCV还可以使用机器学习技术，如深度学习、神经网络等，来识别屏幕上的固定区域的数字。

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