怎样安装numpy库

如果是通过命令方式的话，可以使用以下命令安装：

pip install numpy

如果使用IDE中功能安装的话，比如在pycharm中，选择File\settings\project Interpreter，然后点击+号，

接着在出现的对话框顶部输入numpy，在下方找到的numpy选中，再点击install package按钮即可。

具体如下。

打开PyCharm，点击设置

选择左侧栏目中的“项目：pythonProject”_“Python解释器”，点击右侧“+”输入“numpy”，安装即可。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的GuidovanRossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

在2018-11-13版本的Raspbian中，奇了怪了，系统默认装好的python3预装的numpy能直接运行，不需要额外包的。虚拟环境下安装numpy能顺利装好，但是 import 时候报错：

网上查一下，要安装一些环境：

sudo apt-get install libatlas-base-dev

装上就好了

再把你pycharm运行的界面也截图以下（主要是看下面输出窗口里有pyhon启动时候的命令行信息）

很明显你pycharm运行的不是左边powershell的python

很有可能是新建项目的时候误 *** 作点了创建虚拟环境

你把pycharm设置里所有的虚拟环境删了，以后创建也不要创建虚拟环境（除非你以后学习了什么叫虚拟环境知道是什么意思）

你检查一下python环境，用pip show numpy 命令检查一下是不是没有安装 numpy 这个包

如果没有安装的话，使用 pip install numpy 进行安装。

在 NumPy 中，可以使用不同的函数获取数组中的数据。

使用索引获取单个元素或者子数组中的元素

可以使用方括号 [] 加索引的方式获取单个元素或者子数组中的元素，例如：

import numpy as np

a = nparray([1, 2, 3, 4, 5])

print(a[2])   # 输出 3，获取数组中索引为 2 的元素

print(a[1:4]) # 输出 [2 3 4]，获取数组中索引为 1 到 3 的元素

使用数组中的函数

可以使用数组对象自带的函数获取数组中的数据，例如：

import numpy as np

a = nparray([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(npsum(a))         # 输出 21，计算数组中所有元素的和

print(npmax(a))         # 输出 6，获取数组中的最大值

print(npargmax(a))      # 输出 5，获取数组中最大值的索引，此处为一维数组展开后的索引

print(npunravel_index(npargmax(a), ashape)) # 输出 (1, 2)，获取数组中最大值的索引，此处为二维数组中的索引

使用 NumPy 提供的函数

NumPy 还提供了很多函数可以用来获取数据，例如：

import numpy as np

a = nparange(12)reshape(3, 4)

print(npsum(a, axis=0))      # 输出 [12 15 18 21]，计算数组每列元素的和

print(npmean(a, axis=1))     # 输出 [15 55 95]，计算数组每行元素的平均值

print(npstd(a))              # 输出 3452052529534663, 计算数组元素的标准差

以上是获取数组中数据的一些基本方式，具体应该根据实际情况选择合适的方法。

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