Scrapy运行流程:
首先,引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取
引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器,下载器把资源下载下来,并封装成应答包(Response)
然后,爬虫解析Response
若是解析出实体(Item),则交给实体管道进行进一步的处理。
若是解析出的是链接(URL),则把URL交给Scheler等待抓取
具体组件如下:
引擎(Scrapy):用来处理整个系统的数据流处理,触发事务(框架核心)
调度器(Scheler):用来接受引擎发过来的请求,压入队列中,并在引擎再次请求的时候返回。可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列,由它来决定下一个要抓取的网址是什么,同时去除重复的网址
下载器(Downloader):用于下载网页内容,并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)
爬虫(Spiders):爬虫是主要干活的,用于从特定的网页中提取自己需要的信息,即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面
项目管道(Pipeline):负责处理爬虫从网页中抽取的实体,主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后,将被发送到项目管道,并经过几个特定的次序处理数据。
下载器中间件(DownloaderMiddlewares):位于Scrapy引擎和下载器之间的框架,主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
爬虫中间件(SpiderMiddlewares):介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架,主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
调度中间件(SchelerMiddewares):介于Scrapy引擎和调度之间的中间件,从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。
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当前处于一个大数据的时代,一般网站数据来源有二:网站用户自身产生的数据和网站从其他来源获取的数据,今天要分享的是如何从其他网站获取你想要的数据。
目前最适合用于写爬虫的语言是python,python中最受欢迎的爬虫框架是scrapy,本文围绕scrapy来展开讲解爬虫是怎么工作的。
1如下图所示,爬虫从编写的spider文件中的start_urls开始,这个列表中的url就是爬虫抓取的第一个网页,它的返回值是该url对应网页的源代码,我们可以用默认的parse(self,response)函数去打印或解析这个源代码
2我们获取到源代码之后,就可以从网页源代码中找到我们想要的信息或需要进一步访问的url,提取信息这一步,scrapy中集成了xpath,正则(re),功能十分强大,提取到信息之后会通过yield进入到中间件当中。
中间件包括爬虫中间件和下载中间件,爬虫中间件主要用于设置处理爬虫文件中的代码块,下载中间件主要用于判断爬虫进入网页前后的爬取状态,在此中间件中,你可以根据爬虫的返回状态去做进一步判断。
最后我们将yield过来的item,即就是我们想要的数据会在pipelinepy文件中进行处理,存入数据库,写入本地文件,都可以在这里进行,另外,为了减少代码冗余,建议所有与设置参数有关的参数,都写在settingspy中去
var numbers = [5, 458 , 120 , -215 , 228 , 400 , 122205, -85411];
var maxInNumbers = Mathmaxapply(Math, numbers);
var minInNumbers = Mathminapply(Math, numbers);
给你个思路:
>
以上就是关于Scrapy主要包括哪些组件_scrapy框架的组成部分分别是什么全部的内容,包括:Scrapy主要包括哪些组件_scrapy框架的组成部分分别是什么、从python基础到爬虫的书有什么值得推荐、python爬虫的工作步骤等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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