处理一个yalm文件或json文件用什么库

要处理YAML文件或JSON文件，您可以使用以下Python库：

1 PyYAML：用于解析和生成YAML文件的Python库。它可以将YAML文件转换为Python对象，并将Python对象转换为YAML文件。

2 json：用于解析和生成JSON文件的Python库。它可以将JSON文件转换为Python对象，并将Python对象转换为JSON文件。

3 configparser：用于解析INI文件的Python库，也可以用于解析简单的JSON文件。

下面是一个简单的Python代码示例，演示如何使用PyYAML库读取和写入YAML文件：

```

import yaml

# 读取YAML文件

with open('exampleyaml', 'r') as f:

data = yamlload(f, Loader=yamlFullLoader)

print(data)

# 写入YAML文件

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

with open('exampleyaml', 'w') as f:

yamldump(data, f)

```

类似地，您可以使用json库读取和写入JSON文件：

```

import json

# 读取JSON文件

with open('examplejson', 'r') as f:

data = jsonload(f)

print(data)

# 写入JSON文件

data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

with open('examplejson', 'w') as f:

jsondump(data, f)

```

请注意，上述示例仅适用于处理简单的YAML或JSON文件。如果您需要处理更复杂的文件，您可能需要使用更高级的库或工具。

coreyaml （peer节点的配置）

configtxyaml（通道配置，用于生成创世区块，通道配置块等文件）

ordereryaml（排序节点的配置）

当Peer节点作为服务端启动时，会按照优先级从高到低的顺序依次尝试从命令行参数、环境变量或配置文件中读取配置信息。这里，我们主要通过配置文件的方式来对Peer进行配置。

文件读取路径为$FABRIC_CFG_PATH/coreyaml；

如果没找到，则尝试查找当前目录下的/coreyaml文件；

如果还没有找到，则尝试查找默认的/etc/hyperledger/fabric/coreyaml文件。

在结构上，coreyaml文件中一般包括logging、peer、vm、chaincode、ledger五大部分，其中，与MSP配置相关的主要是peer部分

配置------>·mspConfigPath：

MSP目录所在的路径，可以为绝对路径，或相对配置目录的路径，一般建议为/etc/hyperledger/fabric/msp；本例中，写的是相对路径msp

配置------->localMspId：

Peer所关联的MSP的ID，一般为组织单位名称，需要与联盟配置中的名称一致；

orderer节点对应的配置文件是ordereryaml。

Orderer节点可以组成集群来在Fabric网络中提供排序服务。类似地，支持从命令行参数、环境变量或配置文件中读取配置信息。

当从环境变量中读入配置时，需要以ORDERER_前缀开头，例如配置文件中的generalListenAddress项，对应到环境变量ORDERER_GENERAL_LISTENADDRESS。

在结构上，ordereryaml文件中一般包括General、FileLedger、RAMLedger、Kafka四大部分，其中，涉及MSP配置的部分在General。

其中，LocalMSPDir,LocalMSPID为配置本地msp的主要部分:

配置------>LocalMSPDir：

MSP目录所在的路径，可以为绝对路径或相对路径，一般建议为$FABRIC_CFG_PATH/msp；

配置------>localMspId：

Orderer所关联的MSP的ID，需要与联盟配置中的组织的MSP名称一致；

Orderer 节点是 Hyperledger Fabric 区块链网络中的一个关键组件，负责维护交易的顺序和区块的生成。为了成功启动一个 Orderer 节点，需要进行以下配置：

1 配置 Orderer 节点的证书和密钥。Orderer 节点需要使用证书和密钥来验证身份和加密通信。证书和密钥可以通过 Fabric CA 或其他证书颁发机构（CA）生成，并存储在节点的文件系统中。

2 配置 Orderer 节点的配置文件。Orderer 节点的配置文件包括节点的身份信息、网络拓扑、订阅策略等参数。配置文件通常使用 YAML 格式编写，并存储在节点的文件系统中。

3 配置 Orderer 节点的日志记录和监控。Orderer 节点应该记录和监控节点的运行状态和交易处理情况，以便及时发现和解决问题。

4 配置 Orderer 节点的启动脚本。Orderer 节点的启动脚本可以使用 Fabric 提供的工具，如 orderer 命令行工具或 systemd 服务管理器等。启动脚本应该指定节点的配置文件、证书和密钥，并设置节点的日志记录和监控选项。

5 配置 Orderer 节点的网络连接。Orderer 节点应该通过网络连接到其他节点和客户端，以便接收交易请求并广播交易结果。节点的网络连接可以使用 Fabric 提供的 Peer、CLI 或 SDK 等工具实现。

需要注意的是，Orderer 节点的启动配置可能因不同的网络拓扑和应用场景而异。在实际应用中，应该根据具体情况进行配置。同时，为了确保节点的稳定运行，应该进行充分的测试和验证，及时发现和解决问题。

暗黑2重制版游戏配置文件在Configyaml。全屏地图配置文件在MapAssist下的Configyaml，用记事本打开，找到地图位置，修改Position：后面的值。单机存档等，配置文件独立到存档文件夹Mod文件夹内这样用屏蔽mod和不用有两套存档和配置文件。

YAML 是一种可读性非常高，与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性，并且易于使用的数据标记语言。

YAML是 "YAML Ain't a Markup Language"（YAML不是一种标记语言）的递归缩写。

这么命名的方式，表示 YAML 强调的不是标记，而是数据本身。

YAML 参考了其他多种语言，包括：XML、C语言、Python、Perl 以及电子邮件格式 RFC2822。

YAML 发布与 2001 年，之前并不出名，现在逐渐开始流行。测试圈中，主要应用于自动化测试过程，用来进行数据驱动的数据存储载体。

基本语法规则(很接近 Python 的语法规则):

支持的数据格式：

以下是 YAML 数据格式的示例：

对象

转换为Python字典格式为

YAML也支持另一种对象的写法，将所有的键值对写成一个行内对象

转换为Python字典格式为

数组

一组连词线开头的行，构成一个数组

转换为Python

也可以通过缩进空格来表示多维数组

转换为Python的列表

当然，也可以采用行内表示法

转换为Python

纯量

纯量是最基本的、不可再分的值。 以下数据类型都是常见的纯量。

纯量一般表示如下

转换为Python

yaml 文件通过 pyyaml 库转换后就是 Python 中对应的数据类型。直接进行 *** 作即可，相较从 excel 中读取数据全部是字符串的方式来说，处理更方便。相对于 json 格式，可读性更高。

目前来看，Python+yaml+Jinja2是非常方便生成批量配置的组合，在运维工作中用于批量生成设备的基础配置。

这里我的案例是配置一批交换机，基础配置不同的地方有：loopback地址（IPV4和IPV6），设备名称，ISIS网络号，至于其他互联地址什么的因为情况比较复杂，还是手工做吧。

那么思路就有了。

1、生成yaml文件，类似于下面结构：

这里说明一下，loopback地址的V4网段是先规划好的，V6地址和ISIS网络号通过一定规则根据V4地址生成，这个yaml文件可以通过读取excel文件，按照算法生成yaml文件，这个在其他文章里再写。

2、读取yaml文件，生成一个由字典组成的列表。每个字典的信息就包含了每台设备需要的变量。

3、写一个函数，遍历列表里的字典，每读取一个字典，把其中变量取出来放进一个临时字典，渲染jinja2的模板，对每个字典输出不同的配置文件。这个临时字典每读取一次就清空，重新写入变量。

有一些细节比如文档取名，时间函数等要调用一些模块，总结一下涉及的知识点，有：yaml模块，jinja2模块，os模块，日期函数，条件循环，I/O *** 作。

附上python脚本：

模板文件放在‘templates’目录下，否则会报错找不到文件。

python新手，有不合理的地方请高手指点。

默认情况下，我们可以将applicationproperties或者applicationyaml(为了方便演示，本文以下均以applicationproperties介绍)放置在如下四处：

11、idea中，为了我们本地方便开发测试，我们在此处创建一个config目录，然后把applicationproperties放进去，项目正常运行。

jar包会自动生成在target目录下。

我们将生成的jar包，复制出来，到另外文件夹进行运行，比如，我现在该jar包复制到test目录下，但是这个时候是起不来，因为没有配置文件，虽然我们在idea里面是有config目录的，但是它并不没有被打包进去。我们要把config目录也复制过来，跟该jar包放在同一个目录下。

在此处，我们可以使用java -jar demo-001-SNAPSHOT来运行项目。

正常运行。

当我们将其打成jar包时，applicationproperties同样不会被打包进jar包中。需要另外复制出来和jar包放在才能正常运行。

推荐以上两种方式来放置配置文件，如果不写开发，测试，和生产好几套环境配置文件的话，就可以直接打开配置文件，改成自己需要的配置即可。

以下两种方式是将该配置文件打包在jar包里面了，即便只改一个端口号，开发人员先改配置文件，再打包，再运行。此处也记录下，并解开jar包，看下该配置文件被打包后，放置的位置。

打包后，如下图，jar包再target里面，我们寻找下applicationproperties文件。为了方便演示，我们将target目录下的demo-001-SNAPSHOTjar放到一个新目录给它解压开，找下该配置文件，我放置到了一个test目录下。

解压后：如下图，我们进入目录

发现config目录被放置在classes目录下。然后这也就让我们明白了，什么是classpath？classpath的路径到底指的是哪里，在idea中我们就把它放置在resource目录，该目录就是表示classpath。而被打成jar包后classes目录就是所谓的classpath。

所有的yaml文件，同理。

cass缓存文件在哪？会自动保存在系统盘中。

南方cass默认保存路径如下:

Documents and Settings\用户名\Local Settings\Temp\设计文件名bak

2、可用以下方法：新建一个文本文档，打开后输入：

@echo off

start "%temp%"

然后保存退出，改后缀名为bat,如：123bat，运行即可打开你的临时文件夹。

以上就是关于处理一个yalm文件或json文件用什么库全部的内容，包括:处理一个yalm文件或json文件用什么库、fabric解析、orderer节点启动配置什么等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！