get，post怎么获取cookie

和普通的数组一样，没有差别。这些是系统变量，当php页面开始运行时它们都会由系统根据以前的某些结果赋予初始值，在单独的一个PHP进程中你可以象 *** 作普通数组一样 *** 作它们。但是当离开当前页面后除$_SESSION外，你所有的修改就全部失效咯如echo$_SERVER['PHP_SELF'];$_SERVER['PHP_SELF']='hello';echo$_SERVER['PHP_SELF'];想知道其中具体都有什么值可以通过print_r($_SERVER)查看。总之，除了php会自动为他们赋初值外，你就当它们是普通数组就好

不需要这么麻烦，jmeter配置文件中可以设置自动保存cookie变量，具体如下：

在bin目录下的jmeterproperties，搜CookieManagersavecookies，把后面的值改为true，去掉行首的#号，然后保存后重启jmeter。

在需要取Cookie的线程里添加一个>

经过上述 *** 作，执行线程之后，获取到的cookie就会被保存在线程变量里，具体的格式为COOKIE_xxxx，其中xxxx为具体的实际cookie名；这样在同一个线程内其它 *** 作组件都是可以直接通过${COOKIE_xxxx}来获取的。你可以尝试用Debug Sample来测试${COOKIE}值是不是有取到等候后cookie 中保存的jsession值。

Cookie是由服务器端生成，发送给User-Agent（一般是浏览器），浏览器会将Cookie的key/value保存到某个目录下的文本文件内，下次请求同一网站时就发送该Cookie给服务器（前提是浏览器设置为启用cookie）。Cookie名称和值可以由服务器端开发自己定义，对于JSP而言也可以直接写入jsessionid，这样服务器可以知道该用户是否合法用户以及是否需要重新登录等，服务器可以设置或读取Cookies中包含信息，借此维护用户跟服务器会话中的状态。

1获取Cookie的值：获取Cookie值的标准代码格为:myCookieValues["auth"];

上句代码可以获取名为myCookie的Cookie对象键名为auth的键值。如果不存在，则返回null。

DateTime now=new DateTimeNow;

ResponseCookies["Info"]Expires = DateTimeNowAddDays(1);

//设定Cookie过期时间下面的代码示例演示删除应用程序中所有可用 Cookie 的一种方法

2代码如下:

>

curl的easy接口中提供了5个与cookie有关的option，其中，CURLOPT_COOKIEFILE，CURLOPT_COOKIEJAR，CURLOPT_COOKIELIST都会打开curl的cookie引擎，使得curl在收到>

Pekka Klrck，作为Robot Framework的创建者和核心开发者，按照系统级别，介绍了几种不同的自动化测试方法的区别。一、记录回放的方式流行于商业工具之中，无需编程技能即可快速上手。然而这种方法相对脆弱，一旦UI变化测试就会受到影响，分散的脚本不可重用且难以维护，而且系统在测试前必须可用（也就意味着无法使用A-TDD方法）。因此这种方法并不适合大型自动化测试。二、线性脚本允许使用各种语言来编写非结构化脚本，脚本直接与被测系统交互。能够快速上手，灵活性强。但是编写脚本需要编程技能，系统中一个改动会影响所有脚本，没有经过模块化或重用的大量脚本难以维护。因此这种方法适合简单任务，不适合大型自动化。三、模块化脚本由两部分组成：驱动脚本执行测试，测试库函数完成与被测系统交互。驱动脚本编写起来非常简单，这样可以更快地建立新测试，容易维护。然而需要花时间和编程技能建立测试库，并将测试数据嵌入脚本，建立新测试就需要新的测试脚本。因此，只要拥有编程技能，这种方法还是适合大型项目，但不适合非编程人员。四、数据驱动方法，将数据与测试脚本分离，基于模块化的测试库，一个驱动脚本可以执行多个相似测试，这样非常容易建立新测试。维护工作可以分离，测试人员负责数据，程序员负责写测试库。然而，不同类型测试仍需要新的驱动脚本，初始建立数据解析器和重用组件需要花人力。这种方法适合大型项目，只需要较少的编程技能。五、关键字驱动，将数据与关键字结合来描述如何使用数据执行测试。这种方法具备数据驱动的优势，同时非编程人员也能建立新类型测试。所有测试由同一个框架来执行，无需不同的驱动脚本。然而初始成本很大，但是可以使用开源方案！因此非常适合大型项目。Pekka对以上五种方法的介绍其实也是对自动化测试发展史的介绍，同时也体现了RobotFramework背后的设计思想。除了测试框架的选择，要想做好自动化测试，还要关注其他方面。自动化测试需要关注可测性。自动化最难的部分是与被测系统交互，特别是GUI层。确保系统容易被测试，比如给GUI元素增加标识、输出易于解析的文本、提供自动化接口等。系统一般可以分为GUI层以及GUI之下的业务层。GUI层测试需要调用与普通用户同样的接口，但是某些GUI技术缺乏好的工具支持，会使测试变得脆弱，而且执行相对较慢。从业务层开始测试相对容易，执行快。但GUI层仍然需要被测试，以保证GUI正确连接到了业务层，甚至有时GUI层也具有业务功能。Pekka建议考虑对业务层进行完全测试，而部分地对GUI层实行端到端测试。 不是所有系统都具有GUI层，却可能具有API、数据库、服务器、命令行等。自动化测试框架可以调用不同驱动来进行测试。这些非GUI层相对容易测试，只要把测试用例看作另一个客户端而已。那么自动化测试应该在什么阶段进行？如果开发完成后单独做自动化，这是典型的瀑布式过程，不同团队之间存在沟通障碍，反馈周期慢，产品在后期难以获得可测性，从而导致复杂和脆弱的测试方案。相反，典型敏捷式过程中，程序员和测试人员协同完成自动化。把自动化看作团队开发的一部分，可测性不再是问题，团队做技术决定时就可以考虑可测性和工具选择，程序员可以提前加入提供可测性的钩子特性。自动化测试需要版本控制和持续集成来支持。将测试和代码放在一起，像管理代码一样管理测试脚本，那么多可用工具，SVN、GIT、Mercurial，没道理不用。持续集成是全方位自动化的关键，当测试或代码有所改动立即执行测试。如果测试运行时间比较长，也可以定期运行。使用Jenkins、Hudson、Cruise Control、BuildBot吧，自己写定时脚本或Cron Job可以休矣。选择商业自动化工具还是开源工具？好东西肯定贵，但是贵的不见得好，再便宜的许可证也会阻止整个团队的协作。而且商业化工具难以和其他自动化工具（特别是其他厂商的）或版本控制、持续集成进行整合和定制化。另外，产品终止或公司关门是潜在的风险。开源工具可供选择余地很大，当然也是良莠不齐。开源工具通常容易与其他工具整合，关键是免费，谁都可以随意使用和定制化，还永远不会消失。至于免费软件，越来越少了，很多自由软件都已经开源。免费软件同样不能定制化，且存在中止的风险。做自动化需要哪些技能？一般来说，包括Python、Ruby、Perl、JavaScript、正则表达式、XPath和CSS定位、SQL语句、版本控制等。有了自动化，手工测试还需要吗？当然需要！！ 不过，要避免手工执行脚本来测试，还是将其完全自动化吧，测试人员可以更多关注于探索性测试。 记住，机器擅长回归测试，人类善于寻找Bug。

在测试接口时，需要先登录获取token，然后才能测试其它接口。

在Postman中添加cookie的方法如下图

注意，domain一定要改成测试服务器的IP地址

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